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RSS订阅原创 关于vscode如何使用ssh连接远程服务器
同样的方法，同样的步骤，同样的配方，只不过是在云端而已。以上命令省略了 -f 参数，因此，运行上面那条命令后会让你输入一个文件名，用于保存刚才生成的 SSH key 代码，推荐使用默认（直接按回车），我这里输入cs_16.因为我要连接超算平台的16分区，好记一点。ok值得注意的是，我们一般深度学习都不会在这里跑哈，这里是获取不到gpu资源的，所以你要自己去写run.sh的脚本，去申请gpu资源。这里直接复制完整命令就可以了。之后会弹出需要保存ssh配置文件，选择一个地方保存就行，这个不大，直接默认就行。
2025-03-14 18:39:34
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原创 从零开始！在 Windows 上安装与配置 Dify
这篇博客将详细介绍如何在 Windows 系统上部署 Dify，适合零基础用户。从 Docker 和 WSL 的安装配置开始，逐步指导用户设置 Git、Docker 环境以及 Dify 配置文件，解决可能遇到的端口冲突等问题，最终完成 Dify 的启动和测试。通过简明易懂的步骤，帮助用户在本地成功运行 Dify，实现模型供应商配置，让 Dify 项目在 Windows 平台上顺利上线。
2024-10-27 10:30:24
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原创 如何将SafeTensors模型转换为GGUF格式
在这篇文章中，我将指导你如何将Hugging Face的SafeTensors模型转换为GGUF格式，以便在ollama平台上运行。这个过程包括克隆llama.cpp仓库、设置Python环境、安装依赖包，以及执行转换脚本。
2024-10-20 11:00:37
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原创 如何在ollama上运行Hugging Face的大语言模型
在这篇博客中，我们将探讨如何在ollama平台上运行Hugging Face的大语言模型。ollama是一个强大的工具，它允许我们轻松地部署和运行大型语言模型。以下是详细的步骤，帮助你从零开始，到成功运行模型。
2024-10-19 12:43:12
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原创 如何在本地部署Ollama大模型并使用Python进行简单访问
本文介绍了如何在本地部署Ollama大模型平台，并使用Python进行API调用。首先，从官网下载并安装Ollama，然后通过设置环境变量更改模型保存路径。安装后，通过命令行验证安装成功，并从模型库中选择并下载所需模型。接着，启动Ollama的服务器模式，并使用Python的`requests`库向服务器发送请求，获取响应。文中提供了详细的Python代码示例，展示了如何构建请求数据、发送POST请求并打印响应内容。通过这些步骤，用户可以轻松地在本地部署和使用Ollama大模型。
2024-10-18 20:17:38
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原创 使用java批量重命名
例如：事情是这样的，我在某壁纸网站抓取了一大堆的壁纸，但是抓取下来的壁纸的比例不是很搭我的电脑，所以我就想用我微薄的知识来删除那些我不想要的图片，以及重命名
2023-02-03 22:59:37
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原创 JAVA控制语句
JAVA控制语句的学习1、选择语句 选择语句一般为：“如果……就……，否则……”if - else 语句 使用方法：if ( 表达式 ){ 语句 1 }else{ 语句 2 }表达式结果为布尔型，ture执行语句1；false执行语句2if - else if 语句 使用方法：if（ 表达式 1 ）…语句 1else if（ 表达式 2 ）…语句 2……else if （ 表达式 n ）…语句 nelse …语句n+1表达式1~n分别需要依次
2021-03-19 19:06:34
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原创 Java 语言简介，下载设置jdk
Java学习笔记（1）1.1.1从C/C++到Java分别用三种语言实现摄氏温度换算为华氏温度：f=c*1.8+32(1)、c语言#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int main(){ double ctemp,ftemp; scanf("%lf",&ctemp); ftemp=ctemp*1.8+32; printf("%lf",ftemp); return 0;}c语
2021-03-05 15:50:54
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空空如也
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