麒麟系统DeepSeek——基于AnythingLLM搭建本地知识库(离线)大模型入门到精通,收藏这篇就足够了!

学习麒麟Kylin-Desktop-V10-SP1系统 部署好Deepseek后,基于AnythingLLM搭建本地知识库的详细操作步骤

特别说明 ② :由 于步骤较多,本篇仅介绍搭建本地知识库的基础方法,嵌入模型等后续更新

一、前期准备

1、成功安装麒麟系统

说明:本次实验的安装的系统是Kylin-Desktop-V10-SP1

2、成功部署Deepseek

2.1 本地部署Deepseek

麒麟系统本地部署Deepseek的方法:麒麟系统联网部署Deepseek的方法

2.2 离线部署Deepseek

麒麟系统离线部署Deepseek的方法:麒麟系统离线部署Deepseek的方法

二、基于AnythingLLM搭建本地知识库

1、下载AnythingLLM软件

1.访问【AnythingLLM 官网】(说明:作者网盘提供,公众号发私信 软件 即可获取最新分享链接)

AnythingLLM官网:https://anythingllm.com/

2.点击【Download for desktop

3.点击【Linux

4.点击【Download for Linux

5.【复制】下载命令(说明:也可以直接粘贴

plaintext curl -fsSL https://cdn.anythingllm.com/latest/installer.sh | sh ​

6.在桌面点击【鼠标右键

7.点击【打开终端

8.在终端空白处点击【鼠标右键

9.点击【粘贴

10.确认命令,无误后点击【enter键

11.等待下载完成

12.在弹出的安全中心,点击 【始终允许】( 说明:若无提示,则跳过此步骤

13.下载完成

2、运行AnythingLLM软件

1.双击打开【用户】文件夹(说明:根据实际情况修改,本实验用户为hack

2.双击打开【AnythingLLMDesktop】文件夹

3.双击运行【start

4.点击【直接运行

5.在弹出的安全中心,点击 【始终允许】( 说明:若无提示,则跳过此步骤

6.软件运行成功

3、配置AnythingLLM软件

3.1 创建工作区

1.点击【开始

2.点击【ollama】,然后点击【

3.点击【

4.点击【跳过调查

5.【输入】工作区名称,然后点击【】(说明:根据实际情况修改,本实以hack为例

3.2 修改显示语言

1.点击【设置图标

2.将 Display Language 修改为 【chinese

3.3 调用Deepseek模型

1.点击【人工智能提供商

2.点击【LLM首选项

3.将 LLM 提供商修改为【Ollama

4.将 Ollama Model 修改为本地部署的Deepseek模型(说明:根据实际情况修改,本实以 deepseek-r1:1.5b 为例

5.按需修改 Ollama Base URL (说明:根据实际情况修改,由于本实验是本机故不做修改

6.设置完成,点击【返回图标】返回工作区

3.4 搭建知识库

1.点击当前工作区后的【上传】图标(说明:根据实际情况选择,本实验以 hack 为例

2.点击 【Click to upload or drag and drop

3.选择需要上传的文档(说明:根据实际情况选择,本实验以 hack手机.docx 为例

4.点击【打开】上传

5.文件上传成功

6.【选中】需要移到工作区的文档

7.点击【Move to Workspace

8.点击【Save and Embed

9.点击【Pin to workspace

10.点击【X】关闭

11.测试

12.效果对比

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L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

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L2阶段:攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段:AI大模型RAG应用开发工程,主要学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

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L3阶段:跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,主要学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造Agent智能体。

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L4阶段:精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调,并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

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L5阶段:专题集丨特训篇 【录播课】

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