一款优秀、支持私有化部署的RAG知识库系统

最新推荐文章于 2025-04-15 10:59:47 发布

原创最新推荐文章于 2025-04-15 10:59:47 发布 · 641 阅读

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文章标签：

#人工智能 #程序员 #LLM #自然语言处理 #llama #AI #大模型

简介

zyplayer-doc是一款专注于个人与企业私有化部署使用的知识库、WIKI文档管理系统，丰富的功能可满足企业几乎所有的文档管理场景需求。

快速启动

unsetunset相关依赖unsetunset

启动本系统仅依赖JAVA和MySQL

JAVA 1.8+
MySQL 5.7.x、8.x

数据库安装成功后，需要您手动创建一个库：zyplayer_doc

-- 建库语句  
create database zyplayer_doc;

建表SQL脚本无需手动执行，每次启动或更新之后都会检查当前版本，然后自动执行升级SQL脚本，所以每次有版本更新需求只需要下载最新版本启动即可，无需其他特殊操作

unsetunset宝塔面板一键部署unsetunset

安装宝塔面板，前往宝塔面板官网，选择对应的脚本下载安装，宝塔版本：9.2.0+
登录宝塔面板，在菜单栏中点击 Docker，根据提示安装 Docker 和 Docker Compose 服务，若已有则跳过
在Docker-应用商店查询到 zyplayer-doc，点击安装
设置域名等基本信息，点击确定
提交后面板会自动进行应用初始化，大概需要1-5分钟，初始化完成后即可访问。

unsetunsetMain方法启动unsetunset

修改zyplayer-doc-manage/src/main/resources/application.yml配置文件里面的数据库账号密码
执行org.dromara.zyplayer.manage.Application.main方法启动项目

unsetunsetJAR方式启动unsetunset

直接下载：直接下载编译好的jar打包文件，编译后的最新版可到发行版下载处去下载
自行编译：也可以自己动手编译，双击执行：zyplayer-doc\build.bat，将使用maven编译整个项目为可执行的jar文件，编译结果文件放在：zyplayer-doc\dist\version文件夹下
修改第一步或第二步结果文件夹下的application.yml文件里面数据库帐号密码
双击第一步或第二步结果文件夹下的startup.bat启动项目

unsetunsetTomcat容器启动unsetunset

直接下载编译好的war打包文件，编译后的最新版可到发行版下载处去下载
修改配置文件：zyplayer-doc.zip\apache-tomcat\webapps\zyplayer-doc\WEB-INF\classes\application.yml配置文件里面的数据库账号密码
双击tomcat\bin\startup.bat启动即可

界面展示

控制台页面

WIKI文档页面

开源地址

https://gitee.com/dromara/zyplayer-doc

程序员为什么要学大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

在这里插入图片描述

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

在这里插入图片描述

三、LLM大模型系列视频教程

在这里插入图片描述

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

在这里插入图片描述

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望