DeepSeek私有化部署搭建、本地知识库、可联网查询RAG检索增强生成

一、如何私有化部署DeepSeek

如何部署DeepSeek,具体可参考以下内容:

以上方式在云端产品上实现 DeepSeek 的私有化部署,除此之外,也可以部署安装在本地机器上,如个人PC电脑、内网电脑等环境。

无论使用哪种方法,本质上都是通过安装 Ollama 运行 DeepSeek的大模型来实现,只是具体的实现方式不同。

二、私有化部署DeepSeek与第三方API使用区别

私有化部署DeepSeek

第三方API使用

定义

将DeepSeek部署在自有服务器或数据中心中,完全掌控数据和系统

使用由第三方提供的API接口,将第三方服务或功能集成到自己的应用程序中

数据安全与隐私

高安全性,数据完全掌握手中,减少数据泄露风险

安全性依赖于第三方API提供者的安全措施,可能存在数据泄露风险

定制化程度

高度定制化,可以根据自身需求对DeepSeek进行配置和优化

定制化程度较低,受限于第三方API提供的功能和参数

成本控制

初期投入较高,但长期来看可节省持续的服务费用

前期基本无投入,但需支付第三方API的使用费用

灵活性

灵活性高,可根据需求自主扩展和调整DeepSeek的功能

灵活性取决于第三方API的更新和扩展能力

技术支持与维护

需自行负责DeepSeek的技术支持与维护,但拥有完全的控制权

第三方API提供者通常提供技术支持,但可能面临响应延迟或限制

应用场景

适合对数据安全性、隐私保护要求高的场景

适合需要快速集成第三方服务或功能,且对数据安全性要求不是特别高的场景

通过以上表格对比可得出私有化部署DeepSeek具有数据高安全性、功能高定制化等特点,但安装好后的DeepSeek还是模型的最初形态,可以通过不同的插件及软件对其进行优化调整。

下面将介绍如何通过Page Assist、Cherry Studio、AnythingLLM对私有化部署的DeepSeek进行设置,搭建本地知识库、联网搜索、RAG(检索增强生成),以实现私人专属AI大模型。

本文所展示的数据和内容仅用于教程演示,具体参数及功能以官网介绍为准。

三、Ollama URL 地址

3.1、Ollama地址

对DeepSeek进行配置训练,就需要通过 Ollama 的URL地址找到DeepSeek模型,不同部署方式的Ollama地址有所不同。其中11434为Ollama默认端口号,。

安装方式

Ollama地址

本地安装 Ollama

<think>好的,用户之前问过关于大模型如何开启联网功能的问题,现在他具体问到了DeepSeek-R1如何开启联网功能。我需要先确认DeepSeek-R1是什么,以及它是否支持联网功能。 首先,我应该回忆一下之前回答的内容,之前提到了ChatGPT的联网方式,比如Bing搜索、插件、API集成等。现在用户转到了DeepSeek-R1,这可能是一个特定的大模型,可能由深度求索公司开发。我需要检查是否有公开信息说明DeepSeek-R1联网功能。 查找资料,发现DeepSeek-R1是深度求索公司推出的智能助手,可能具备联网能力。但具体如何开启可能需要参考其官方文档或设置。通常这类功能可能需要用户权限,或者通过特定的指令、设置选项来启用。 用户可能需要的是步骤式的指导,比如在应用中找到相关设置,开启联网权限,或者使用特定命令。但如果没有官方明确说明,需要提醒用户查阅官方指南或联系支持团队。 另外,用户可能已经知道大模型一般如何联网,但针对这个特定模型,可能操作方式不同。需要确认是否有官方提供的插件、API集成或合作伙伴的搜索引擎。 还要注意可能存在地区限制或服务条款,需要提醒用户遵守相关规定,注意隐私和数据安全。如果无法找到具体信息,应建议用户查看官方资源或寻求技术支持,避免提供不准确的信息。</think>DeepSeek-R1(深度求索公司开发的智能助手)的联网功能通常需要通过**官方提供的接口或集成能力**实现。以下是目前常见的联网实现方式及建议: --- ### **1. 官方功能支持** - **直接联网模式(若开放)** 部分智能助手会默认或通过设置开启联网权限,例如: - 在对话中直接提问需要实时信息的问题(如“今天北京的天气如何?”),模型可能自动调用联网接口(需官方明确支持此功能)。 - 在设置中检查是否有类似“启用网络搜索”或“实时数据”的开关。 - **插件或扩展功能** 若DeepSeek-R1支持插件系统(类似ChatGPT),可通过安装浏览器插件(如网页访问、搜索引擎插件)获取实时信息。 --- ### **2. API开发者模式** 若你是开发者或通过API调用DeepSeek-R1: - **结合搜索引擎API** 在调用模型前,先通过Bing/Google API获取实时数据,再将结果输入模型处理: ```python # 伪代码示例(需替换为真实API密钥) from deepseek_api import DeepSeek import requests def get_weather(city): # 调用天气API(示例) response = requests.get(f"https://api.weather.com/{city}") return response.json() weather_data = get_weather("北京") prompt = f"根据以下数据总结北京天气:{weather_data}" answer = DeepSeek.generate(prompt) ``` - **使用LangChain等框架** 通过LangChain的Agent模块,将DeepSeek-R1联网工具链结合: ```python from langchain.agents import AgentType, initialize_agent from langchain.tools import Tool from deepseek_api import DeepSeekLLM # 定义联网工具(示例:Serper API) def search_tool(query): return google_search(query) # 需实现具体搜索逻辑 tools = [Tool(name="Search", func=search_tool, description="联网搜索")] agent = initialize_agent(tools, DeepSeekLLM(), agent=AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION) agent.run("上海迪士尼乐园今天营业到几点?") ``` --- ### **3. 通过第三方平台间接联网** 若DeepSeek-R1本身未开放联网功能,可通过以下方式间接实现: - **与企业内部系统集成** 例如:将模型部署在支持访问内部数据库或知识库的服务器上,通过RAG检索增强生成)扩展实时信息。 - **与钉钉、微信等平台结合** 通过聊天机器人平台(如钉钉机器人、微信公众号)调用联网API,再将结果返回给用户。 --- ### **注意事项** 1. **权限与合规性** - 确认DeepSeek-R1的API使用条款是否允许联网。 - 避免爬取受限制的网站或侵犯隐私数据。 2. **官方支持状态** - 目前DeepSeek-R1联网能力可能处于灰度测试或定向开放阶段,建议关注[深度求索官方公告](https://www.deepseek.com)或联系技术支持。 3. **信息可靠性** - 网络检索结果需经过过滤和验证,避免模型输出错误内容。 --- ### **总结** - **普通用户**:检查设置中的联网开关,或直接提问测试是否支持自动联网(例如“实时新闻”类问题)。 - **开发者**:通过API结合搜索引擎/爬虫工具链,或使用LangChain等框架扩展能力。 - **企业用户**:联系深度求索团队获取定制化联网解决方案(如私有化部署+RAG)。 若以上方法不适用,建议通过**官方渠道**(官网、客服、开发者文档)获取最新支持信息。
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