python 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

LeetCode算法题74:搜索二维矩阵解析 编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性: 每行中的整数从左到右按升序排列。 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 示例 1: 输入: matrix = [ [1, 3, 5, 7], [10, 11, 16, 20], [23, 30, 34, 50] ] target = 3 输出: true 示例 2: 输入: ma... 阅读详情

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。

如果数组中不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。

进阶:

你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗?
 

示例 1:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出:[3,4]
示例 2:

输入:nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出:[-1,-1]
示例 3:

输入:nums = [], target = 0
输出:[-1,-1]
 

提示:

0 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
nums 是一个非递减数组
-109 <= target <= 109

题解

class Solution:
    def searchRange(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        length = len(nums)
        first = 0
        last = length - 1

        # 初始化结构数组
        retult_list = [-1, -1]

        while last >= first:
            mid = first + (last - first) // 2

            if nums[mid] == target:
                # 向前探测法
                before_mid = mid
                while before_mid > 0 and nums[before_mid-1] == target:
                    before_mid -= 1
                retult_list[0] = before_mid
                
                # 向后探测法
                after_mid = mid
                while after_mid + 1 < length and nums[after_mid+1] == target:
                    after_mid += 1
                retult_list[1] = after_mid

                return retult_list
            elif nums[mid] > target:
                last = mid - 1
            else:
                first = mid + 1 
       
        return retult_list
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