python 搜索二维矩阵

搜索二维矩阵

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中，是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性：

每行中的整数从左到右按升序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1：

输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出：true
示例 2：

输入：matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出：false

提示：

m == matrix.length
n == matrix[i].length
1 <= m, n <= 100
-104 <= matrix[i][j], target <= 104

题解

class Solution:
    """
    处理思路:
    1.先对列进行二分处理，找到小于target 的最大第一个元素的列
    2.对此列进行二分， 找到推行的target
    3.空间复杂度为O1 时间复杂的为log(m+n)
    """
    def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int)