
目标检测
文章平均质量分 82
以计算机视觉领域中的目标检测任务为主,介绍Faster RCNN、SSD、YOLO等经典模型
晓shuo
服务机器人、任务规划、具身智能
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SSD系列3——损失计算
本文简要介绍了SSD中的损失值计算,参考《深度学习之Pytorch物体检测实战》原创 2023-05-10 16:42:13 · 861 阅读 · 0 评论 -
SSD系列2——PriorBox
本文简要介绍了SSD中的PriorBox,参考《深度学习之Pytroch物体检测实战》原创 2023-05-10 16:18:52 · 878 阅读 · 0 评论 -
SSD系列1——网络结构
本文讲解了SSD网络的结构,参考《深度学习之Pytorch物体检测实战》原创 2023-05-10 15:34:23 · 1815 阅读 · 0 评论 -
Faster RCNN系列5——RoI Pooling与全连接层
参考《深度学习之Pytorch物体检测实战》原创 2023-04-19 15:02:39 · 774 阅读 · 0 评论 -
Faster RCNN系列4——生成Proposal与RoI
《深度学习之Pytorch物体检测实战》原创 2023-04-19 13:01:01 · 1132 阅读 · 1 评论 -
Faster RCNN系列3——RPN的真值详解与损失值计算
本文详细介绍了RPN中类别真值和偏移量真值的求解过程,参考书籍《深度学习之Pytorch物体检测实战》原创 2023-04-18 22:43:45 · 3240 阅读 · 0 评论 -
Faster RCNN系列2——RPN的真值与预测值概述
本文简要介绍了RPN中的类别真值、偏移量真值、类别预测值、偏移量预测值的定义,参考书籍《深度学习之Pytorch物体检测实战》原创 2023-04-18 15:07:06 · 1011 阅读 · 2 评论 -
Faster RCNN系列1——Anchor生成过程
参考书籍《深度学习之Pytorch物体检测实战》原创 2023-04-18 14:00:40 · 1074 阅读 · 0 评论 -
RCNN系列发展历程
本文简述了RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN网络,摘选自《深度学习之Pytorch物体检测实战》原创 2023-04-14 15:11:48 · 764 阅读 · 0 评论