8 个 Python 实用脚本,建议收藏备用

​十个常见的 Python 脚本 (详细介绍 + 代码举例) 介绍: 该脚本用于批量重命名指定目录下的文件,例如将所有 ".txt" 文件重命名为 ".md" 文件。介绍: 该脚本用于爬取网页数据,例如新闻标题、商品价格等,并可以将数据保存到本地或数据库。介绍: 该脚本用于数据可视化,例如绘制图表、生成报表等,可以更直观地展示数据。介绍: 该脚本用于读取 CSV 文件,并可以根据需要对数据进行处理和分析。介绍: 该脚本用于发送邮件通知,例如在脚本执行完毕后发送邮件通知管理员。介绍: 该脚本用于将数据写入 CSV 文件,可以用于数据存储和导出。 阅读详情

脚本写的好,下班下得早!程序员的日常工作除了编写程序代码,还不可避免地需要处理相关的测试和验证工作。

例如,访问某个网站一直不通,需要确定此地址是否可访问,服务器返回什么,进而确定问题在于什么。完成这个任务,如果一味希望采用编译型语言来编写这样的代码,实践中的时间和精力是不够的,这个时候就需要发挥脚本的神奇作用!

好不夸张的说,能否写出高效实用的脚本代码,直接影响着一个程序员的幸福生活[下班时间]。下面整理 8 个实用的 Python 脚本,需要的时候改改直接用,建议收藏!

 

1.解决 linux 下 unzip 乱码的问题。

8 个 Python 实用脚本,建议收藏备用

 

2.统计当前根目录代码行数。

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3.扫描当前目录和所有子目录并显示大小。

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4.将源目录240天以上的所有文件移动到目标目录。

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5.扫描脚本目录,并给出不同类型脚本的计数。

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6.下载Leetcode的算法题。

8 个 Python 实用脚本,建议收藏备用

 

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7.将 Markdown 转换为 HTML。

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8.文本文件编码检测与转换。

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实战解析:在.NET中实现Dify API流式请求与响应的完整方案 本文详细解析了在.NET应用中对接Dify API时实现流式请求与响应的完整方案。针对传统后端“接收完才返回”的痛点,文章提供了基于ASP.NET Core的实战代码,通过配置HttpCompletionOption.ResponseHeadersRead和手动Flush响应流,构建高效的中转管道,确保AI回复能够像ChatGPT一样实时逐字推送到前端,显著提升用户体验。 阅读详情

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