8 个 Python 实用脚本,赶紧收藏备用

​十个常见的 Python 脚本 (详细介绍 + 代码举例) 介绍: 该脚本用于批量重命名指定目录下的文件,例如将所有 ".txt" 文件重命名为 ".md" 文件。介绍: 该脚本用于爬取网页数据,例如新闻标题、商品价格等,并可以将数据保存到本地或数据库。介绍: 该脚本用于数据可视化,例如绘制图表、生成报表等,可以更直观地展示数据。介绍: 该脚本用于读取 CSV 文件,并可以根据需要对数据进行处理和分析。介绍: 该脚本用于发送邮件通知,例如在脚本执行完毕后发送邮件通知管理员。介绍: 该脚本用于将数据写入 CSV 文件,可以用于数据存储和导出。 阅读详情

下面整理 8 个实用的 Python 脚本,需要的时候改改直接用,建议收藏!

1.解决 linux 下 unzip 乱码的问题。

import os
import sys
import zipfile
import argparse
​
s = '\x1b[%d;%dm%s\x1b[0m'       
​
def unzip(path):
​
    file = zipfile.ZipFile(path,"r")
    if args.secret:
        file.setpassword(args.secret)
​
    for name in file.namelist():
        try:
            utf8name=name.decode('gbk')
            pathname = os.path.dirname(utf8name)
        except:
            utf8name=name
            pathname = os.path.dirname(utf8name)
​
        #print s % (1, 92, '  >> extracting:'), utf8name
        #pathname = os.path.dirname(utf8name)
        if not os.path.exists(pathname) and pathname != "":
            os.makedirs(pathname)
        data = file.read(name)
        if not os.path.exists(utf8name):
            try:
                fo = open(utf8name, "w")
                fo.write(data)
                fo.close
            except:
                pass
    file.close()
​
def main(argv):
    ######################################################
    # for argparse
    p = argparse.ArgumentParser(description='解决unzip乱码')
    p.add_argument('xxx', type=str, nargs='*', \
        help='命令对象.')
    p.add_argument('-s', '--secret', action='store', \
        default=None, help='密码')
    global args
    args = p.parse_args(argv[1:])
    xxx = args.xxx
​
    for path in xxx:
        if path.endswith('.zip'):
            if os.path.exists(path):
                print s % (1, 97, '  ++ unzip:'), path
                unzip(path)
            else:
                print s % (1, 91, '  !! file doesn\'t exist.'), path
        else:
            print s % (1, 91, '  !! file isn\'t a zip file.'), path
​
if __name__ == '__main__':
    argv = sys.argv
    main(argv)

2.统计当前根目录代码行数。

# coding=utf-8
import os
import time
# 设定根目录
basedir = './'
filelists = []
# 指定想要统计的文件类型
whitelist = ['cpp', 'h']
#遍历文件, 递归遍历文件夹中的所有
def getFile(basedir):
    global filelists
    for parent,dirnames,filenames in os.walk(basedir):
        for filename in filenames:
            ext = filename.split('.')[-1]
            #只统计指定的文件类型,略过一些log和cache文件
            if ext in whitelist:
                filelists.append(os.path.join(parent,filename))
#统计一个的行数
def countLine(fname):
    count = 0
    # 把文件做二进制看待,read.
    for file_line in open(fname, 'rb').readlines():
        if file_line != '' and file_line != '\n': #过滤掉空行
            count += 1
    print (fname + '----' , count)
    return count
if __name__ == '__main__' :
    startTime = time.clock()
    getFile(basedir)
    totalline = 0
    for filelist in filelists:
        totalline = totalline + countLine(filelist)
    print ('total lines:',totalline)
    print ('Done! Cost Time: %0.2f second' % (time.clock() - startTime))

3.扫描当前目录和所有子目录并显示大小。

import os
import sys      
try:
    directory = sys.argv[1]   
except IndexError:
    sys.exit("Must provide an argument.")
​
dir_size = 0   
fsizedicr = {'Bytes': 1,
             'Kilobytes': float(1) / 1024,
             'Megabytes': float(1) / (1024 * 1024),
             'Gigabytes': float(1) / (1024 * 1024 * 1024)}
for (path, dirs, files) in os.walk(directory):      
    for file in files:                              
        filename = os.path.join(path, file)
        dir_size += os.path.getsize(filename)       
​
fsizeList = [str(round(fsizedicr[key] * dir_size, 2)) + " " + key for key in fsizedicr] 
​
if dir_size == 0: print ("File Empty") 
else:
  for units in sorted(fsizeList)[::-1]: 
      print ("Folder Size: " + units)

4.将源目录240天以上的所有文件移动到目标目录。

import shutil
import sys
import time
import os
import argparse
​
usage = 'python move_files_over_x_days.py -src [SRC] -dst [DST] -days [DAYS]'
description = 'Move files from src to dst if they are older than a certain number of days.  Default is 240 days'
​
args_parser = argparse.ArgumentParser(usage=usage, description=description)
args_parser.add_argument('-src', '--src', type=str, nargs='?', default='.', help='(OPTIONAL) Directory where files will be moved from. Defaults to current directory')
args_parser.add_argument('-dst', '--dst', type=str, nargs='?', required=True, help='(REQUIRED) Directory where files will be moved to.')
args_parser.add_argument('-days', '--days', type=int, nargs='?', default=240, help='(OPTIONAL) Days value specifies the minimum age of files to be moved. Default is 240.')
args = args_parser.parse_args()
​
if args.days < 0:
    args.days = 0
​
src = args.src  # 设置源目录
dst = args.dst  # 设置目标目录
days = args.days # 设置天数
now = time.time()  # 获得当前时间
​
if not os.path.exists(dst):
    os.mkdir(dst)
​
for f in os.listdir(src):  # 遍历源目录所有文件
    if os.stat(f).st_mtime < now - days * 86400:  # 判断是否超过240天
        if os.path.isfile(f):  # 检查是否是文件
            shutil.move(f, dst)  # 移动文件

5.扫描脚本目录,并给出不同类型脚本的计数。

import os                                                                   
import shutil                                                               
from time import strftime                                               
​
logsdir="c:\logs\puttylogs"                                         
zipdir="c:\logs\puttylogs\zipped_logs"                          
zip_program="zip.exe"                                               
​
for files in os.listdir(logsdir):                                       
    if files.endswith(".log"):                                      
        files1=files+"."+strftime("%Y-%m-%d")+".zip"        
        os.chdir(logsdir)                                               
        os.system(zip_program + " " +  files1 +" "+ files)  
        shutil.move(files1, zipdir)                                  
        os.remove(files)                   

6.下载Leetcode的算法题。

import sys
import re
import os
import argparse
import requests
from lxml import html as lxml_html
​
try:
    import html
except ImportError:
    import HTMLParser
    html = HTMLParser.HTMLParser()
​
try:
    import cPickle as pk
except ImportError:
    import pickle as pk
​
class LeetcodeProblems(object):
    def get_problems_info(self):
        leetcode_url = 'https://leetcode.com/problemset/algorithms'
        res = requests.get(leetcode_url)
        if not res.ok:
            print('request error')
            sys.exit()
        cm = res.text
        cmt = cm.split('tbody>')[-2]
        indexs = re.findall(r'<td>(\d+)</td>', cmt)
        problem_urls = ['https://leetcode.com' + url \
                        for url in re.findall(
                            r'<a href="(/problems/.+?)"', cmt)]
        levels = re.findall(r"<td value='\d*'>(.+?)</td>", cmt)
        tinfos = zip(indexs, levels, problem_urls)
        assert (len(indexs) == len(problem_urls) == len(levels))
        infos = []
        for info in tinfos:
            res = requests.get(info[-1])
            if not res.ok:
                print('request error')
                sys.exit()
            tree = lxml_html.fromstring(res.text)
            title = tree.xpath('//meta[@property="og:title"]/@content')[0]
            description = tree.xpath('//meta[@property="description"]/@content')
            if not description:
                description = tree.xpath('//meta[@property="og:description"]/@content')[0]
            else:
                description = description[0]
            description = html.unescape(description.strip())
            tags = tree.xpath('//div[@id="tags"]/following::a[@class="btn btn-xs btn-primary"]/text()')
            infos.append(
                {
                    'title': title,
                    'level': info[1],
                    'index': int(info[0]),
                    'description': description,
                    'tags': tags
                }
            )
​
        with open('leecode_problems.pk', 'wb') as g:
            pk.dump(infos, g)
        return infos
​
    def to_text(self, pm_infos):
        if self.args.index:
            key = 'index'
        elif self.args.title:
            key = 'title'
        elif self.args.tag:
            key = 'tags'
        elif self.args.level:
            key = 'level'
        else:
            key = 'index'
​
        infos = sorted(pm_infos, key=lambda i: i[key])
​
        text_template = '## {index} - {title}\n' \
            '~{level}~  {tags}\n' \
            '{description}\n' + '\n' * self.args.line
        text = ''
        for info in infos:
            if self.args.rm_blank:
                info['description'] = re.sub(r'[\n\r]+', r'\n', info['description'])
            text += text_template.format(**info)
​
        with open('leecode problems.txt', 'w') as g:
            g.write(text)
​
    def run(self):
        if os.path.exists('leecode_problems.pk') and not self.args.redownload:
            with open('leecode_problems.pk', 'rb') as f:
                pm_infos = pk.load(f)
        else:
            pm_infos = self.get_problems_info()
​
        print('find %s problems.' % len(pm_infos))
        self.to_text(pm_infos)
​
def handle_args(argv):
    p = argparse.ArgumentParser(description='extract all leecode problems to location')
    p.add_argument('--index', action='store_true', help='sort by index')
    p.add_argument('--level', action='store_true', help='sort by level')
    p.add_argument('--tag', action='store_true', help='sort by tag')
    p.add_argument('--title', action='store_true', help='sort by title')
    p.add_argument('--rm_blank', action='store_true', help='remove blank')
    p.add_argument('--line', action='store', type=int, default=10, help='blank of two problems')
    p.add_argument('-r', '--redownload', action='store_true', help='redownload data')
    args = p.parse_args(argv[1:])
    return args
​
def main(argv):
    args = handle_args(argv)
    x = LeetcodeProblems()
    x.args = args
    x.run()
​
if __name__ == '__main__':
    argv = sys.argv
    main(argv)

7.将 Markdown 转换为 HTML。

import sys
import os
​
from bs4 import BeautifulSoup
import markdown
​
class MarkdownToHtml:
​
    headTag = '<head><meta charset="utf-8" /></head>'
​
    def __init__(self,cssFilePath = None):
        if cssFilePath != None:
            self.genStyle(cssFilePath)
​
    def genStyle(self,cssFilePath):
        with open(cssFilePath,'r') as f:
            cssString = f.read()
        self.headTag = self.headTag[:-7] + '<style type="text/css">{}</style>'.format(cssString) + self.headTag[-7:]
​
    def markdownToHtml(self, sourceFilePath, destinationDirectory = None, outputFileName = None):
        if not destinationDirectory:
            # 未定义输出目录则将源文件目录(注意要转换为绝对路径)作为输出目录
            destinationDirectory = os.path.dirname(os.path.abspath(sourceFilePath))
        if not outputFileName:
            # 未定义输出文件名则沿用输入文件名
            outputFileName = os.path.splitext(os.path.basename(sourceFilePath))[0] + '.html'
        if destinationDirectory[-1] != '/':
            destinationDirectory += '/'
        with open(sourceFilePath,'r', encoding='utf8') as f:
            markdownText = f.read()
        # 编译出原始 HTML 文本
        rawHtml = self.headTag + markdown.markdown(markdownText,output_format='html5')
        # 格式化 HTML 文本为可读性更强的格式
        beautifyHtml = BeautifulSoup(rawHtml,'html5lib').prettify()
        with open(destinationDirectory + outputFileName, 'w', encoding='utf8') as f:
            f.write(beautifyHtml)
​
if __name__ == "__main__":
    mth = MarkdownToHtml()
    # 做一个命令行参数列表的浅拷贝,不包含脚本文件名
    argv = sys.argv[1:]
    # 目前列表 argv 可能包含源文件路径之外的元素(即选项信息)
    # 程序最后遍历列表 argv 进行编译 markdown 时,列表中的元素必须全部是源文件路径
    outputDirectory = None
    if '-s' in argv:
        cssArgIndex = argv.index('-s') +1
        cssFilePath = argv[cssArgIndex]
        # 检测样式表文件路径是否有效
        if not os.path.isfile(cssFilePath):
            print('Invalid Path: '+cssFilePath)
            sys.exit()
        mth.genStyle(cssFilePath)
        # pop 顺序不能随意变化
        argv.pop(cssArgIndex)
        argv.pop(cssArgIndex-1)
    if '-o' in argv:
        dirArgIndex = argv.index('-o') +1
        outputDirectory = argv[dirArgIndex]
        # 检测输出目录是否有效
        if not os.path.isdir(outputDirectory):
            print('Invalid Directory: ' + outputDirectory)
            sys.exit()
        # pop 顺序不能随意变化
        argv.pop(dirArgIndex)
        argv.pop(dirArgIndex-1)
    # 至此,列表 argv 中的元素均是源文件路径
    # 遍历所有源文件路径
    for filePath in argv:
        # 判断文件路径是否有效
        if os.path.isfile(filePath):
            mth.markdownToHtml(filePath, outputDirectory)
        else:
            print('Invalid Path: ' + filePath)

8.文本文件编码检测与转换。

import sys
import os
import argparse
from chardet.universaldetector import UniversalDetector
​
parser = argparse.ArgumentParser(description = '文本文件编码检测与转换')
parser.add_argument('filePaths', nargs = '+',
                   help = '检测或转换的文件路径')
parser.add_argument('-e', '--encoding', nargs = '?', const = 'UTF-8',
                   help = '''
目标编码。支持的编码有:
ASCII, (Default) UTF-8 (with or without a BOM), UTF-16 (with a BOM),
UTF-32 (with a BOM), Big5, GB2312/GB18030, EUC-TW, HZ-GB-2312, ISO-2022-CN, EUC-JP, SHIFT_JIS, ISO-2022-JP,
ISO-2022-KR, KOI8-R, MacCyrillic, IBM855, IBM866, ISO-8859-5, windows-1251, ISO-8859-2, windows-1250, EUC-KR,
ISO-8859-5, windows-1251, ISO-8859-1, windows-1252, ISO-8859-7, windows-1253, ISO-8859-8, windows-1255, TIS-620
''')
parser.add_argument('-o', '--output',
                   help = '输出目录')
# 解析参数,得到一个 Namespace 对象
args = parser.parse_args()
# 输出目录不为空即视为开启转换, 若未指定转换编码,则默认为 UTF-8
if args.output != None:
    if not args.encoding:
        # 默认使用编码 UTF-8
        args.encoding = 'UTF-8'
    # 检测用户提供的输出目录是否有效
    if not os.path.isdir(args.output):
        print('Invalid Directory: ' + args.output)
        sys.exit()
    else:
        if args.output[-1] != '/':
            args.output += '/'
# 实例化一个通用检测器
detector = UniversalDetector()
print()
print('Encoding (Confidence)',':','File path')
for filePath in args.filePaths:
    # 检测文件路径是否有效,无效则跳过
    if not os.path.isfile(filePath):
        print('Invalid Path: ' + filePath)
        continue
    # 重置检测器
    detector.reset()
    # 以二进制模式读取文件
    for each in open(filePath, 'rb'):
        # 检测器读取数据
        detector.feed(each)
        # 若检测完成则跳出循环
        if detector.done:
            break
    # 关闭检测器
    detector.close()
    # 读取结果
    charEncoding = detector.result['encoding']
    confidence = detector.result['confidence']
    # 打印信息
    if charEncoding is None:
        charEncoding = 'Unknown'
        confidence = 0.99
    print('{} {:>12} : {}'.format(charEncoding.rjust(8),
        '('+str(confidence*100)+'%)', filePath))
    if args.encoding and charEncoding != 'Unknown' and confidence > 0.6:
        # 若未设置输出目录则覆盖源文件
        outputPath = args.output + os.path.basename(filePath) if args.output else filePath
        with open(filePath, 'r', encoding = charEncoding, errors = 'replace') as f:
            temp = f.read()
        with open(outputPath, 'w', encoding = args.encoding, errors = 'replace') as f:
            f.write(temp)

今日内容就分享到这了,小编最后还为大家准备了一份python大礼包【加君羊:419693945】帮助大家更好的学习!

 

8 个 Python 实用脚本,赶紧收藏备用! 1.重点是自己熟悉几个模块,各个小模块的搭建。 # 导入pygame库,这一步能让你使用库里提供的功能 import pygame from pygame.locals import * import math # 因为需要计算旋转的角度 import random # 因为需要用到随机的功能 # 初始化pygame,设置展示窗口 pygame.init() width, heigh... 阅读详情

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最近小编认真整理了20+个基于python的实战案例,主要包含:数据分析、可视化、机器学习/深度学习、时序预测等,案例的主要特点:提供源码:代码都是基于jupyter notebook,附带一定的注释,运行即可数据齐全:大部分案例都有提供数据,部分案例使用内置数据集(1)不同内存下的销量(代码片段)(2)不同闪存Ram下的价格分布(代码片段)不同店铺下的点评数量对比:4个指标的关系:口味、环境、服务和人均消费RFM模型是客户关系管理(CRM)中的一种重要分析模型,用于衡量客户价值和客户创利能力。

Python栈 5140

c++多线程(1)------创建和管理线程td::thread

std::thread 是 C++11 标准库中用于创建和管理线程的核心类,定义在 <thread> 头文件中。它使得多线程编程变得简单、类型安全且跨平台。

jndingxin的专栏 648

基于CNN的表情识别(FER)pytorch实现

Report for FER Jian Tang Abstract 我们使用卷积神经网络(CNN)实现了baby的面部表情识别(FER)。 数据上,我们获取了开源FER数据集FER2013[1],besides我们使用爬虫获取了baby相关的人脸图片,进行了手工分类标注以形成一个全新的baby FER数据集。 模型上,我们首先复现了Luan[2]的工作,即参考Kuo[3]在CVPR 2018上的工作并实现一个轻量的CNN网络,在FER2013上进行训练并得到了XXXX%的平均分类准确率(avg a

qq_20241587的博客 3683

python写的实用脚本_8 个 Python 实用脚本,赶紧收藏备用!

脚本写的好,下班下得早!程序员的日常工作除了编写程序代码,还不可避免地需要处理相关的测试和验证工作。例如,访问某个网站一直不通,需要确定此地址是否可访问,服务器返回什么,进而确定问题在于什么。完成这个任务,如果一味希望采用编译型语言来编写这样的代码,实践中的时间和精力是不够的,这个时候就需要发挥脚本的神奇作用!好不夸张的说,能否写出高效实用的脚本代码,直接影响着一个程序员的幸福生活[下班时间]。下...

weixin_42501298的博客 1083

实现labelme批量json_to_dataset方法

labelme可以帮助我们快速的实现Mask-RCNN中数据集json文件的生成,然而还需要我们进一步的将json转成dataset,可以直接在cmd中执行labelme_json_to_dataset.exe C:\Users\Administrator\Desktop\total\1.json(路径),但是这个过程需要我们一个json文件的生成,过程很慢。 一、打开abelm...

简简单单 5万+

8个Python实用脚本代码,赶紧收藏备用吧!

书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。工欲善其事必先利其器。

Python_trys的博客 999

【保姆级教程/代码】GNSS反演大气可降水量(Precipitable Water Vapor, PWV)

GPS精密单点定位(PPP)是一种采用精密卫星星历和卫星钟差进行非差单点定位的方法,在观测过程中采用双频载波相位观测法以确保高精度定位精度。本文利用PPP技术来求解天顶对流层延迟(zenith tropospheric delay,ZTD)。ZTD由湿延迟(ZWD)和干延迟(ZHD)组成,其中占比90%的ZHD与地面测站高程、大气压和测站纬度等参数有良好的相关性,可以通过Saastamoinen模型精确求出;

weixin_43910227的博客 2925

把 300 亿参数的 Qwen3-30B-A3B 塞进 16GB 手机:MoE、mmap 与内存轮转的完整拆解

这篇文章详细拆解了如何在16GB内存手机上运行305亿参数的Qwen3-30B-A3B大模型。作者通过MoE(专家混合)架构、内存映射(mmap)和专用NPU内存(rpcmem)的巧妙结合实现了这一"不可能"的任务。 核心原理在于:MoE模型将庞大的前馈网络拆分为128个专家,每个词只激活8个专家,97%的权重处于闲置状态;通过mmap技术按需加载当前需要的专家权重;同时利用NPU专用内存高效计算关键部分。三个关键开关(GGML_HEXAGON_MOE_PAGING=1、--mmap、GGML_CPU_RE

q742971636的博客 187

常用python脚本_8 个 Python 实用脚本,赶紧收藏备用!

脚本写的好,下班下得早!程序员的日常工作除了编写程序代码,还不可避免地需要处理相关的测试和验证工作。例如,访问某个网站一直不通,需要确定此地址是否可访问,服务器返回什么,进而确定问题在于什么。完成这个任务,如果一味希望采用编译型语言来编写这样的代码,实践中的时间和精力是不够的,这个时候就需要发挥脚本的神奇作用!好不夸张的说,能否写出高效实用的脚本代码,直接影响着一个程序员的幸福生活[下班时间]。下...

weixin_39822423的博客 737

华为OD机试真题 新系统 2026-04-26 Python&JS 实现【最大化游戏试玩资格分发】

新研发了一台游戏设备可以面向用户接受试玩。现有 n 个试玩申请,每个试玩有开始时间和结束时间。作为协调员,为了能让更多人体验到游戏,你需要对试玩申请进行选择,使得:

MISAYAONE的博客 290

python生活脚本_8 个 Python 实用脚本,赶紧收藏备用!

脚本写的好,下班下得早!程序员的日常工作除了编写程序代码,还不可避免地需要处理相关的测试和验证工作。例如,访问某个网站一直不通,需要确定此地址是否可访问,服务器返回什么,进而确定问题在于什么。完成这个任务,如果一味希望采用编译型语言来编写这样的代码,实践中的时间和精力是不够的,这个时候就需要发挥脚本的神奇作用!好不夸张的说,能否写出高效实用的脚本代码,直接影响着一个程序员的幸福生活[下班时间]。下...

weixin_39734074的博客 783

btstack ble ota开发笔记(2)-mcuboot移植

紧接上一篇文章,要实现一个完整的ota demo,除了实现ota image的传输通道外,还需要“bootloader”这个角色来帮我们实现ota image的校验、安全、引导以及启动,这里我选择开源的组件mcuboot,下面开始介绍mcuboot在stm32f4-discovery上的移植。首先估算下bootloader & application image的大小,确定好flash的分布情况,因为后续会涉及到flash的操作(读、写、擦除),为了方便程序的编写,各个image area在flash中的起

weixin_38177846的博客 2350

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

Python脚本整理-8个Python实用脚本,赶紧收藏备用!

脚本写的好,下班下得早!程序员的日常工作除了编写程序代码,还不可避免地需要处理相关的测试和验证工作。例如,访问某个网站一直不通,需要确定此地址是否可访问,服务器返回什么,进而确定问题在于什么。完成这个任务,如果一味希望采用编译型语言来编写这样的代码,实践中的时间和精力是不够的,这个时候就需要发挥脚本的神奇作用!毫不夸张的说,能否写出高效实用的脚本代码,直接影响着一个程序员的幸福生活[下班时间]。

qq_27595745的博客 837

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

python 实用脚本_8 个 Python 实用脚本,赶紧收藏备用!

import sysimport reimport osimport argparseimport requestsfrom lxml import html as lxml_htmltry:import htmlexcept ImportError:import HTMLParserhtml = HTMLParser.HTMLParser()try:import cPickle as pkexc...

weixin_39615741的博客 157

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

python parser count_8 个 Python 实用脚本,赶紧收藏备用!

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