python打造拳皇97电玩游戏，不信有开源API？先看我玩把八神庵

最新推荐文章于 2023-04-12 20:19:41 发布

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#python

本文介绍了一个Python库，该库允许在Linux上使用强化学习算法在各种街机游戏中训练智能体，包括经典游戏《街头霸王》。用户可以通过定制算法并接收游戏状态数据来控制游戏进程。库支持 Hogwild! 训练策略，并提供了创建自定义游戏环境的方法，用户可以调整帧速率和识别游戏内存地址来实现与游戏的交互。

编者按：近年来，虽然关于强化学习进展的新闻屡见报端，对强化学习感兴趣的人也很多，但对普通学习者来说，真正做一个自己感兴趣的强化学习项目还是太麻烦了。今天论智给大家推荐的是一名网友开源的Python库，它提供了一个可以玩任何旧版街机游戏的API，操作方式非常亲民。

python打造拳皇97电玩游戏，不信有开源API？先看我玩把八神庵

这是一个允许你在几乎任何街机游戏中训练你的强化学习算法的Python库，它目前在Linux系统上可用。通过这个工具包，你可以定制算法逐步完成游戏过程，同时接收每一帧的数据和内部存储器地址值以跟踪游戏状态，以及发送与游戏交互的动作。

安装

GitHub地址：github.com/M-J-Murray/MAMEToolkit/blob/master/README.md

你可以用pip安装这个库，只需运行以下命令：

pip install MAMEToolkit

演示示例：街霸

在街机爱好者心中，街霸是史上最经典的游戏之一。现在工具包内包含的街霸版本是街头霸王3：三度冲击（Japan 990608, NO CD），我们以此为例，用以下代码写一个随机智能体：

import random
from MAMEToolkit.sf_environment import Environment
roms_path = "roms/"
env = Environment("env1", roms_path)
env.start()
while T

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