GLM-4 竟然开源了，表现出超越 Llama-3的卓越性能！

谁还记得GLM4是什么时候提出的？

1月16日，智谱AI技术开放日(Zhipu DevDay)推出了新一代的基座大模型 GLM-4。

这有之前的介绍，可以回顾下能力

https://zhipuai.cn/devday

距今不到5个月的时间，没想到今天竟然开源了。

短短2个小时的时间，收到了很多人的关注。

这次开放的是GLM-4-9B模型，在语义、数学、推理、代码和知识等多方面的数据集测评中，GLM-4-9B 及其人类偏好对齐的版本 GLM-4-9B-Chat 均表现出超越 Llama-3-8B 的卓越性能。

模型特点

多轮对话能力：GLM-4-9B-Chat 支持多轮对话。

网页浏览和代码执行：具备网页浏览和代码执行功能。

自定义工具调用：支持自定义工具调用（Function Call）。

长文本推理：支持最大 128K 上下文的长文本推理。

多语言支持：支持包括日语、韩语、德语在内的 26 种语言。

模型拓展：还推出了支持 1M 上下文长度（约 200 万中文字符）的 GLM-4-9B-Chat-1M 模型和基于 GLM-4-9B 的多模态模型 GLM-4V-9B

高分辨率多模态能力：GLM-4V-9B 具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力，在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中，GLM-4V-9B 表现出超越 GPT-4-turbo-2024-04-09、Gemini 1.0 Pro、Qwen-VL-Max 和 Claude 3 Opus 的卓越性能。

开放模型列表

• GLM-4-9B：基础模型，支持 8K 上下文。
• GLM-4-9B-Chat：对话模型，支持 128K 上下文。
• GLM-4-9B-Chat-1M：对话模型，支持 1M 上下文长度（约 200 万中文字符）。
• GLM-4V-9B：多模态模型，支持 8K 上下文。

评测结果

• 在对话模型典型任务中，GLM-4-9B-Chat 在多个指标上超越了 Llama-3-8B-Instruct 和 ChatGLM3-6B。
• 在长文本能力评测中，GLM-4-9B-Chat 在 LongBench-Chat 上表现优异。
• 在多语言能力测试中，GLM-4-9B-Chat 在多个数据集上展现了良好的性能。
• 在工具调用能力测试中，GLM-4-9B-Chat 在 Berkeley Function Calling Leaderboard 上取得了高分。
• 在多模态能力评测中，GLM-4V-9B 在多个任务上超越了其他模型。

下载地址

项目地址：https://github.com/THUDM/GLM-4

huggingface模型地址：https://huggingface.co/collections/THUDM/glm-4-665fcf188c414b03c2f7e3b7

huggingface国内镜像模型地址：https://hf-mirror.com/models?search=GLM-4

modelscope：https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/glm-4-9b-chat/summary

一起来探讨下GLM-4k-9B的能力吧。

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