你是否还在认为大模型没什么实际作用?事实上大模型应用已经遍地开花

AI大模型学习与应用分享

如果你觉得一件事没有存在感,但它又确实存在,那么原因就是你不够了解它

本人并不是人工智能科班出身,之前是做java web开发,只不过这两年人工智能比较火,而且其潜力也毋庸置疑,因此就想转到人工智能这个行业中来。

刚开始接触大模型技术时,啥玩意都不懂就每天上网看文章看视频,然后自己又买点相关的书;花了一个多月的时间,总算是简单了解了与人工智能和大模型相关的名称以及部分专业术语。

然后一边看视频,一边敲代码,边看边学;说句实话这个时候的学习效率真的很低,因为也不知道这玩意学了有什么用,怎么用。

然后这样又过了一个月,虽然学习的效率很低,而且很多问题也不明白,但照葫芦画瓢;每看一节视频就照着把代码给手敲一遍,就这样一边看一边敲一边想,偶尔还会把过程给写成文章记录下来。

慢慢的对大模型技术就有了更加深入的了解,这时脑海中就有了一个想法,既然闷头学效率这么低,那么就基于大模型做个东西出来,虽然这个东西很简单,但毕竟学以致用,自己做一遍总比看一遍要强。

因此就仿照别人的聊天机器人也做了一个聊天机器人小程序

虽然现在看来那个小程序做的是惨不忍睹,而且也没什么功能,没什么特色;但当时觉得既然别人做出来能运营,我肯定也可以;但最后发现确实想得太简单了。

这时才明白一件事,做产品想是一回事,做又是另一回事,让用户接受更是另一回事。

虽然这个产品做的确实很垃圾,就像一坨屎一样,但本人并不气馁;有句话不是叫做,先去做,把它做成一坨屎然后再去改;毕竟开始就等于成功了一半。

做了这个东西之后才发现,之前想的太简单,单纯的聊天机器人是没有什么市场的;或者说自己的机器人没有特色;但受限于自己的眼光,技术和资金,只能完成这最简单的机器人。

但,过了一段时间之后又产生了一个新的想法,那就是借助RAG——检索增强生成技术完成一个智能客服机器人;一是因为自己当时对大模型的理解还不够深刻,二是因为RAG相对Agent和AIGC更加容易理解和实现。

在这里插入图片描述

不过由于工作比较忙,智能客服机器人的进度一直很缓慢,到现在还没一个完整的规划。不过后续会找时间完成初步的智能客服功能,目前的想法是做成也该saas化的智能客服系统。

大模型应用已遍地开花

为什么前面讲了这么多之前做的一个聊天机器人小程序?

原因就是因为,在真正入行人工智能之前,我总觉得大模型技术没什么用,或者说作用有限;但等真的进入这个行业之后,由于每天工作都会接触,因此你就会发现很多你之前听到没听过,见都没见过的大模型应用产品和大模型服务商。

任何技术和产品都会经过一个由起步到泡沫化,到泡沫破裂再到平稳发展的时期;就类似于互联网在国内的发展,在马云成名之前,电商在国内虽然也有很多用户,但大部分人对互联网和电商的了解并不多。

直到马云成名之后,特别是双十一等购物节的出现,使得电商进入了普罗大众的眼中,而紧跟着互联网技术就开始了大肆发展的时期。

但说句实话,除了刚开始接触互联网的那批人,后续靠互联网实现财富自由的人少之又少,虽然其中并不乏高收入群体;虽然这些年随着自媒体和移动互联网的发展,又造就了一批人。

在这里插入图片描述

但这说明了一个什么问题?

那就是好事要趁早,在没有接触互联网和人工智能行业的人来说,互联网和人工智能对他们可能感觉很遥远;但等到互联网和人工智能走进他们生活的时候,他们就会发现互联网和人工智能已经远远抛开了他们。

如果说十年前是互联网厚积薄发的时代,那么从现在开始就人工智能技术厚积薄发的时代;可能很多人到现在还没意识到这一点,甚至很多人都不知道人工智能是什么玩意。

但等你真的从事这个行业之后,你就会发现大模型的应用场景已经进入了各行各业,虽然可能只是在其中扮演着边缘化的角色,但随着人工智能技术的发展它们将会变得越来越重要。

不知道你是否感受到人工智能或者说大模型技术对我们工作和生活的影响?

我看着时代的列车缓缓向我驶来,但却在到达的一瞬间风驰电掣的离我而去。

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

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