美林数据-优快云博客

原创用实战经验，解行业难题：美林数据大模型应用平台，从“数字赋能”走向“价值创造”

美林数据以“通用智能体+行业智能体+ AI工具箱”的三维矩阵，为企业提供的，不仅是技术，更是“从场景中来，到场景中去”的解决思路。让AI不止于工具，而是真正懂业务、能创造价值的合作伙伴。

2025-11-20 16:05:43 444

原创经过数据治理的数据，是高质量数据集吗？

只要经过“数据治理”，数据就自动变成高质量数据集了吗？答案并不那么简单。今天，我们将聚焦高质量数据集与数据治理之间的关系，厘清二者边界，并从多个维度辨析：数据治理是否等于高质量数据集建设？它能带来什么？又有哪些局限？

2025-11-19 18:18:55 860

摘要：为响应国家“双新”政策要求，解决职业教育与产业需求脱节问题，美林数据提出工业数智应用生产性实践中心建设方案，通过“双导向”（成果导向+工作过程导向）育人理念，构建“真场景、真项目、真流程”的实战化培养体系。方案以产业需求为出发点，绘制“产业-岗位-能力”三维图谱，逆向设计模块化课程与项目库；依托“一心五区”实景空间和全栈工业工具链，复现企业真实工作流程；创新引入“项目智能体”辅助教学，并推动校企联营、区域联动，实现从“消耗型”实训向“运营型”产教融合生态的转型。依托美林数据在工业数智化领域的产业积淀

2025-11-13 20:30:00 985

原创什么是高质量数据集？

自2024年12月，《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》首次明确提出“高质量数据集”的概念，并将其作为人工智能与实体经济融合的核心载体。随后一系列政策相继发布，到今年7月国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，进一步强调加强高质量数据集建设与开放共享，强化“人工智能+”的基础支撑能力。当前，随着“人工智能+”和国家数据基础设施建设的推进，高质量数据集已从技术细节上升为战略资产，但对其内涵的理解仍存在模糊与分歧。高质量数据集针对的是结构化数据，还是非结构化数据？高质量数据集如何评价呢？

2025-11-13 15:50:05 295

原创 AI时代的【数据基建师】摇篮：人工智能数据工程技术专业

美林数据凭借二十余年的产业实践积累与技术沉淀，正以 “产教融合” 为纽带，为高校提供专业建设的全链条支持，助力培养更多复合型AI数据人才，共同推动数字经济的高质量发展。如果您的学校正计划申报或建设人工智能数据工程技术专业，欢迎与美林数据联系

2025-10-30 18:15:03 756

原创智能体工程技术专业：产业智能应用的铸造者

美林数据凭借二十余年的产业实践积累与技术沉淀，正以 “产教融合” 为纽带，为高校提供专业建设的全链条支持，助力培养更多复合型AI数据人才，共同推动数字经济的高质量发展。如果您的学校正计划申报或建设智能体工程技术专业，欢迎与我们联系

2025-10-30 18:09:08 815

原创美林数据“4E/4S”人工智能通识教育解决方案全面发布

美林数据响应国家战略，基于深厚的产业实践与教育洞察，推出了“4E”本科人工智能通识教育解决方案和“4S”职业院校人工智能通识教育解决方案，打造“数据+工具+场景+实践+思维”五位一体的支撑能力，并延伸至专业技术人才继续教育领域，助力高校与企事业单位加快推进人工智能通识教育和复合型人才培养

2025-09-04 15:03:37 823

原创 AI落地新趋势：美林数据揭示大模型与小模型的协同进化论

人工智能技术发展催生了大模型与小模型的协同应用新模式。大模型凭借泛化能力负责需求理解与任务规划，小模型则专注垂直领域实现精准执行。美林数据通过"大模型规划+小模型执行"架构，在工业领域实现效率与精度双提升，如设备故障诊断系统将准确率提高到97.5%。这种分工协作模式代表着AI应用从"单一模型"向"多级协作"的转变趋势，未来将推动更多行业智能化转型。

2025-09-03 18:31:59 319

原创大模型时代，可信数据空间的‘安全护城河’如何筑牢？美林数据以数据标准破局

可信数据空间正成为数字经济时代的关键基础设施。国家数据局发布的《可信数据空间发展行动计划》提出到2028年建成100个以上可信数据空间，通过共识规则连接多方主体，实现数据安全流通与价值共享。数据治理是可信数据空间的核心支撑，包括数据标准化、质量保障和安全防护三大要素。数据标准作为"基石"，在数据流通、质量提升及安全合规方面发挥关键作用。当前，大模型技术为数据标准管理带来新机遇，能实现标准智能化制定、持续性监管和自动优化。可信数据空间与数据标准的深度融合，正在重塑数据价值的释放方式，为数字

2025-08-07 17:17:48 708

原创美林数据用大模型重构电能质量评估，让隐蔽合规问题无所遁形

不仅为电能质量评估树立标杆，更可深度适配能源、军工、制造等多行业的多元化合规场景，如智能辅助评标、新能源并网合规审查、供应链合同条款智能比对与风险预警等，实现“一次建设，多场景复用”，成为全领域智能化升级的通用化基座。

2025-07-24 22:26:17 581

原创数据驱动 AI赋能｜西安理工大学&美林数据“数据分析项目实战特训营”圆满收官！

西安理工大学理学院携手美林数据面向理学院2022级“信息与计算科学”、“应用统计学”、“数据科学与大数据技术”共3个专业百余名学生开展了一场为期两周的“数据分析项目实战特训营”，助力同学们实现从校园到职场的无缝衔接。

2025-07-14 19:33:47 843

原创数智领航赋能未来 | 中南财经政法大学&美林数据“数据智能决策应用系统项目实战特训营”圆满收官！

近日，中南财经政法大学信息工程学院联合美林数据，共同开展了一场“数据智能决策应用系统项目实战特训营”。本次特训营以认知+理论+实战+成果汇报的教学模式，使同学们与产业进一步衔接，掌握大数据分析与大模型应用的核心技术与工程实践能力，助力学院培养一批具有大数据与大模型应用技术基础和行业特色背景的高级专门人才。

2025-07-08 09:48:25 599

原创从 DCMM 标准到企业见效：美林数据深度解析数据标准的落地策略与价值延伸

本文围绕数据标准落地实践展开探讨，提出数据标准落地的两种模式（引用与检查）及已建/待建系统的具体实施方案，强调通过模型贯标实现业务流程统一。同时剖析数据标准的五大核心价值，包括提升开发效率、优化系统集成、保障数据质量等。最后厘清数据标准与标准体系的区别，指出数据标准包含业务术语、主数据等具体规则，而标准体系则涵盖配套管理制度与规范。文章为企业实现从标准制定到见效提供全链路方法论，强调需在具体语境中明确概念边界才能有效落地。

2025-07-04 18:38:21 1010

原创数据标准是什么？美林数据从业务术语到指标管理的全实例拆解

从事数据管理的企业对于数据标准的把握有诸多疑问。企业数据管理的过程中总提到数据标准，数据标准的含义是什么？数据标准的成果物是什么？数据标准是否可以等同管理规范？数据标准在哪里落地呢？数据标准的价值是什么呢？

2025-07-03 11:33:07 592

原创数智赋能决策破局 | 咸阳师范学院携手美林数据“数智商业决策”微专业实训收官！

美林数据作为咸阳师范学院经济与管理学院“数智商业决策” 微专业产教合作单位，在6月7日—28日，面向经济与管理学院2021至2023级经济学、财务管理、物流管理共22名学生开展了一场为期4周的“数智商业决策综合实训”。

2025-07-01 19:33:25 954

原创大模型驱动数据分析革新：美林数据智能问数解决方案破局传统 BI 痛点

【摘要】数字化转型浪潮下，传统BI工具因灵活性不足、响应慢、门槛高等痛点难以满足企业智能化需求。美林数据推出智能问数解决方案，依托大模型技术实现三大创新应用：基于数据中台的智能查询、面向可视化报表的交互分析、融合指标体系的深度洞察。该方案具备多模态交互、智能预测、三位一体准确性保障等优势，可提升90%分析效率，降低部署成本，实现从"记录数据"到"预测未来"的转变。通过复用企业现有数据资产，该方案为各行业提供轻量化、高效能的智能化升级路径。

2025-06-13 17:46:31 1318

原创从印巴空战看数据制胜密码：元数据如何赋能数字战场

美林数据将大模型技术深度融入数据治理全链路，打造全新一代智能数据治理助手体系。致力于助力企业“自动且智能”的解决数据治理难题。

2025-05-30 15:55:24 646

原创知识赋能业务|美林数据揭秘企业级私有知识库高效构建方法

美林数据凭借在大模型企业级场景的丰富实践经验，总结出一套企业知识库构建方法论，从知识清洗、分类对齐到智能检索，层层把关，确保知识库内容与大模型能力深度融合，真正驱动知识从“静态存储”向“业务赋能”跃迁。

2025-05-16 18:19:20 1171

原创美林数据赋能时序数据掘金：从管理困境到年创效3300万的逆袭之路

美林数据以“采存管治用”全链路方案，助力企业从海量时序数据中掘金，以数据智能驱动业务增长，领跑数字化转型新赛道！

2025-05-09 18:18:03 789

原创「智能问数」让数据资产开口说话，重塑 BI 价值新范式

美林数据通过深度融合 DeepSeek 等前沿大模型能力，对现有Tempo商业智能平台进行智能化升级，打造新一代智能BI数据分析方案。区别于通过编码或自助式BI工具进行数据分析的模式，智能BI数据分析方案采用自然语言对话的方式，直接提问即可快速进行数据分析洞察，大幅降低企业数据分析门槛，让企业数据分析指导经营决策的周期从以“日”计量变为“分秒”级别，进而提升企业的战略决策效率和市场竞争力。

2025-05-06 09:57:59 1048

原创做了数据中台，还需要做数据治理吗？

把数据中台更多的建设成了一个数据链路的采集处理的技术平台，是大部分企业的建设现状，虽然有数据质量、数据标准、数据安全、数据目录等诸多模块，但是可能并没有实质性的实施内容。02、数据规范：提数据应用需求需要遵循提需求的规范、做数据采集需要遵循采集的规范、建仓库模型需要遵循模型设计的规范、配调度编排需要遵循编排的规范、开发可视化看板需要遵循看板取数的规范，这是可追溯、能复用的前提；01、数据标准：统一的数据标准，形成对数据的统一认识，是端到端业务流程贯通的前提，是多个业务视角打通分析报告的前提；

2025-04-30 10:37:45 395

原创 “产销存一张图”破局烟草供应链—数字化转型赋能全链路协同

通过拉通计划系统、营销系统、ERP、MES、仓储系统、原材料系统等产-销-存信息，实现了营销侧需求计划、发货需求等，与生产侧月度生产计划、月度成品量等，仓储侧原料及辅料库存信息、采购到货信息、成品发货进展信息等的同步、统一、可视，逐步做到“实物流”与“信息流”统一。产、销、存全流程涉及计划系统、营销系统、ERP、MES、仓储系统、原材料系统等之间的信息传递，存在产销计划信息不透明、调整不同步、进展反馈不及时、协同效率低等问题，导致产品交付周期动荡，管理上临时任务多等问题。邮件、OA、微信群、电话……

2025-04-18 23:03:38 612

原创数据驱动、精准协同：高端装备制造业三位一体生产管控体系构建

此外，配合相应的管理制度落地，可以进一步保障平台的长效运行。建立偏差消除闭环手段，基于重点件号产品，通过追赶计划管理，针对自制件和采购件，定义关键的流程环节，下发车间执行跟踪，对于自制件通过与MES系统集成获取关键节点工序的报工数据，对于采购件通过人工定义关键环节进行手动报工，实现追赶计划执行过程的精细化管控，确保重点件号的计划执行，以保障最终交付。建立偏差异常识别手段，构建公司计划拖期中心，通过定义规则，对计划执行过程中发现与目标的差异及时发起提醒，可设定预警周期，对拖期进行预警，以降低拖期的风险。

2025-04-18 22:51:13 864

原创 0代码智能体工厂：Tempo Master让人人都是AI开发者

Tempo Master让大模型应用开发像搭积木一样简单。选择美林数据Tempo Master，不是选择工具，而是选择【组织AI转型的全栈解决方案】。

2025-04-11 14:53:09 998

原创 “岗位复合化、技能层次化” 高职大数据技术专业人才培养实践

在全球数字化浪潮的推动下，大数据技术已经成为引领社会进步和经济发展的核心动力。随着《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》等系列指导问文件的发布，我国高职大数据技术专业的教育正迎来全新机遇与挑战。这些政策不仅明确了职业教育改革的方向，也为大数据人才培养注入了新思路。在此背景下，美林数据结合自身的技术能力与多年服务数字化转型企业的实践经验，与高职院校携手探索大数据技术专业的人才培养路径。

2024-11-29 18:43:51 1574

原创提问的艺术：如何让大模型的回答更精准？

以上介绍的是我们常用的提示词技巧。大语言模型非常善于撰写论文、文章等内容，不过如果我们仅仅简单地告诉大语言模型一些宽泛的提示，大语言模型有可能会生成枯燥、平淡、空洞的内容，这些内容往往与我们期望的结果有较大的出入。从上述例子中，我们可以看到，为了使大模型能够按照我们的期望执行任务，作为用户，我们需要不断优化我们的提示词，以构建出有效的指令，从而使大模型能够产生我们期望的输出。示例的质量和数量会直接影响回答的结果，增加示例时可选择具有代表性的示例，尽可能覆盖任务的各种角度和情境，尽量使用相似的格式和结构。

2024-11-20 17:08:39 1762

空空如也

空空如也