Foolforuuu-优快云博客

原创 Redis 核心使用场景揭秘！百度智能云 PegaDB 实践

Redis 是高性能内存数据库，支持多种数据结构和丰富的功能，几乎可以覆盖所有需要快速读写和灵活数据管理的场景。以下列举了 Redis 几个经典的使用场景和百度智能云 PegaDB 的实践，仅供参考1、缓存在双十一抢购时，每秒几万人点开同一个商品页面。如果每次用户的请求需求，都需要都去调取数据库信息（像每次查订单都打电话问厨房），数据库会崩溃。提前把商品信息（价格、库存）存到 Redis 中。用户查询时直接从 Redis 拿数据，又快又稳。2、

2025-04-03 14:57:42 501

原创让 DeepSeek 更懂你的业务，基于向量数据库 VectorDB 搭建问答应用

在开通以上产品后，依次获取向量数据库的实例 ID、账号、密码，AppBuilder 的 API Key，ModelBuilder 的 AK、SK 等信息。我们将在本文中展示如何使用「代码态」和「零代码态」等 2 种方式，基于向量数据库 VectorDB 建设自己的知识库，并且接入 DeepSeek R1 作为问答模型，实现具备问答功能的应用，让聪明的 AI 更懂你。但是他的答案，似乎离你的业务好像还是隔着一段距离，比如无法精准引用内部数据、敏感的业务信息有泄密风险，在用「旧知识」和解答新问题。

2025-03-27 10:44:13 311

原创看完包会！用 Deepseek 20 分钟零代码搭建数据应用

当技术圈集体为 DeepSeek 疯狂打call，当每个微信群都被"地表最强 AI 助理"刷屏，你是不是也心痒痒却无从下手？别慌！今天这份免费的"躺赢指南"让你 20 分钟解锁！在传统方式下，为了实现数据查询、数据分析的业务需求，需要花费大量时间和精力搭建复杂的数据平台。

2025-03-21 15:51:08 249

原创在高并发场景下，如何保证Redis缓存和数据库的数据一致性？有没有解决方案？

更新 Cache 的逻辑设定为每 10 秒钟一个周期，每周期清空 LRU Cache 中的旧数据（即最长时间未被访问的数据，被视为冷数据），同时更新最新的热点数据，将热点数据加载到缓存中。通过读操作可将最新的值缓存到 Cache 中，更新 Cache的逻辑一般以 10s 为周期，每 10s 进行一次操作，清空 LRU Cache 的旧数据，更新最新的热数据。，将内存与磁盘相结合，内存支持毫秒级在线数据处理，磁盘提供数据持久化能力，实现数据高可靠。：缓存与数据库同步的延迟可能被放大，用户可能读到脏数据。

2025-03-19 16:04:41 621

原创双影奇境（Split Fiction）来了！高玩指南

百度智能云的云电脑方案支持定制显卡，根据云电脑场景定制化 GPU 机型，自编定制化显示驱动，通过定制化硬件、定制化驱动及传输技术，稳定实现 1K 分辨率 60 帧率以及 2K 分辨率 144 帧率的显示效果。“赛博朋克与奇幻的多维度穿梭”、“从科幻都市的赛博追杀到东方龙族的时空冒险”、“致敬星球大战的载具、敌人”、“两位赛博忍者满血对线”、“支线弹簧、飞奔小猪”等等，游戏画面表现堪称惊艳，“丝滑沙漠滑沙”等场景也刻画的非常细腻，光影效果相当逼真。但是电脑配置和流畅度不够，想要更好的游戏体验，怎么办？

2025-03-14 14:40:50 190

原创 redis缓存策略指南：redis 如何保证缓存和数据库一致性？

目前国内云厂商数据库很多采用磁盘 kv 存储，内存 + 磁盘结合的方式，比如百度智能云 PegaDB、阿里磁盘型 Tair 等等。与数据库的数据保持一致，传统策略是先读缓存，未命中则读数据库并回填缓存，但方式这种维护成本较高。传统策略（Redis+MySQL）的形式往往需要技术人员定期维护。缺点：同步延迟可能导致数据丢失。缺点：过期时间内可能存在不一致。优点：减少 MySQL 压力。缺点：存在短暂的不一致。缺点：存在短暂的不一致。优点：解耦，提升可靠性。缺点：系统复杂度增加。优点：自动处理不一致。

2025-03-12 15:32:26 254

原创为什么会出现redis数据库？redis是什么？

什么是 Redis?为什么要用 Redis?下面我将从 Redis 出现的背景、Redis 的解决方案个来回答。

2025-03-12 15:28:44 539

原创什么样的场景适用redis？redis缓存是什么？

通过内存存储避免热点数据拖垮 Oracle。，降低 I/O 压力。商品信息、用户基础资料（每日读取百万次，每周更新一次）。轻量级实现分布式协调，替代 Oracle 行锁的开销。首页推荐内容、实时排行榜（集中访问某几个表或字段）。API 接口的限流（如每分钟 1000 次调用）。通过内存存储避免热点数据拖垮 Oracle。多表关联查询的聚合结果（如用户行为分析）。用户登录状态存储（尤其是分布式环境下）。配置参数（如系统开关、页面文案）。统计报表结果（如每日销售额汇总）。秒杀活动的库存扣减（避免超卖）。

2025-03-07 17:11:15 700

原创基于云原生数据库 GaiaDB，使用 DeepSeek 20 分钟零代码搭建数据应用助手

在这次课程的内容中，GaiaDB 提供了预置的供应链场景数据集，DeepSeek 大模型则通过自然语言处理技术，将用户以日常语言提出的问题（如上个月销量最高的商品是什么？现在，我们只需要借助数据库、AI 原生应用开发平台，再结合大模型的能力，就能快速实现一个「数据查询助手」应用，使用自然语言，而不是 SQL 语句，查询和分析数据库中的数据。本次 GaiaDB 加速营课程，将基于云原生数据库 GaiaDB 、千帆 AppBuilder、DeepSeek R1，以商品供应链查询的场景为例，展示如何实现。

2025-02-25 16:29:26 228

原创 DeepSeek 出圈了!!! 生成式 AI 工具的成功秘籍

火了，出圈了！！！相信最近这段时间，大家都已经听过了 DeepSeek 的大名。无论是社交媒体上的刷屏，还是技术圈的热烈讨论，DeepSeek 都成为了当之无愧的“顶流”。上线仅仅半个月，DeepSeek 在 APP 端的新增下载量就超越了 ChatGPT ，并将百万级的领先优势持续至今。很多小伙伴就会问了：『为啥 DeepSeek 这么火？』『生成式 AI 是怎么做到效果这么好的？咋出圈的？。

2025-02-20 14:37:49 915

原创 redis 如何保证缓存和数据库一致性？解决策略如下

Redis 与数据库的数据保持一致，传统策略是先读缓存，未命中则读数据库并回填缓存，但方式这种维护成本较高。目前国内云厂商数据库很多采用磁盘 kv 存储，内存 + 磁盘结合的方式，比如。传统策略（Redis+MySQL）的形式往往需要技术人员定期维护。缺点：同步延迟可能导致数据丢失。缺点：过期时间内可能存在不一致。优点：减少 MySQL 压力。、阿里磁盘型 Tair 等等。缺点：存在短暂的不一致。缺点：存在短暂的不一致。优点：解耦，提升可靠性。缺点：系统复杂度增加。优点：自动处理不一致。

2025-02-19 17:43:31 382

原创既然redis那么快，为什么不用它做主数据库，只用它做缓存？

在业务应用层，PegaDB 数据快速灌库 Bulkload 解决了传统数据库只能通过标准协议逐条写入数据，写入速度慢、资源占用影响线上业务的问题，数据导入速度相比传统提升 5 - 10 倍。因为 Redis 默认将数据存储在内存中，内存的价格远高于磁盘，作为主数据库用 Redis 存储成本高。Redis 主要支持简单的键值操作，缺乏复杂查询（如 JOIN、聚合等）的能力，而主数据库需要支持复杂的业务逻辑。在产品层，通过内存 + 磁盘存储结合的方式，内核自研，冷热数据分离与交换，解决了数据同步一致性的问题；

2025-02-13 17:50:16 262

原创如何保持 mysql 和 redis 中数据的一致性？PegaDB 给出答案

MySQL 与 Redis 数据保持一致性是一个常见且复杂的问题，一般来说需要结合多种策略来平衡性能与一致性。传统的解决策略是先读缓存，未命中则读数据库并回填缓存，但方式这种维护成本较高。随着云数据库技术的发展，目前国内云厂商数据库很多采用磁盘 kv 存储，内存+磁盘结合的方式来解决这个问题。比如的 PegaDB、腾讯的 KeeWiDB 等等。

2025-02-13 17:21:28 1333

原创 GPU 是什么？为什么大模型训练需要 GPU 呢？

然而，还有许多参数量大、且高度复杂的模型，如 GPT-3、BERT或其他深度学习框架，对计算资源有极高的要求。GPU 拥有成百上千的核心，可以同时处理多个运算任务，显著加快模型训练的速度。不同于 CPU 的少量高速核心，GPU 拥有成百上千的核心，能同时处理大量的数据，这让得它在执行并行处理任务时表现更好。AI 原生时代，大模型对 AI 算力的需求是无穷尽的，而这些算力分散各地计算中心。为了帮助供给侧提升 AI 算力运营效率，同时为需求侧提供弹性灵活的 AI 算力，满足 AI 原生时代的算力要求，

2025-01-10 15:04:04 746

原创什么是高性能计算集群？百度智能云 CHPC 集群管理（二）

今天将分享如何管理，本文将分为以下部分为大家逐一介绍：创建公共云标准集群创建混合云集群登录集群手动扩容集群配置自动伸缩策略释放集群。

2025-01-02 15:16:46 1185

原创什么是高性能计算集群？百度智能云 CHPC 集群概述

重要 root 用户仅能在创建集群时初始化创建，不推荐使用root用户提交任何作业，避免作业脚本中的误操作导致CHPC集群数据遭受破坏。sudo 权限组：适用于需要管理集群的管理员，除提交、调试作业外，还可以执行sudo命令进行安装软件、重启节点等操作。集群指运行高性能计算的节点集合，可以提供单节点不能提供的强大计算能力，拥有高性能、弹性扩展、稳定可靠等优点。集群的用户数据、调度器信息、作业共享数据等信息均会存储在文件系统，以供集群所有节点共享访问。创建集群用户后，您才能在集群上提交、调试、运行作业。

2024-12-25 15:47:20 603

原创一文解答：高性能计算发展前景怎么样？高性能计算能帮助我的业务做什么？

在这个数据驱动的时代，高性能计算（HPC）已经成为各行各业的新宠。从天气预报到电影制作，从生命科学到金融分析、汽车制造，HPC 正在一步步改变我们的世界，走向我们业务中。但你可能会问，高性能计算究竟是什么？它的未来前景如何？最重要的是，它能为不同的行业带来什么样的革命性变化？高性能计算指的是利用超级计算机和集群技术，处理和运算大量的数据和复杂的计算任务。如果你的电脑是一辆自行车，那么高性能计算就是一辆超级赛车！

2024-12-18 15:08:17 761

原创一文看懂什么是高性能计算解决方案！

随着技术的发展和数据量的爆炸性增长，企业面临的挑战日益复杂，对计算能力的需求也在不断增加。这些问题的解决超出了传统计算方法的能力范围，高性能计算（HPC）正是为解决这类问题而生。当你看到好莱坞大片中的炫酷特效（比如之前炫酷的《阿凡达》，《阿凡达》中的虚拟世界），这些特效需要通过电脑生成。生成一个特效画面需要处理复杂的光线、阴影、纹理等数据，普通电脑可能需要几小时甚至几天。而用高性能计算（HPC），可以把这些计算分成很多小任务，分给多个计算机同时处理，大大缩短制作时间。。

2024-12-12 16:04:07 512

原创百度智能云 CHPC: 使用 BtuneAK对基因测序软件进行加速

BtunePK 是百度自研的一款性能分析和调优工具，兼容Intel、AMD、ARM三个CPU平台，从底层到上层覆盖CPU微架构、内核、runtime和基础库、业务应用等，对业务进行全栈性能分析和优化，快速定位并解决性能瓶颈，实现业务性能最优。Btune功能上分为两个部分：（1）指标采集和分析展示：采集各种指标（整机配置、整机资源、进程热点、进程资源等），进行分析展示，初步确定异常点（2）性能瓶颈定位和优化建议：Btune 提供的诊断报告中包含两部分：分析摘要和详细报告。

2024-12-06 14:06:33 1006

原创百度智能云 CHPC: 使用螺旋桨HelixFold3预测生物分子结构

ipTM 衡量的是生物分子复合物的亚基的相对位置的预测准确性。这是因为亚基相对位置预测的质量与整个复合物预测的质量高度相关：如果亚基的相对位置是正确的（反映在较高的 ipTM 分数中），用户可以预期整个复合物结构也是正确的。然后，您使用哈希值、来自请求的其他信息以及您的秘密访问密钥 (Secret Access Key，SK)，计算另一个称为签名(Signature)的哈希, 得到签名后，进行一定规则的拼装成最终的认证字符串，也就是最终您需要包含在 API 请求中的 Authorization 字段。

2024-11-26 11:53:17 1253

原创云高性能计算 CHPC ：基因研究的加速器（二）使用Docker工作流示例

在当今科技迅速发展的时代，基因行业正面临前所未有的数据挑战和机遇。随着基因测序技术的不断进步和普及，生成的数据量急剧增加，传统的数据处理方法已难以满足现代基因学的需求。高性能计算（HPC）在此背景下显得尤为重要，它不仅能加速基因数据的处理速度，还能提高数据分析的准确性和效率。百度智能云云高性能计算平台 CHPC 的基因分析平台广泛用于基因数据从样本到报告的分析过程。同时，我们也为大家举例使用网盘工作流的具体操作指南，本篇文章将为大家详细介绍百度智能云 CHPC 基因分析平台使用 Docker 工作流示例。

2024-11-21 14:30:19 775

原创云高性能计算 CHPC ：基因研究的加速器（一）

在当今科技迅速发展的时代，基因行业正面临前所未有的数据挑战和机遇。随着基因测序技术的不断进步和普及，生成的数据量急剧增加，传统的数据处理方法已难以满足现代基因学的需求。高性能计算（HPC）在此背景下显得尤为重要，它不仅能加速基因数据的处理速度，还能提高数据分析的准确性和效率。的基因分析平台广泛用于基因数据从样本到报告的分析过程。典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。云高性能计算平台（CHPC）计算速度和大规模数据处理能力，能够有效解决这些问题。

2024-11-14 15:26:02 920

原创云数据库性能盲测对比

SysBench 是一个跨平台且支持多线程的模块化基准测试工具，用于评估系统在运行高负载的数据库时相关核心参数的性能表现。可绕过复杂的数据库基准设置，甚至在没有安装数据库的前提下，快速了解数据库系统的性能。sysbench官方文档。

2024-10-28 11:01:13 1057

原创诺贝尔颁给AI啦，没想到高性能计算CHPC也发力了！

研究人员借助 HelixFold 3 高性能计算线上服务，仅需几步简单的点击操作，就可以通过 HelixFold 3 对蛋白质、DNA、RNA 、选定配体等组成的复杂生物分子结构进行建模，预测蛋白质与细胞内其他分子的相互作用，协助研究者制定新的研究假设与验证，加速研究与开发流程。即便是没有广泛计算资源或深厚机器学习背景的研究者，也能轻松上手。众所周知，在包括人体在内的生物体当中，蛋白质并不是孤立运作的，蛋白质与各种其他分子的相互作用会贯穿不同的生物功能，这影响着研究生物和疾病的机理和通路、药物的研发等。

2024-10-24 19:50:50 978

原创高性能计算平台（HPC）如何选型

百度智能云 CHPC 支持对接百度智能云多种云服务器规格，满足不同应用负载的算力需求，同时支持多种调度器系统，满足不同的行业使用习惯需求。全面监控计算节点的资源使用情况，若某队列因高优先级任务长时间等待，而另一队列资源闲置，CHPC 将动态调度空闲资源，从而提升整体的计算效率。同时还需要评估应用是否需要大量的并行处理能力，特别是对于可以被分解为多个小块并同时执行的大规模计算任务，是否存在大量的串行计算任务等等。同时，将涉密的任务部署在本地 HPC 集群中，确保商业秘密的安全。

2024-10-12 16:15:39 942

原创为什么需要高性能计算HPC？CHPC 解密

在数字化时代加速发展的当下，企业面临着前所未有的数据增长和计算需求。高性能计算（HPC）不再是科研机构的专利，它已成为推动企业创新、优化业务流程和增强竞争力的关键技术。高性能计算（HPC）提供了处理复杂计算任务的能力，这在许多行业中都是必不可少的。例如，在生命科学行业，高性能计算（HPC）能够加速新药的发现过程,；在汽车行业，它能够支持复杂的模拟和测试，加速产品开发周期；在金融行业，高性能计算（HPC）则用于进行高频交易和风险评估，便于快速交易。

2024-09-20 15:12:07 1152

原创《黑神话：悟空》畅玩秘籍：再也不怕配置跟不上了

云网吧通过采用云桌面技术，即使在硬件配置较低的设备上也能提供高性能的游戏体验，这大大扩展了服务的覆盖范围和潜在用户基础，为电竞爱好者提供低延迟、高帧率服务的同时，也为网吧运营商带来更高的效率和更低的成本。众所周知，高性能的游戏体验离不开强大的显卡，来保证游戏的流畅运营与高质量的图形输出。百度智能云的云电脑方案支持定制显卡，根据云电脑场景定制化 GPU 机型，自编定制化显示驱动，通过定制化硬件、定制化驱动及传输技术，稳定实现 1K 分辨率 60 帧率以及 2K 分辨率 144 帧率的显示效果。

2024-09-12 16:55:32 1160

原创 HPC集群是什么？百度智能云CHPC给出答案

高性能计算（HPC）集群指运行高性能计算的节点集合，一个 HPC 集群可能包含数十到数千台计算节点。HPC 集群可以提供单节点不能提供的强大计算能力，拥有高性能、弹性扩展、稳定可靠等优点。HPC集群能够提供远超单个计算机的处理能力，因此非常适合需要大量计算资源和数据处理的任务。本文将简单介绍集群涉及的基本概念和的功能。集群可以根据其部署和管理方式大致分为几种类型，特别是在云计算环境中，集群类型主要包括公有云集群、私有云集群和混合云集群。下面，我将介绍公有云集群和混合云集群的概念、功能以及它们的优势。

2024-08-22 14:11:01 1026

原创 90 分钟带你玩转知识库应用

百度智能云 AI 加速器特别推出《基于向量数据库构建企业知识库》线上免费课程，旨在帮助大家快速掌握如何使用向量数据库，加速落地知识库应用。扫码免费学习，完成《基于向量数据库构建企业知识库》的学习任务还可以免费获得 500 元无门槛代金券、小度智能屏等礼品。企业内部积累了大量有价值的文档，如何将这些文档中的知识精准应用到业务发展中来，充分发挥这些文档的价值？通过具体案例，演示如何将 VDB 技术应用于实际项目中，帮助您快速掌握技术要点并应用于工作实践。VDB 的基本概念和其在知识管理中的应用场景。

2024-08-16 15:17:03 382

原创百度智能云CHPC：HPC高性能计算在制造业中的应用

在之前的文章，我们为大家解释了 HPC 高性能计算的概念。随着技术的发展和数据量的爆炸性增长，企业面临的挑战日益复杂，对计算能力的需求也在不断增加。这些问题的解决超出了传统计算方法的能力范围，高性能计算（HPC）正是为解决这类问题而生。HPC 能够提供巨大的计算能力，处理复杂的数据和高级模拟，这对于需要执行大量计算的任务非常关键。在科学研究、工程设计、金融分析等领域中，HPC 已经成为推动创新和效率的重要工具。简单来说，HPC 就像是一群精英运动员，每个都在协同合作，以最快的速度完成赛事。

2024-08-16 14:45:13 1313

原创高性能云桌面在工业设计中的应用，百度智能云云桌面给出答案

随着技术的不断进步，工业设计领域正面临着前所未有的机遇与挑战，工业设计涉及广泛的创意发展、精密计算及复杂的图形处理，常常需要依赖高性能的计算资源。深度调优本地鼠标与云端鼠标指针效果，极大的提升了操作的精确度与用户体验，减少网络延迟造成的位置漂移、卡顿情况，让每一步操作精准点击，操作跟手，除超高频操作外，体验几乎与电脑本地操作一致。保证软件运行时的高效率，快速响应客户需求，无论是进行复杂的机械构造还是高清渲染，都能实现快速响应和处理，使得设计师可以在更短的时间内看到操作的结果，从而加快设计决策和修改的速度。

2024-08-14 19:24:17 1393

空空如也

空空如也