ai产品经理必备《AI赋能:AI重新定义产品经理》,一直在定义,从未被超越

产品经理还有前途吗? 以前关注的是用户界面和功能流程,现在会思考如何用AI的能力真正解决用户问题,如何将AI技术与业务场景深度融合,创造出真正有价值的产品。随着接触的越来越来多,我逐渐发现AI的本质就是新的工具和新的生产力,AI带来的范式转变不是在淘汰某类角色,如产品经理、程序员等,而是在重塑整个生态,未来的成功属于哪些能够理解这种转变,并善于利于新工具来创造价值的人。产品经理的职业并非走向终结,而是面临转型。产品经理需要积极拥抱时代变化,进行自我进化与转型,随着AI时代的到来,AI产品经理将成为适应时代发展的重要人力资源。 阅读详情

前言

大家好,今天给大家推荐一本ai产品经理必读的一本书籍《AI赋能:AI重新定义产品经理》,非常适合转行/入门或者已经是产品经理的小伙伴们。

随着AI在越来越多的行业被应用,AI赋能的价值逐步体现出来。本书从AI的本质出发,介绍AI技术过往的发展历程和最新的理论成果,然后讲解如何站在移动互联网和大数据的基础上,系统地学习、应用AI技术。本书旨在向读者提供学习AI技术的资料、路径,以及打磨AI产品的观点、思路。

此外,本书通过介绍笔者接触、打磨AI产品的实际经历,指出AI赋能过程中需要避免的“坑”。期待我们在AI时代共同发展自己,在未来遇到更好的AI产品、更好的自己。
在这里插入图片描述

我已将这本书包括市面上AI产品经理入门手册、AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习,等录播视频免费分享出来,需要的小伙伴可以扫取。

目录如下:

第1章 AI新手认识AI
1.2 AI领域的奠基者
1.3 AI的发展现状
1.4 AI产品经理的现状
1.5 AI产品经理认识AI的3个阶段、9个过程
1.6 AI产品经理应该了解的算法
1.7 AI=数据+算法+算力
第2章 从零开始成为AI产品经理
2.1 AI带来的改变与挑战
2.2 AI产品经理与传统产品经理的区别
2.3 打造AI产品的流程
2.4 AI产品经理应该具备的思维
2.5 成为AI产品经理的方法
2.6 AI产品经理的创新方法
2.7 成为AI产品经理的核心路径
第3章 非技术出身的AI产品经理应该了解的AI技术
3.1 常见的AI技术
3.2 从企业视角看AI技术
3.3 AI产品经理应该知道的AI技术
3.4 AI技术小白的学习资料
3.5 AI技术小白的学习方法
第4章 AI时代产品需求的特点和落地
4.1 AI时代产品需求的新特点
4.2 AI时代寻找产品需求的方法
4.3 AI时代产品需求落地的方法
第5章 AI重新定义敏捷开发
5.1 AI时代更需要敏捷开发
5.2 创新的敏捷开发管理
第6章 AI思维
6.1 AI产品经理需要AI思维
6.2 AI思维的拓展
6.3 AI产品经理要懂得心理学知识
6.4 AI产品经理的心力
第7章 AI产品美学
7.1 AI产品美学的科学性
7.2 将美学融入AI产品
7.3 AI+场景美学
7.4 AI产品的美学目标
7.5 AI产品美学综述
7.6 如何培养产品美学观
第8章 AI赋能产品的实例
8.1 AI+金融保险
8.2 AI+医疗健康
8.3 AI+工具软件
8.4 AI+商业服务
8.5 AI+新零售
8.6 AI+机器人
8.7 AI+安防
8.8 AI+农业
8.9 AI+交通
8.10 AI+文化产业
8.11 AI+教育
8.12 AI+物流
8.13 AI+工业
8.14 AI+家居
8.15 AI+法律服务
8.16 AI+社交
8.17 AI+人力资源管理
8.18 AI+房地产
8.19 AI+旅游
8.20 AI+信息通信
8.21 AI+城市公共服务

话不多说。需要的小伙伴可以扫取。

【NLP】使用 PyTorch 从头构建自己的大型语言模型 (LLM) 如果我们在 n 维空间中绘制一个向量,看起来相似的物体(如狗和猫)将彼此靠近,而看起来不相似的物体(如学校和家庭)的嵌入向量将位于更远的地方。为此,我们将使用一种流行的标记器,称为 BPE 标记器,这是一种子词标记器,正在 GPT3 等模型中使用。:前馈网络使用深度神经网络来学习两个线性层(第一层有 d_model 节点,第二层有 d_ff 节点,根据注意力论文分配值)中嵌入向量的所有特征,并且将 ReLU 激活函数应用于第一线性层的输出,为嵌入值提供非线性,并应用 dropout 以进一步避免过度拟合。 阅读详情

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