0天复刻Manus通用智能体，完全开源！GAIA Benchmark最强性能！

最近AI圈最炸的瓜，毫无疑问是——Manus！

一个AI Agent，不仅能刷GAIA Benchmark，还能远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务，堪称「云端超级打工人」。听起来确实很能打？但我们 CAMEL-AI的🦉OWL项目看完Manus视频，集体摊手：就这？0天复刻走起！

Manus还在闭门造车，OWL已经和全球开发者一起开源狂飙了，我们🦉OWL项目直接做到开源界GAIA性能天花板，达到了58.18%，超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。

别抢Manus邀请码了，开源版已经在路上！Manus的内测邀请码居然被炒到几万块，这事儿在开发者圈都传疯了。但我们更想说：Manus太贵？Manus太封闭？别等了，我们直接开源复刻一个，随便玩！

🔗项目地址：

GitHub：https://github.com/camel-ai/owl

不但免费白嫖，还能参与贡献，一起把🦉OWL打造成比Manus还强的全能开源Agent选手！没视频没真相，给大家端上来了两盘demo！第一个是咱们的OWL自动帮你查找当日伦敦电影有什么！

第二个Demo是🦉 OWL Agent在调研总结GitHub仓库里都有什么！

wow～开发者们是不是很兴奋呀！

🦉OWL vs Manus：开源版Agent还能更Pro

对比项	Manus	OWL
代码	闭源	开源
获取难度	内测+天价邀请码	GitHub一键clone
工具链	固定	自由外挂
执行环境	云端私有	云端+本地任选
价格	某鱼几万	免费+随缘Star

总结一句：Manus是高冷AI精英，🦉OWL是贴心打工老黄牛，开源和灵活度直接拉满！

Manus到底是啥？我们扒视频+剖技术路线

为了让🦉进化成真正的全自动多Agent打工神器，我们对Manus的技术路线做了一波野生Reverse Engineering（逆向工程），并顺势启动了****深度复刻计划****。

🛠️Manus核心工作流，我们拆成6步

1. 启动一个Ubuntu容器（Agent远程工位就位）
2. 知识召回（把之前学过的内容捡起来用）
3. 连接数据源（数据库、网盘、云存储全覆盖）
4. 把数据挂载到Ubuntu（Agent的搬砖时刻）
5. 自动生成todo.md（规划任务+写待办清单）
6. Ubuntu工具链+外接工具组合拳，执行全流程任务

🔗Worklfow复刻计划Issue：

https://github.com/camel-ai/camel/issues/1723

💻Ubuntu Toolkit：开源Manus的打工神器全家桶

Manus里Agent用到的操作，我们都会给🦉配齐，甚至更灵活！启动一个Ubuntu容器，🦉直接上岗，随时随地远程办公：

• 终端命令执行（运维、部署全搞定）
• 文件解析：PDF转Markdown、网页爬取
• 自动创建、编辑文件，生成todo.md
• 浏览器操作：滚动、点击、输入全会
• 在线搜索+实时信息检索，一秒找到关键资料
• 自动生成报告、代码、文档，直接交付成果
• 一键把服务部署到公网，输出报告直接上线

🔗Ubuntu Toolkit复刻计划Issue：

https://github.com/camel-ai/camel/issues/1724

🧠Memory Toolkit：复刻还得加点记忆buff

每次任务执行，Manus都会把新学到的知识点存下来。我们也会给🦉加上记仇功能（哦不，是记忆）。

下次遇到类似任务，直接召回过往经验！

• 新知识实时存储，持续进化
• 任务中随时召回过往经验，灵活调度

🔗相关Memory模块（已开源）：

https://github.com/camel-ai/camel/blob/master/camel/memories/agent_memories.py

🔗Memory Toolkit复刻计划Issue：

https://github.com/camel-ai/camel/issues/1725

🦀️CRAB+🦉OWL：跨平台掌控力直接拉满

其实早在Manus爆火之前，我们其实已经开发过一套强大的跨平台操作系统的通用智能体——CRAB。

🔗https://github.com/camel-ai/crab

CRAB不止能操控Ubuntu容器，还能直接控制手机和电脑里的任何应用，覆盖比Manus展示的终端和浏览器多得多。

，时长01:06

接下来我们会把CRAB技术融入🦉OWL里，实现跨平台、多设备、全场景远程操作，真正做到全能版开源Manus Pro Max！

🫡 招募贡献者，一起造Agent界的最强开源猛禽！

🦉OWL项目其实已经筹备了好几个月，本来打算稳扎稳打慢慢开源。但Manus这一波实在太卷，我们也被逼着提前亮剑。

技术框架、工作流程、核心能力全都公开，代码全在GitHub上，AI开发者们，机会已经摆在这儿了！欢迎所有AI玩家、Agent爱好者一起贡献PR，把🦉打造成全球最强开源多Agent助手！

都看到这了，还不快给我们点星星🌟

📮GitHub仓库：

https://github.com/camel-ai/owl

如何零基础入门 / 学习AI大模型？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高

那么我作为一名热心肠的互联网老兵，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，希望可以帮助到更多学习大模型的人！至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

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作为普通人，入局大模型时代需要持续学习和实践，不断提高自己的技能和认知水平，同时也需要有责任感和伦理意识，为人工智能的健康发展贡献力量。