Mac本地运行Dify，并连接使用qwq 32b大模型

运行环境

docker 24.0.5

ollama version is 0.5.4

1. 下载并启动dify

git下载dify

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

进入 Dify 源代码的 docker 目录，执行一键启动命令：

cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

2. ollama下载并运行

访问官方直接下载

https://ollama.com/download

安装没啥需要配置的，都是下一步下一步

安装完成先把通义千问跑起来

ollama run qwq:32b

3. dify配置大模型

dify启动完成之后访问本地 localhost或者127.0.0.1就可以了，默认绑定443和80端口

这里输入信息进行注册，然后就可以看到下面的界面

登录进来之后点击头像位置，打开设置

点击模型供应商、选择Ollama

这里我们只配置LLM，注意基础URL要填写：http://host.docker.internal:11434

添加完成之后就可以看到在这里会有显示

4. 开启聊天

创建聊天助手

至此，本地运行Dify配置本地大模型已经完成

​

如何学习大模型

现在社会上大模型越来越普及了，已经有很多人都想往这里面扎，但是却找不到适合的方法去学习。

作为一名资深码农，初入大模型时也吃了很多亏，踩了无数坑。现在我想把我的经验和知识分享给你们，帮助你们学习AI大模型，能够解决你们学习中的困难。

下面这些都是我当初辛苦整理和花钱购买的资料，现在我已将重要的AI大模型资料包括市面上AI大模型各大白皮书、AGI大模型系统学习路线、AI大模型视频教程、实战学习，等录播视频免费分享出来，需要的小伙伴可以扫取。

一、AGI大模型系统学习路线

很多人学习大模型的时候没有方向，东学一点西学一点，像只无头苍蝇乱撞，我下面分享的这个学习路线希望能够帮助到你们学习AI大模型。

二、AI大模型视频教程

三、AI大模型各大学习书籍

四、AI大模型各大场景实战案例

五、结束语

学习AI大模型是当前科技发展的趋势，它不仅能够为我们提供更多的机会和挑战，还能够让我们更好地理解和应用人工智能技术。通过学习AI大模型，我们可以深入了解深度学习、神经网络等核心概念，并将其应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。同时，掌握AI大模型还能够为我们的职业发展增添竞争力，成为未来技术领域的领导者。

再者，学习AI大模型也能为我们自己创造更多的价值，提供更多的岗位以及副业创收，让自己的生活更上一层楼。

因此，学习AI大模型是一项有前景且值得投入的时间和精力的重要选择。