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原创 ollama本地部署硬件注意事项

2.硬盘要快,至少上固态的,因为如果用到知识库,有时候会重新加载模型,你也不想模型导入到内存就花了半天吧。3.如果不调节模型的话,其实对硬件速度要求不太高,不必要硬件焦虑。私人用1-2token也不是不行。4.及时更新模型库,新模型总比旧模型好,今天阿里就开源了一个32B的模型。1.内存+显存要足,必须大于模型+系统(win11一般11G)。

2025-03-06 16:25:29 142

原创 本地部署堪比满血deepseek-r1的qwq-32b

3月6日,阿里巴巴推出并开放源代码的全新推理模型通义千问QwQ-32B,据阿里官方发布信息显示,其在数学运算、编程开发与多领域应用的综合表现接近DeepSeek-R1水平,同时通过技术优化显著降低运行门槛,可实现普通显卡设备的本地化运行。32B的模型RAM至少要32G,可以配置虚拟内存。搜索qwq-32b-gguf,或者访问(可能要开机场),下载gguf模型。打开官网查看显卡显卡计算力及是否支持FP16和INT8。或者参考博文。

2025-03-06 10:31:48 7709 5

原创 DeepSeek在4060笔记本上的部署与极限性能压榨与散热改造

散热优化:注意散热优化,建议上相变片,导热胶加铜管加mini铝制散热片加识破导热片(不会破坏保修和外壳)。可以买一套强力的风扇(转速3600不宜太高,太高有电流反冲风险)粘在笔记本支架下,大约50元,比压风式散热便宜一些。不怕破坏外壳和保修的可以上水冷(破坏了外壳容易卖不出价),拼多多买一套水泵加硅胶管加水冷铜管套餐(大约100元),建议用纯净水。利用32GB内存的优势,同时运行多个任务(如文档分析、代码生成),提升工作效率。:优先选择蒸馏版模型,完整版(如671B)对硬件要求极高,不适合普通用户。

2025-02-26 14:36:04 1604 1

空空如也

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