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RSS订阅转载 单片机高效并发编程：基于命名协程的轻量级多任务方案
引言 在嵌入式开发中，如何在资源受限的单片机上实现高效并发一直是个挑战。传统RTOS虽然功能强大，但内存开销和复杂性较高。 本文介绍一种基于协程的轻量级并发方案，实现起来非常简单，通过创新的宏设计实现了代码段命名，大幅提升了代码的可读性和可维护性。 这个编程思路的灵感是lua语言带给我的，如果你学过
2025-11-24 17:30:02
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转载 用 AI Sheets 解锁图像的力量
\u0026#129517;简要概览：Hugging Face AI Sheets 是一款开源工具，能够用 AI 模型增强数据集的处理能力，无需编写任何代码。现在新增视觉功能：可以从图像 (如收据、文档) 中提取数据、根据文本生成图像、甚至编辑图片——一切都能在电子表格中完成。依托 Inference Providers，
2025-11-24 17:00:02
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转载 吴恩达深度学习课程二： 改善深层神经网络 第三周：超参数调整，批量标准化和编程框架 课后习题和代码实践
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第二课第三周的课程习题和代码实践
2025-11-24 14:00:03
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转载 个人知识管理新选择：探秘访答本地私有知识库
个人知识管理新选择：探秘访答本地私有知识库 当知识管理遇上隐私安全 在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到海量的知识和信息。从工作文档到学习笔记，从灵感记录到项目规划，如何高效地管理这些知识资产成为了现代人面临的共同挑战。云端知识库虽然方便，但数据隐私和安全性始终令人担忧。就在这时，本地私有知识库应运
2025-11-24 13:00:03
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转载 go ants pool 协程池学习笔记
概述 使用 Go 开发并发程序很容易，一个 go 关键字就可以启动协程处理任务。Go 创建一个 goroutine 只需要 2K 内存空间，并且 go 协程上下文信息仅存储在两个寄存器中，对于 Go 运行时来说，切换上下文特别快。 不过凡事不加限制就会出问题，如果不加节制的滥用 goroutine
2025-11-24 12:30:02
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转载 JSAPIThree 地图投影学习笔记：理解坐标系统
作为一个刚开始学习 mapvthree 的小白，今天要学习地图投影了！听说这个系统可以控制地图的坐标系统，不同的投影方式有不同的效果！想想就好奇！ 第一次听说地图投影 今天在文档里看到了\u0026quot;投影\u0026quot;这个词，一开始我还以为是投影仪那种投影，结果查了一下才知道，原来这是地图学里的概念！ 文档说地图投影是：
2025-11-24 12:00:02
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转载 好拼｜免费在线拼图工具重大更新，自定义布局上线
免费在线拼图工具-好拼有两大核心模式：布局拼图和长图拼接。布局拼图是经典的多图网格布局模式，可以把多张图片组合成一张富有创意的网格图。长图拼接则专门用于将多张图片合并为一张长图，支持水平和垂直两个方向，非常适合拼接聊天记录、电影台词、漫画故事等内容 这两个模式中使用较多的是布局拼图，默认的拼图布局十
2025-11-24 11:30:02
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转载 基于 NodeJs 的分布式任务队列与容器优雅停机
当在后端执行复杂的任务时，通常不能够在短时间内即时响应，例如文档导入、导出任务等。再加上当前的LLMs发展，我们可以实现文档的写作、质检、翻译等复杂任务，这些任务通常都比较耗时，这样就需要任务队列来管理这些异步任务的执行顺序和资源分配，而优雅停机则用以保证任务的完整处理。 AI Infra 系列相关
2025-11-24 11:00:02
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转载 解决C# libtiff 仅支持32768页图像限制
原包链接https://bitmiracle.com/zh-cn/libtiff/ 该库是C#常用的tiff解析库，不支持big tiff。 在读取由几十万张小图构成的tiff文件时报错，报错信息为 out of index，数组超出索引 经排查，发现是由于该库代码内部采用short类型来表示单个图
2025-11-24 10:30:02
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转载 AI SDK：重新定义 AI 应用开发
引言 如果你在过去一年中关注前端和全栈开发领域，可能会注意到一个有趣的现象：传统的 Web 应用正在积极拥抱人工智能。 什么是 AI SDK？ AI SDK 是由 Next.js 开发团队 Vercel 推出的开源 TypeScript 工具库，专为构建 AI 驱动应用而设计。它支持 Next.js
2025-11-24 10:00:02
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转载 榨干黑五VPS的7个姿势：Web3玩家的资源优化实战指南
前言 在Web3时代，许多玩家购买VPS（Virtual Private Server，虚拟私人服务器）仅用于简单任务，如运行爬虫或代理工具，导致资源严重浪费。一台典型的4核8GB内存、120GB硬盘的VPS，CPU利用率常年低于10%，内存仅用1.5GB左右。这不仅仅是金钱浪费，更是机会成本。 本
2025-11-23 20:00:02
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转载 Oracle数据库核心操作完全手册：运维、开发与调优必备
在Oracle数据库的日常使用中，无论是实例管理、表操作、权限控制，还是性能调优、故障排查，都离不开一系列高频且关键的操作。本文整合了Oracle数据库从基础操作到高级运维的核心SQL语句与流程，涵盖实例级别配置、表操作、权限角色、约束索引、锁机制、日志挖掘、备份恢复、SQL调优等十六大核心场景，适
2025-11-23 18:30:03
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转载 10分钟，无需公网 IP！零门槛搭建 NapCatQQ 趣味 AI 人机，聊天互动超简单
超简单使用NapCatQQ创建AI人机 - 无需公网IP 突然发现一个有趣的项目：通过 go-cqhttp 生态模拟QQ客户端行为，让账号伪装成合法虚拟用户，再通过 AstrBot 触发AI对话，实现智能人机交互。核心逻辑如下： 核心原理：go-cqhttp 登录QQ账号后，模拟合法客户端接收消息；
2025-11-23 18:00:03
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转载 PHP8.6 新的 RFC 提案 Context Managers 优雅管理资源生命周期
引言 在日常 PHP 开发中，我们经常需要处理资源的生命周期管理：打开文件后要记得关闭，开启数据库事务后要确保提交或回滚，获取锁后要记得释放……这些重复的\u0026quot;设置-使用-清理\u0026quot;模式充斥着我们的代码，不仅繁琐，还容易出错。 PHP 8.6 即将引入的 Context Managers（上下文管理器） 特
2025-11-23 17:30:02
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转载 AI 时代，.NET 开发者是向左还是向右？
AI 时代，.NET 开发者向左还是向右？ Microsoft Agent Framework vs LangChain 1.0 —— 一场关乎未来的技术选择 开篇：十字路口的抉择 2025年11月的某个深夜，你刚写完最后一行代码，准备提交。 突然，技术总监在群里发了条消息： \u0026quot;下个季度要上AI智能
2025-11-23 15:30:02
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转载 Monit-基于非容器服务自恢复程序实践
1.需求：因为历史原因和软件程序原因，有上百台服务和所在服务未运行在容器中，需要在程序奔溃自动拉起(以Java Python C++为主)。 2.目的：能够非人为干预快速自动恢复，要求检测频率在10s一次 3.实现方式 3.1 根据不同语言自己开发脚本实现自动拉起和通知(不够标准化-弃用) 1 #!
2025-11-23 15:00:02
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转载 让你的动画“活”过来：Manim 节奏控制指南 (Rate Functions)
你在制作Manim动画时，是否遇到过这样的困境？ “代码写得天衣无缝，运行流畅，出来的动画却总觉得哪里不对劲？” 虽然物体确实从 A 移动到了 B，但看起来就像是老旧的工业机器人在干活——僵硬、死板，甚至有点无聊。 其实，你的动画离 “丝滑” 和 “专业”，往往只差这一个参数的距离：rate_fun
2025-11-23 14:30:02
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转载 【Kubernetes】集成ELK收集日志
Kubernetes集成ELK日志 由于我们使用Helm部署ELK，这里将分别部署Elasticsearch、Kibana和Logstash。同时，我们还需要部署Filebeat作为日志收集器 步骤： 添加Elastic Helm仓库 部署Elasticsearch 部署Kibana 部署Logst
2025-11-23 14:00:02
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转载 聊聊动态数据源
前言 咱们星球中的商城系统中使用了动态数据源的功能，实现了分库分表的订单库的读库和写库的自动切换。 有球友反馈说，对动态数据源不太熟悉。 今天这篇文章就专门跟大家一起聊聊动态数据源，希望对你会有所帮助。 一、为什么需要动态数据源？ 有些小伙伴在开发中可能会遇到这样的场景：一个系统需要同时访问多个数据
2025-11-23 11:30:02
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转载 .NET+；AI | MEAI | Function Caling 实操（4）
.NET+AI | MEAI | Function Caling 实操 TL;DR ✅ 注册你的方法为工具（Tool） ✅ 启用中间件 UseFunctionInvocation() ✅ 设置 ChatOptions.ToolMode = Auto ✅ 发起对话，MEAI 自动完成：请求 → 调用
2025-11-22 20:00:02
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转载 AI Compass前沿速览：Nano Banana Pro、Gemini 3 、 HunyuanVideo 1.5 、Meta SAM 3D生成
AI Compass前沿速览：Nano Banana Pro、Gemini 3 、 HunyuanVideo 1.5 、Meta SAM 3D生成 AI-Compass 致力于构建最全面、最实用、最前沿的AI技术学习和实践生态，通过六大核心模块的系统化组织，为不同层次的学习者和开发者提供从完整学习路
2025-11-22 16:30:02
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转载 一条SQL的完整执行过程：小明查询&；quot；员工信息&；quot；的完整冒险故事
MySQL执行SQL的全流程，从\u0026quot;接待\u0026quot;到\u0026quot;找数据\u0026quot;再到\u0026quot;返回结果\u0026quot;，让你彻底理解数据库背后的秘密 第一章：敲门入室——连接层的\u0026quot;前台接待\u0026quot; 故事开场：小明（应用程序）想要查询公司数据库中\u0026quot;年龄大于25岁的员工信息\u0026quot;，他敲响了MySQL的大门。 \u0026#127970; 连接层：热情的前台小姐 MySQL的
2025-11-22 15:30:02
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转载 CMake构建学习笔记30-Ceres Solver库的构建
1 引言 Ceres Solver 是一个由 Google 开发的开源 C++ 库，用于求解大规模非线性最小二乘问题，广泛应用于计算机视觉、机器人和三维重建等领域。 2 构建 记得以前构建Ceres Solver经常失败，其中一个原因是因为 Google 系的 C/C++ 程序库很喜欢使用静态库，G
2025-11-22 13:30:02
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转载 AWTK上使用Signal/Slot解决多页面同步的问题
写界面软件，经常遇到这么一类场景： 主界面点击应用窗口进入某模块显示界面，某模块显示界面再通过按钮进入菜单界面，菜单界面有很多关于该模块显示界面的设置项，比如量程，增益，时间显示，亮度，对比度等等，大概十几个设置。 有些数值类的设置还有子预览菜单，在子预览菜单里面通过滑条去设置数值，回到菜单后，设置
2025-11-22 13:00:03
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转载 重磅！NanoBanana2的4种免费使用方法！
大家好，我是磊哥！今天给大家带来一个重磅消息——谷歌刚刚发布了 Nano Banana Pro（也可以叫Nano Banana 2），这可能是迄今为止最强大的图片生成大模型！ 作为一个每天分享干货的技术博主，我第一时间体验了这个新模型，发现它真的太太太强大了！ 所以，接下来就带大家深入了解这个神器的
2025-11-22 12:30:02
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转载 Dart 中并发、异步编程
在写这篇文章之前，我一直在犹豫，要不要在这里讲解 Dart 的异步相关话题，因为这部分内容很容易让初学者望而却步。首先关于单线程和异步之间的关系，比较容易让人迷惑，虽然我一定会用自己的方式尽可能让你听懂。其次大量的异步操作方式（Future、await、async 等），目前你看不到具体的应用场景。
2025-11-22 11:00:02
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转载 使用.NET 8+； 与飞书API构建组织架构同步服务
一、.NET生态下飞书API集成挑战 .NET企业应用场景 在现代企业数字化转型中，典型的.NET技术栈（如ASP.NET Core MVC/Web API, Entity Framework Core, SQL Server）构建的内部管理系统扮演着核心角色。这些系统承载着企业的关键业务流程，从人
2025-11-22 10:30:02
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转载 ImageViewer.js：一个零依赖的现代化图片预览组件
\u0026#127919; 引言 在当今的 Web 开发中，图片预览功能几乎是每个网站的标配。然而，大多数现有的图片预览库要么过于臃肿，要么依赖特定的前端框架，要么配置复杂。有没有一种方案，能够只需引入一个 JavaScript 文件，就能为网站添加完整的图片预览功能？ 今天我要向大家介绍 ImageViewer.js
2025-11-22 10:00:02
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转载 C#AI系列(2):深度学习项目构建及实战TorchSharp准备篇
TorchSharp 是 .NET 基金会官方出品的深度学习库，将 PyTorch 的 C++ 核心 LibTorch 封装成 C#/F# API，且极大程度的保留 Python 般的开发手感。从张量运算、自动求导到模型构建、训练与推理，接口语义与 PyTorch 几乎是都能对应。 在上一篇我们说到
2025-11-21 18:00:02
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转载 事务传播属性终极指南：用“团队协作”秒懂嵌套事务的边界艺术
如果说事务隔离级别是数据库层面的“并发交通规则”，那么事务传播属性就是应用框架（如Spring）层面的“团队协作规则”——当多个事务方法嵌套调用时（比如Service A调用Service B，两者都标注了@Transactional），传播属性定义了“新任务是否独立开”“能否加入现有团队”“出错时
2025-11-21 17:00:02
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转载 整体二分学习笔记
整体二分学习笔记 整体二分，就是对所有的操作进行一个整体的二分答案，需要数据结构题满足以下性质： 询问的答案具有可二分性。 修改对判定答案的贡献相对独立，修改之间互不影响效果。 修改如果对判定答案有贡献，则贡献为一确定的与判定标准无关的值。 贡献满足交换律、结合律，具有可加性。 题目允许离线。 例题
2025-11-21 16:30:02
10
转载 对数几率回归算法伪代码
对数几率回归算法伪代码 步骤 伪代码 说明 初始化 w = 0（权重向量）b = 0（偏置项）learning_rate = α（学习率）max_iterations = N（最大迭代次数） 初始化模型参数和超参数 Sigmoid函数 def sigmoid(z): return 1 / (1 +
2025-11-21 15:00:02
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转载 深度解析 JavaScript 作用域与作用域链
概述 作用域（Scope）与作用域链（Scope Chain）是 JavaScript 的核心概念，它们决定了变量的可访问范围、生命周期，以及代码运行时变量查找的规则，理解这两个概念，可以回答我们 “变量在这里为什么能访问”，“为什么这里访问到的变量值是 undefined” 等诸多疑问，同时还能帮
2025-11-21 14:00:02
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转载 每周读书与学习-&；gt；JMeter性能测试脚本编写实战(一)-如何实现用户需先登录，然后再请求别的接口
每周读书与学习是由清华大学出版社出版的《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》一书的作者推出，分享作者多年的IT从业经历，希望对很多计算机科学技术IT类专业毕业生以及IT从业者有所帮助。 在前面的学习中，介绍了很多Jmeter的理论知识，包括Jmeter中很多不同元件的详细介绍以及每个元件的作用
2025-11-21 13:30:02
8
转载 对 .NET FileSystemWatcher引发内存碎片化的 反思
一：背景 1. 讲故事 前些天又遇到了一例 FileSystemWatcher 引发的内存碎片化故障，但这个碎片化不是因为经典的 reloadOnChange=true 导致的，所以我觉得有必要做一次深度的反思，供以后遇到类似问题提供技术上的解决方法，这篇我们就来系统的讲解下 两种碎片化方式的调查方
2025-11-21 11:30:02
7
转载 开发者实用工具：Claude Code 资源包免费申领指南
开发者实用工具：Claude Code 资源包免费申领指南 分享一款面向开发者的实用工具资源——Claude Code 相关使用资源包，目前可免费获取 20 美元使用额度，自注册成功后 60 天内有效，适合有编程辅助、应用集成需求的开发者参考使用。 一、资源适用场景 该资源包可支持以下核心使用场景，
2025-11-21 11:00:02
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转载 Oracle 实战：生产库误删表？用 TSPITR 精准恢复数据不丢新业务！
导语：开发误连生产库删表，重建表后又有新数据 —— 既要找回历史数据，又不能覆盖新业务？这篇「表空间时间点恢复（TSPITR）」实战指南，手把手教你搞定！ 一、\u0026#128073; 故障场景：生产库的紧急恢复需求 开发人员因多 PL/SQL 窗口误连生产库 TNS，执行DROP TABLE删除核心业务表，业务瞬间中
2025-11-21 10:30:02
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转载 深入理解Backpropagation(反向传播)算法
神经网络是通过错误进行学习的。在训练阶段，针对一个学习样本，如果模型作出错误的预测，我们就使用一种叫做Backpropagatiion（反向传播），也叫Backprop的算法更改Weights（权重）的值，进而改善训练模型。Backprop算法的实质是对于每一个学习样本，通过调整 Weights(权
2025-11-21 10:00:02
8
转载 【机器学习实践】通过TREA部署、运行与分析数据集工具Explorer（向量、降维、聚类、LLM、动量）
Aella Science Dataset Explorer 是一个由Inference.net与LAION合作开发的科学论文交互式探索平台，基于约1000万篇论文数据集，通过机器学习技术实现语义嵌入、降维处理和聚类可视化。项目采用FastAPI后端和React前端架构，集成了SPECTER2模型生
2025-11-20 15:00:02
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转载 做海外仓的都在用什么系统？盘点十款海外仓WMS系统！
海外仓的核心竞争力，藏在“效率”和“精准”里。当订单量从日均几十单涨到上千单，当SKU从几百个堆成上万种，靠Excel表格记库存、人工核对发货信息的老办法，只会换来错发漏发、库存积压、客户投诉的“连环雷”。这时候，一套靠谱的WMS（仓储管理系统）就是破局的关键。 作为深耕跨境物流5年的海外仓从业者，
2025-11-20 14:30:02
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