下载量10w+的大模型书籍!LLM大语言模型新书《大型语言模型:语言理解和生成》免费下载分享

干货,人民大学《大语言模型》PDF全文分享 前段时间,人民大学初版了《大语言模型》一书,涵盖了模型架构、模型预训练、部署使用、智能体等内容。整体而言,《大语言模型》全面介绍了大语言模型的技术背景、发展过程、关键技术、资源、训练方法、微调技术、人类对齐、部署应用以及未来趋势,为读者提供了一个关于大语言模型技术的深入视角。大语言模型的发展历程:文章首先介绍了大语言模型的背景,包括ChatGPT的上线、大语言模型技术的重要性以及其发展历程,从统计语言模型到神经网络语言模型,再到预训练语言模型。 阅读详情

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近年来,人工智能在新语言能力方面取得了显著进展,深度学习技术的快速发展推动了语言AI系统在文本编写和理解方面的表现。这一趋势催生了许多新功能、产品和整个行业的兴起。

在过去的几年里,人工智能在语言能力方面取得了惊人的新进展。由深度学习的快速进步所推动,语言AI系统在编写和理解文本方面的能力比以往任何时候都要好。这一趋势促成了新功能、产品乃至整个行业的崛起。通过这本书,Python开发者将学习到使用这些能力所需的实用工具和概念。

你将学习如何利用预训练的大型语言模型的力量,用于像文案写作和摘要等用例;创建超越关键词匹配的语义搜索系统;构建分类和聚类文本的系统,以实现对大量文本文档的可扩展理解;以及使用现有库和预训练模型进行文本分类、搜索和聚类。

这本书还将向你展示如何:

  • 构建高级LLM管道以聚类文本文档并探索它们所属的主题
  • 使用像密集检索和重排方法构建超越关键词搜索的语义搜索引擎
  • 学习这些模型可以提供价值的各种用例
  • 理解底层变换器模型如BERT和GPT的架构
  • 更深入地理解LLMs是如何被训练的
  • 理解不同的微调方法是如何优化特定应用中的LLMs的(生成模型微调、对比微调、提示学习等)
  • 使用诸如生成模型微调、对比微调和提示学习等方法,为特定应用优化LLMs

内容截图
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大模型语言模型:从理论到实践 大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大语言模型或大型语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。自2018年以来,Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布了包括BERT,GPT等在内多种模型,并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。 阅读详情

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如果您有任何意见、评论以及建议,请通过GitHub的Issue页面(https://github.com/LLMBook-zh/LLMBook-zh.github.io/issues)或邮箱进行反馈。与英文综述文章的定位不同,中文版书籍更注重为大模型技术的入门读者提供讲解,为此作者在内容上进行了大幅度的更新与重组,力图展现一个整体的大模型技术框架和路线图。**大模型代码工具库:**作者开发了一个全面的代码工具库LLMBox,专门用于开发和实现大语言模型,其基于统一化的训练流程和全面的模型评估框架。

数智笔记 5222

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近年来,人工智能在新语言能力方面取得了显著进展,深度学习技术的快速发展推动了语言AI系统在文本编写和理解方面的表现。这一趋势催生了许多新功能、产品和整个行业的兴起通过这本书,Python开发者将学习到使用这些能力所需的实用工具和概念。帮助大家利用预训练的大型语言模型的能力,如拷贝写作、摘要等用例;构建高级的LLM流水线来聚类文本文档并探索主题;创建超越关键词搜索的语义搜索引擎;深入了解基础Transformer模型的架构,如BERT和GPT等;以及优化LLMs的训练和应用方法。

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