9、Kubernetes 资源管理与安全最佳实践

Kubernetes 资源管理与安全最佳实践

1. Kubernetes 垂直 Pod 自动扩缩容(VPA)

在 Kubernetes 环境中,应用程序的资源需求会随时间变化,垂直 Pod 自动扩缩容(VPA)可动态调整 Pod 的 CPU 和内存资源。然而,实施 VPA 面临一些挑战:
- 资源分配 :确定合适的 CPU 和内存请求与限制,避免资源供应不足或过度供应。
- 扩缩容影响 :最小化扩缩容调整期间对运行中应用程序的影响。
- 扩缩容延迟 :确保及时调整资源分配以响应工作负载变化。
- 成本管理 :平衡充足资源需求与成本效益。
- 应用程序弹性 :在 VPA 调整期间和之后保持应用程序的可用性和性能。

为有效利用 VPA 提升应用性能和弹性,可采取以下步骤和最佳实践:
1. VPA 配置
- 安装 VPA :在 Kubernetes 集群中部署 VPA 组件,确保 VPA 准入控制器、推荐器和更新器正确配置。
- 定义 VPA 资源 :创建 VerticalPodAutoscaler 自定义资源,指定目标部署、资源策略和更新模式(如“Auto”、“Off”或“Initial”)。
2. 资源策略和限制
- 资源策略

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解应用能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值