Python编程与数据分析实践示例

最新推荐文章于 2025-11-25 14:03:37 发布

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最新推荐文章于 2025-11-25 14:03:37 发布 · 719 阅读

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#Python #数据分析 #编程实践

1、创建一个函数，使其作为一个简单的计算器。如果未指定运算，默认为加法。如果运算指定错误，返回一条提示消息。例如：calc(4, 5, “multiply”) 返回 20；calc(3, 5) 返回 8；calc(1, 2, “something”) 返回错误消息。

以下是实现该功能的 Python 代码：

def calc(a, b, operation='add'):
    if operation == 'add':
        return a + b
    elif operation == 'subtract':
        return a - b
    elif operation == 'multiply':
        return a * b
    elif operation == 'divide':
        if b != 0:
            return a / b
        else:
            return 'Error: division by zero'
    else:
        return 'Error: invalid operation specified'

2、给定一个数字列表，编写两个函数，一个函数用于返回一个新列表，其中所有相邻的重复元素都被缩减为单个元素；另一个函数用于返回一个新列表，移除列表中所有重复值（无论相邻与否）。示例：对于列表 [1, 2, 2, 3, 2]，第一个函数应返回 [1, 2, 3, 2]，第二个函数应返回 [1, 2, 3]。

在 Python 中，可使用以下代码实现：

# 移除相邻重复元素
def remove_adjacent_duplicates(lst):
    if not lst:
        return []
    result = [lst[0]]
    for num in lst[1:]:
        if num != result[-1]:
            result.append(num)
    return result

# 移除所有重复元素
def remove_all_duplicates(lst):
    return list(set(lst))

# 测试示例
lst = [1, 2, 2, 3, 2]
print(remove_adjacent_duplicates(lst))  # 输出: [1, 2, 3, 2]
print(remove_all_duplicates(lst))       # 输出: [1, 2, 3]

3、1. 创建一个名为Employee的类，构造函数提供两个属性：name（姓名）和years_of_service（服务年限）。有一个名为salary的方法，其计算方式为1500 + 100 * 服务年限。2. 创建一个名为Manager的子类，重新定义salary方法为2500 + 120 * 服务年限。3. 创建一个类似字典的小型数据库，键为员工姓名。用以下实例填充数据库：samples = [Employee(‘lucy’, 3), Employee(‘john’, 1), Manager(‘julie’, 10), Manager(‘paul’, 3)]。4. 返回一个由姓名和薪水组成的表格，即一个包含列表的列表[[姓名, 薪水]]。5. 计算平均薪水。

以下是实现上述需求的Python代码：

class Employee:
    def __init__(self, name, years_of_service):
        self.name = name
        self.years_of_service = years_of_service

    def salary(self):
        return 1500 + 100 * self.years_of_service


class Manager(Employee):
    def salary(self):
        return 2500 + 120 * self.years_of_service

samples = [Employee('lucy', 3), Employee('john', 1), Manager('julie', 10), Manager('paul', 3)]
database = {sample.name: sample for sample in samples}
result_table = [[sample.name, sample.salary()] for sample in samples]
total_salary = sum([sample.salary() for sample in samples])
average_salary = total_salary / len(samples)
print(result_table)
print(average_salary)

代码中定义了 Employee 类和 Manager 子类，创建了数据库，生成了表格并计算了平均薪水。