5、同步环中的领导者选举:非比较与比较算法分析

同步环中的领导者选举:非比较与比较算法分析

在分布式系统中,领导者选举是一个重要的问题。在同步环网络中,已经有多种算法被提出用于解决领导者选举问题。这些算法在消息复杂度和时间复杂度上各有优劣。

非比较算法

我们首先探讨是否可以用少于 $O (n log n)$ 条消息来选举领导者。对于仅通过比较操作处理唯一标识符(UID)的算法,存在一个 $\Omega(n log n)$ 的下界,这意味着在这种情况下,少于 $O (n log n)$ 条消息进行领导者选举是不可能的。然而,如果允许 UIDs 为正整数,并通过一般算术运算进行操作,我们可以使用非比较算法来实现这一目标。

TimeSlice 算法
  • 算法前提 :该算法假设所有进程都知道环的大小 $n$,并且只需要单向通信。
  • 算法流程 :
    • 计算按阶段进行,每个阶段由 $n$ 个连续的轮次组成。在第 $v$ 阶段(由轮次 $(v - 1)n + 1$ 到 $vn$ 组成),只有携带 UID $v$ 的令牌可以在环中循环。
    • 如果存在 UID 为 $v$ 的进程 $i$,并且在到达轮次 $(v - 1)n + 1$ 时,进程 $i$ 之前没有收到任何非空消息,那么进程 $i$ 会将自己选为领导者,并发送一个携带其 UID 的令牌到环中。当这个令牌传播时,其他所有进程会记录它们已经收到该令牌,这将阻止它们在后续阶段将自己选为领导者或发起令牌的发送。
    • 最终,最小 UID $U_{min}$ 的令牌会绕环一周,使得其发起进程
【信息科学与工程学】计算机科学与自动化—第十五篇 云计算 11 算法篇02 但若第一个应用需求40GB/s,第二个10GB/s,总需求50GB/s>40GB/s,第一个得32GB/s,第二个得8GB/s,不公平。但若分区负载不均(分区1-2各有100任务/s,分区3-4各有50任务/s),A负责1-2(200/s),B负责3-4(100/s),仍均衡。任务 τi​ 的计算需求 Wi​(CPU周期),在频率 f 下执行时间 Ti​=Wi​/f,能耗 Ei​=Pdyn​⋅Ti​=Ceff​⋅V2⋅f⋅(Wi​/f)=Ceff​⋅V2⋅Wi​。若 Mneed​>Mi​,需使用远程显存。 阅读详情

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