实时任务达成的分布式多机器人协作框架
1. 引言
在多机器人执行复杂任务的场景中,需要一个高效的协作框架。分布式高效多机器人协作框架(DEMiR - CF)应运而生,它专为多机器人团队执行相互关联、需要不同能力和同时执行的任务而设计。在现实应用中,由于存在通信限制、硬件故障等诸多挑战,框架的鲁棒性至关重要。DEMiR - CF 以其集成结构,能在全分布式模式下动态保持高解决方案质量的同时,有效应对多种实时突发情况。
2. 背景与相关工作
过去十年,多机器人协调领域十分活跃,尤其在军事和太空应用中对多机器人、无人机、无人车等任务的需求不断增加。然而,集中式方法在通信受限和故障频发时不够鲁棒,因此本文聚焦于分布式协调框架。此前已有一些相关工作,如 Parker 的 ALLIANCE 基于行为的框架用于即时任务分配;M + 是分布式任务分配和达成方案,解决了许多实时问题;MURDOCH 实现了发布者/订阅者类型的即时分配;Dias 等人提出基于组合拍卖的任务分配方案 TraderBots;Lemarie 等人提出了多无人机协作的任务分配方案以平衡机器人工作量。但现有市场机制在重新规划任务分配、分解任务、重新安排承诺和协调等方面存在不足,DEMiR - CF 旨在填补这些空白。
3. 分布式高效多机器人协作框架
DEMiR - CF 针对包含相互关联任务、需要不同能力和同时执行的复杂任务而设计。它整合了分布式任务分配、联盟形成方案和动态任务选择方案作为协作组件,以及 Plan B 预防例程,部分通过联盟维护/动态任务切换方案实现。
机器人团队的总体目标是通过将任务逐步分配给机器人,同时优化指定目标函数,来完成由相互关联任
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