ros_robot开发,基于deepstream采用python共享内存的方式实现;以及采用c++直接调用ros的方式

本文介绍了如何在ROS机器人开发中结合Deepstream,利用Python的共享内存实现高效的数据传输。通过在Deepstream的pipeline流中添加回调函数,将数据写入共享内存,然后在独立程序中读取,实现类似中间件的效果。文中提供了github上的代码示例,但未包含接收端的ROS实现。

1,python版本,在pipeline流中,向回调函数中加入以下代码,这中方式采用共享内存的方式;

mmap:共享内存
打开一个声明的共享内存文件,在回调函数中不停的向其中写入读取到的数据;
在外部新建立一个程序,不停的读取共享内存的数据;
因为是共享内存的方式,所以看似是.txt文件的存取,实际上已经虚拟出了一块内存,所以速度很快,这种方式相当于中间件的方式;
首先我们来看一段代码:

    #--------mmap向internal_memory.txt所指向的内存中写入数据--------#
        with open(
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