pvmsmfchcs的博客

实际上已经安装了torch了，通过python import torch 调用torch都可以找到torch包，就是安装不了torchvision。1，sudo python setup.py install------提示----no module named ‘torch’2，python setup.py install------提示— 权限不够，需要权限。这样就矛盾了，其实分析一下，torch包安装好了，但是用sudo找不到，可以看出不使用sudo的python环境多了一个用户态的路径。...

前提是把onnx模型转换好，然后直接在配置文件里配置engine即可。一般转换时间比较长：10分钟左右呢。

然后安装python 版本的lzf。

需要注意的是：直接使用deepstrea-test3 后面跟rtsp码流，貌似是不可以的，应该是码流字符太长，被截取了，导致找不到source。运行gst-launch这个指令后还是报找不到src，其实是完全找不到组件的意思。教程说是对于dahua的相机需要移除gstream某个组件，我移除后也不可以，但是验证deepsteam-app --version-all是没问题的，如果使用的是Linux操作系统，可以在终端中输入。，明显可以看到管道加载的过程了，很有希望了。然后我就发现当前在conda环境下。

卸载所有ffmpeg相关，ffmpeg 和 python-ffmpeg等移除apt-get remove ffmpeg安装pip install ffmpeg-pythonapt-get update

学习链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45014258/article/details/114383834

sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev

clion中重新打开工程后，发现没有go to definition/declaration了，怎么办？解决办法:关闭clion，重启电脑，就好了。

使用cython实现C++调用python（以python3为例） - AI嵌入式小菜菜的文章 - 知乎。使用cython实现C++调用python（以python3为例）

失败：

bcdboot c:\windows /l zh-cn 用这个命令解决了，没有进入时候蓝屏了，不知道为什么上午因为有点事就没有像往常一样打开电脑，下午回到家休息了一会本来准备打开电脑开始我愉快地下午生活，没想到一个自动恢复给我整懵逼了。于是就开始百度，怎么样搞怎么样搞。网上关于这个问题的帖子很多，但是能提供帮助的很少，最后能够解决问题的也很少。摸爬滚打一下午，到最后也算是搞定了。记录一下心得，也给后面的小伙伴一些帮助。

File “/home/nvidia/.local/lib/python3.8/site-packages/can/interfaces/socketcan/socketcan.py”, line 777, in sendsent = self._send_once(data, channel)File “/home/nvidia/.local/lib/python3.8/site-packages/can/interfaces/socketcan/socketcan.py”, line 794, in

1，卸载sudo的cmake，卸载命令如下：2，重新编译安装，参考如下：

TL-WDN5200H 2.0无线网卡 芯片是RTL8811AU 在ubuntu中设备ID。4、终端输出一大段文字后，结束。重启进入windows保证有网络后，再次重启进入Ubuntu即可。2、将下载的文件，拷贝到自己电脑上，然后解压，在解压的文件夹里的目录下，打开终端。继续执行（可能会没有安装usb_modeswitch）双十一又买了很多网卡，换新网卡驱动不可用，又去谷歌查找半天。3、基本应该有网，若没有网需执行下列步骤。看自己的网卡，应该是。

升级pip3即可：pip3 install --upgrade pip。报错：平台不支持，和系统平台不兼容。升级以后即可正常安装。

还可能报你的onnx版本问题，例如：onnx.onnx_cpp2py_export.checker.ValidationError:you model ir_version is higher than the checker。方法：应该查看你的onnx版本。不要低于1.10.0，如果你是1.6.0的onnx版本，那么你需要将升级为1.10.0，直接pip3 install onnx ==1.10.0。

这里需要注意你的cmake版本，旧版本1.18.3不行，我将cmake升级为3.27.5就可以，直接pip3 install cmake == 3.27.5。安装onnxsim失败的原因就是cmake版本太低了。方法：直接pip3 install onnxsim。

1，关于报错valuError: unsupported onnx opset version:16。方法：你可以设置参数 --opset 12。我和你有同样的问题，我已经解决。

【代码】错误提示：No module named ‘cpuinfo’

换成1.23.2版本后应该就可以解决这个问题了。所以我们需要将numpy换成1.23的版本。1.22或者1.24都容易出现这个问题。这个问题是由于numpy的版本问题。

Python编程技巧：详解退出conda环境。# 退出当前虚拟环境。

yolov8训练报错：ValueError: Format ‘jpg’ is not supported (supported formats: eps, pdf, pgf, png, ps, raw, rgba, svg。也可以根据项目提示的版本进行固定版本的安装。

结局复制所有orin的程序到nx就可以运行，最后对比配置文件发现是配置文件里不一样。今天测试发现人物检测有结果输出，但是发现检测出来的检测框和人物不匹配。dstest3_config.xml里的tiler不一样。但是奇怪的的是在orin中可以。

硬链接是指向文件数据的直接指针，而软链接（或符号链接）则是指向另一个文件的路径的指针。在大多数情况下，这并不会影响你使用这个库文件。然而，如果你需要找到这个库文件的原始位置，你可以使用ls -l命令来查看链接指向的真实路径。创建软链接：如果你知道libnvinfer.so.8存在于一个特定的位置，但是系统找不到它，你可以尝试在/usr/lib目录下创建一个指向它的软链接3。

这个是你的classt读取到的文本格式不对，可能是windows格式。使用putText给图像写标签，但是发现标签后面有个问号，怎么办？建议新建一个txt，然后将分类的类别复制进去。或者另存一下txt，格式为选择linux格式。

用我这组搭配一定是可以的，主要是yolov5的训练模型的工程不匹配，因为是在yolov5的工程里将pt模型转化为wts模型。然后再在tensorrtx里将wts模型转化为engine模型的。第一步骤在yolov5工程里有问题，所以造成在tensorrtx里将模型转化engine有问题。TensorRT生成engine文件异常（[TRT] Network::addScale::434, condition: shift.count ＞ 0?问题：Loading weights: ./best.wts。

在使用tensorrtx的时候报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘utils.torch_utils’在使用tensorrtx的时候，要进行egine加速，需要将pt模型转化为wts模型，需要在yolo工程下进行。在ultralytics/yolov5.git这个工程下有utils这个文件夹。

注意动态链接库是直接生成的，不需要从其他地方获取，这个报错是路径问题或者没有生成的原因，

cmake工程出现“CMAKE_CUDA_ARCHITECTURES must be non-empty if set.“的解决方法。而且这个set指定的位置不对造成的，注释掉或者调整为正确的路径就可以了。这个问题是因为你在cmakelist中设置了。

pip install pyqt5==5.15.0 -i https://pypi.douban.com/simple

【代码】解决ros环境运行Python文件出现ImportError: No module named yaml的问题。

【代码】TypeError: unsupported operand type(s) for &: ‘float‘ and ‘int‘

如果不是由bash执行，shell脚本中也会发生相同的问题。

【代码】Exception has occurred: ModuleNotFoundError No module named ‘omni.isaac.orbit‘

【代码】ModuleNotFoundError: No module named ‘omni‘

在代码开头加入头文件#include 未定义标识符"CV_WINDOW_KEEPRATIO"未定义标识符"CV_WINDOW_NORMAL"

不是的，SMBus并不只能在Python 2.7下运行，它也可以在Python 3.8及更高版本下运行。SMBus是用于访问系统上的I2C设备（Inter-Integrated Circuit，一种串行通信协议）的Python库，它应该与Python 3.8兼容。要在Python 3.8下使用SMBus，你可以通过以下方式安装SMBus库：bashCopy code然后，在你的Python 3.8代码中，你可以导入SMBus2库并使用它来访问I2C设备。例如：pythonCopy code。

deepstream读取usb相机必须给width和height数据，而RTSP相机则不需要。

share_token=AA088876-4477-44B8-B978-5C7C7726D552&tt_from=copy_link&utm_source=copy_link&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share win10底部任务栏开机后长时间未响应的解决办法-优快云博客 - 今日头条。

2，然后作为deepstream里cap的参数填写正确。1，输入指令查看输入图像的分辨率以及帧率。