标准差与标准误

误差（error ） 是指观测值与真实值、样本统计量与总体参数之间的差别。根据误差的性质和来源
主要可以分为系统误差、随机测量误差和抽样误差几种类型。

标准差（standard deviation，SD）：反映单个数据集中数值的离散程度。

标准误差（standard error，SE）：衡量样本均值作为总体均值估计的精确度，即不同样本均值之间的变异程度，用来衡量标准误差。

联系：二者都是标准差。标准误=标准差 / N的根号。

区别：标准误是一种误差；标准差是对均数的偏离。

标准差：描述个体值间的变异，标准差较小，表示观察值围绕均数的波动较小，说明样本均数的代表性就越好。 标准误：描述样本均数的抽样误差，标准误较小，表示样本均数与总体均数较接近。说明样本均数的可靠性。

标准差与标准误都是变异指标，说明个体值之间差异是用标准差，说明样本均数之间差异时用标准误。

参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/386718953