有哪些值得推荐的,关于脑科学认知研究的经典书籍 ?

脑电EEG/ERP+神经脑科学、认知脑科学研究推荐必看数目(附带所有书籍高清pdf) 脑电EEG/ERP+神经脑科学、认知脑科学研究推荐必看数目(附带所有书籍高清pdf) 从1929年Hans Berger第一次发表头皮记录的EEG论文,并观察到被试在进行心算时可导致EEG中的α节律的降低,到1939年Hallowell Davis等研究者首次发表关于事件相关电位ERP的论文,再到目前EEG/ERP在脑科学或认知神经科学领域的广泛应用,EEG/ERP技术由于其时间分辨率高、设备价格便宜等优点,已然成为脑科学研究中不可或缺的工具。对于应用EEG/ERP技术用于脑科学研究的入门者,如何少走弯路、 阅读详情

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1. 认知神经科学:关于心智的生物学 (第三版)

作者:【美】Michael S. Gazzaniga; Richard B. Lvry; George R. Mangun 著; 周晓林、高定国等译

出版社:中国轻工业出版社

出版年:2011年

页数:618 页

内容简介:

该权威书籍主要讲述了认知神经科学的研究旨在阐明认知活动的脑机制,对人类大脑如何调用其各层次上的组件,包括分子、细胞、脑组织区和全脑区实现各种认知活动做了详细的阐述。全书共十五章,全面论述了认知神经科学的发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法、感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。

推荐理由:

世界权威的认知神经科学教材,认知神经科学之父经典力作,第三版强势推出,国内权威认知神经科研团队倾心,是认知神经科学入门的第一本书。本书的三位作者都是国际认知神经科学界的著名人物,其中Gazzaniga教授是认知神经科学的重要创始人之一,他曾经是诺贝尔生理学奖得主Roger W. Sperry的学生和同事。

2. Cognitive Neuroscience (Fourth Edition)

作者:Marie T. Banich; Rebecca J. Compton

出版社:Cambridge University Press

出版年:2018年

页数:672 页

内容简介:

该书籍重点简述了认知神经科学有关的理论、概念和方法,同时重点描述了发育障碍、大脑损伤及痴呆等临床应用。第四版增加了认知神经科学与法律、教育、伦理等社会问题的研究。

推荐理由:

本书的两位作者均为国际知名的认知神经科学家,已出版到第四版,在国外被众多高校作为神经科学基础研究和临床医学的教材使用。

3. 认知、脑与意识-认知神经科学导论

作者:Nicole M. Gage; Bernard J. Baars

出版社:科学出版社

出版年:2012年

页数:664 页

内容简介:

全书共14个章节,为认知神经科学的入门者详细阐述了大脑与心智、学科框架、脑的结构、大脑的研究方法、视觉、声音与音乐感知、语言与思考、学习与记忆、注意与意识、决策与执行、社交、感觉、睡眠与意识、意识障碍,发育等。

推荐理由:

本教材由认知神经科学领域的两位权威专家担任主编,专为心理学、医学预科、教育学及神经科学本科生和研究生而写;采用易于理解的主题式写作方式,无需神经科学或生物学北京;章节设置循序渐进,可读性强;以简单漂亮的绘图构建大脑,令人印象深刻。每章结尾处附有思考题和绘图联系,帮助加深理解。

4. Fundamentals of Cognitive Neuroscience (Second Edition)

作者:Nicole M. Gage; Bernard J. Baars

出版社:Academic Press

出版年:2018年

页数:564 页

5. Developmental Cognitive Neuroscience (Third Edition)

作者:Mark H. Johnson

出版社:Willey

出版年:2010年

页数:316页

内容简介:

本书着眼于心理发展的不同领域,系统运用发展心理学、神经发育及认知神经科学的研究结果,介绍心理发展背后的脑机制问题。全书包括11个章节,包括发育的生物学、大脑的发育、视觉与注意、对物理世界的理解和行为、对社会世界的理解和行为、学习与记忆、语言、决策与计划、脑的单侧化、交互式特异化及整体发展等。

推荐理由:

本书为从事发展心理学研究的学生和学生从交叉学科与跨领域发展的角度重新审视发展的认知与脑机制问题。

6. Principles of Neural Science (Fifth Edition)

作者:Eric R. Kandel; James H. Schwartz

出版社:机械工业出版社

出版年:2013年

页数:1709 页

内容简介:

本书分上下两册,主要内容包括总论、神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习等。

推荐理由:

该书由诺贝奖获得者Eric R. Kandel领先主编,多位神经科学泰斗级人物共同编著;在国际上是最权威的神经科学教科书,被称为‘神经科学圣经’。中科院神经所蒲慕明院士、北京大学心理学系主任周晓林隆重推荐。本书内容非常全面,细节介绍清晰、配图精美、案例及延伸阅读丰富。

7. Neuroscience: Exploring the Brain (Fourth Edition)

作者:Mark F. Bear; Barry W. Connors; Michael A. Paradiso

出版社:Wolters Kluwer

出版年:2016年

页数:1008 页

内容简介:

本书包括4大主题,其中第一篇为神经生物学基础,包括神经科学导论,神经元和神经胶质细胞,静息态的神经元膜,动作电位,突触传递,神经递质系统,神经系统的基本结构;第二篇为感觉和运动系统,包括化学感官,眼,中枢视觉系统,听觉和前庭系统,躯体感觉系统,运动的脊髓控制,运动的脑控制;第三篇为大脑和行为,包括脑和行为的化学调控,动机,性与脑,情绪的脑机制,脑的节律,语言和注意,精神疾病;第四篇为脑的变化,包括大脑连接,记忆系统,学习和记忆的分子机制。

推荐理由:

本书是国际流行的神经科学本科教材,如美国布朗大学、明尼苏达大学等。以全新的现代方法研究神经科学,强调行为的生物学基础。以其清晰友好的风格,出色的插图,杰出的作者团队以及引人入胜的探索主题而闻名。该书的每一页都充满了对神经科学探索的热情,吸引学生并帮助他们掌握知识。

8. 神经生物学-从神经元到脑(第五版)

作者:John G. Nicholls等著;杨雄里等译

出版社:科学出版社

出版年:2015年

页数:796页

内容简介:

本书是神经生物学领域内的一本世界级名著,涵盖了神经科学的方方面面,系统介绍了神经生物徐的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。

推荐理由:

本书作为神经生物学领域一本无法绕过的学术经典,用独特的视角、清晰的逻辑、严谨的风格、斐然的文采,融基础和新进展与一体,展示了神经科学的今天和明天,是神经科学和相关学科的专家、研究生和学生们必备的参考书。该书籍的主要译者为中国科学院杨雄里院士。认知神经科学专业的学生如果想了解背后更深入的神经生物学基础,这本书将是一个不错的选择。

9. 事件相关电位基础(第二版)

作者:Steven J. Luck著;洪祥飞、刘岳庐译

出版社:华东师范大学出版社

出版年:2019年

页数:412页

内容简介:

本书在国内出版后很快成为了EEG和ERP研究领域的必读经典书籍,共计10章,主要内容包括概述、ERP及成分、实验设计、记录原则、伪迹排除与矫正、傅里叶分析与滤波、基线校正、叠加平均与时频分析、振幅与潜伏期的量化、统计分析等。

推荐理由:

该书是脑科学与心理科学研究的利器,著名专家李红、刘嘉和周晓林联袂推荐。本书可作为ERP技术的教学与实验指南,适用于不同级别的ERP技术使用者。

10. 事件相关电位原理及技术

作者:魏景汉,罗跃嘉

出版社:科学出版社

出版年:2010年

页数:206 页

内容简介:

本书内容主要包括事件相关电位(ERP)的发展与基础,数据记录与提取的基本技术原理与方法,主要ERP成分与实验范式、刺激方法,ERP的数据测量和统计分析方法。本书的论述深入浅出,兼顾基本原理的系统性和内容的实用性。

推荐理由:

本书内容主要包括事件相关电位(ERP)的发展与基础,数据记录与提取的基本技术原理与方法,主要ERP成分与实验范式、刺激方法,ERP的数据测量和统计分析方法。本书的论述深入浅出,兼顾基本原理的系统性和内容的实用性。

11. Computational Neuroscience and Cognitive Modelling

作者:Britt Anderson

出版社:SAGE Publications Ltd

出版年:2014年

页数:241 页

推荐理由:

该书籍是最近几年出版的最通俗、也最易入门的计算神经科学书籍,非常适合计算和数学基础薄弱,但又想利用计算神经科学的方法论研究认知神经科学问题的本科生或研究生,同时也适合计算神经科学、计算建模或跨专业的数学物理专业的本科生和研究生使用。对心理学和认知神经科学的学生来说非常有价值。

12. Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems

作者:Peter Dayan & L. F. Abbott

出版社:The MIT Press

出版年:2005年

页数:480 页

内容简介:

本书为阐述神经系统的功能及机制和原理提供了理论基础,主要内容包括计算神经科学的基本数学和计算方法,并介绍了其在视觉、感觉、运动控制、发育、学习及记忆等领域的应用。这本书分为三部分。第一部分讨论感觉刺激与神经反应之间的关系,第二部分讨论了基于细胞和突触的神经电特性的建模,第三部分讨论了计算神经科学在学习、记忆等认知神经科学领域的应用。

推荐理由:

作为计算神经科学领域的经典教材和参考书,可为认知神经科学研究中的数据分析、建模等提供方法学基础。

13.《Neuroscience》6th Edition

作者:Dale Purves / George J. Augustine / David Fitzpatrick

出版社:Oxford University Press

出版年:2017年

页数:960 页

内容简介:

这本综合性的教材在动物研究和人类研究间取得一种平衡,从细胞信号层面到认知功能层面讨论了神经科学领域的动态发展。这本书长度适中,写作风格易于理解,使它既适合医学生,也适用于本科神经科学课程。

14.《Neuroscience》6th Edition

作者:Scott A. Huettel / Allen W. Song / Gregory McCarthy

出版社:Sinauer Associates Inc

出版年:2004年

页数:550 页

内容简介:

功能磁共振成像(fMRI)已成为认知神经科学领域主要的研究技术手段之一,这本教材对该技术进行了真正的入门介绍。尽管研究人员、教师和学生都对功能磁共振成像抱有极大的兴趣,但它的教学指导却面临着一系列的挑战。现有的教材多针对该领域的实践科学家,并假定受众的专业水平较高,而大多数学生并不具备这样的专业水平。此外,大多数学生并没有机会接触功能磁共振成像设备和数据,因此他们也无法获得实践经验。这本教科书克服了这些局限性,以本科生、研究生、以及研究新手为受众,对功能磁共振成像进行了较为全面的概述。

15. 《A history of the brain:from Stone Age surgery to modern neuroscience》

作者:Andrew P. Wickens

出版社:Psychology Press

出版年:2014年

页数:400 页

内容简介:

本书讲述了神经科学从古至今的全部故事。它描述了从史前时代开始到20世纪,随着现代神经科学的发展,我们如何理解大脑的生物学本质。本书第一次以叙事的方式述说了大脑史,强调随着解剖学、药理学、生理学、心理学和神经外科等学科的发展,我们对大脑和神经系统的理解是如何随着时间的推移而发展的。这本书是为没有大脑或历史知识的读者而写的,既能给学生们以启迪,同时也将引起研究人员和讲师的极大兴趣。

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