脑电图（EEG）学习资料汇总：在线视频教程、学习网站、书籍教材

最新推荐文章于 2024-10-18 15:44:30 发布
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分类专栏： 神经科学工具箱 脑科学核磁共振成像 脑电图EEG 文章标签： 机器学习 大数据
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本文汇总了EEG学习的资源，包括在线视频教程、学习网站和书籍教材，覆盖EEGlab、Brainstorm、Fieldtrip等多个工具，并推荐了相关经典书籍，帮助初学者快速掌握EEG分析技术。

​ 由于EEG信号的分析涉及数字信号处理、概率论、统计学等多个学科的知识，这使得很多EEG初学者望而却步。这里，从在线视频教程、学习网站和书籍教材三个方面汇总目前的EEG学习素材，希望对正在EEG学习路上的朋友有所帮助。

EEG学习资料汇总

EEG在线视频教程

1.EEGlab官方视频教程

该视频共7部分，B站地址：EEGlab官方视频

2.台湾國立陽明大學卢家锋教授的EEGlab视频教程

B站地址：卢家锋教授的EEGlab视频教程

3.ERP数据分析—基于BP分析软件analyzer的使用方法

B站地址：analyzer的使用方法

4.EEG/ERP脑电事件相关电位简介

B站地址：脑电事件相关电位简介

5.curry软件数据处理

B站地址：

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机器学习中的线性代数
Vinicier的专栏
01-11 1万+
第二章 机器学习中的线性代数知识线性代数作为数学中的一个重要的分支，广发应用在科学与工程中。掌握好线性代数对于理解和从事机器学习算法相关的工作是很有必要的，尤其是对于深度学习而言。因此，在开始介绍深度学习之前，先集中探讨一些必备的线性代数知识。
线性代数在数据科学中的十大强大应用（二）
TensorFlowNews
08-13 1686
系列目录： 为什么学习线性代数 机器学习中的线性代数 损失函数 正则化 协方差矩阵 支持向量机分类器 降维中的线性代数 主成分分析（PCA） 奇异值分解（SVD） 自然语言处理中的线性代数 词嵌入（Word Embeddings） 潜在...
机器学习中的基本线性代数知识.pdf
07-19
该文档介绍了机器学习中用到的一些基本的线性代数知识，后利于后续代码的理解与编程
初学者 | 10个例子带你了解机器学习中的线性代数
机器学习算法那些事
09-20 819
选自 | machinelearningmastery 作者 |Jason Brownlee编译 | 机器之心 参与 | 张倩、刘晓坤本文介绍了 10 个常见机器学习案例，这些...
线性代数在机器学习中的作用
CDA数据分析师
03-22 639
在学习机器学习知识的时候，我们会进行很多数学知识的学习，而这些数学知识中有线性代数，且线性代数在机器学习中有很大的作用。那么大家是否知道线性代数在机器学习中的作用是什么呢？下面我们就给大家解答一下这个问题。 线性代数的第一个作用就是能够将具体事物抽象为数学对象。其实对于线性代数来说，我们可以对它做一个简单的定义。所谓线性代数是什么？就是数量和结构的一个组合，也就是说...
EEG-Vision：基于深度学习的脑电图像分类研究
EEG-Vision 是一项由卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）研究团队主导的前沿深度学习研究项目，其核心目标是通过先进的神经网络技术显著提升基于脑电图（Electroencephalography, EEG）信号的图像分类性能...
新项目基于脑电图(EEG)数据和机器学习算法实现抑郁症诊断python源码+说明文档(分析影响抑郁症的关键EEG特征）.zip
10-09
基于脑电图(EEG)数据和机器学习算法实现抑郁症诊断python源码+说明文档(分析影响抑郁症的关键EEG特征）.zip基于脑电图(EEG)数据和机器学习算法实现抑郁症诊断python源码+说明文档(分析影响抑郁症的关键EEG特征）.zip...
matlab界面选择代码-Deep-neural-network-Transfer-learning-EEG-MEG-:深层神经网络转移学习E
05-27
matlab界面选择代码深层神经网络转移学习EEG-MEG- 该代码具有两个基于SGD和adam的CNN模型（模型1和2）。 还包括维格纳维尔（Wigner-ville）分发代码 功能：RAW EEG，短时傅立叶变换，Wigner-ville分布 深度学习参数...
基于DEAP数据集的EEG情绪识别：机器学习模型与DWT算法实现86.4%准确率
最新发布
11-12
本研究基于DEAP数据库的脑电信号开展了情绪状态识别分析，通过系统比较多种机器学习架构并引入离散小波变换等信号处理方法，最终获得的分类准确率达到86.4%。实验过程重点构建了完整的情绪识别技术框架：首先对原始...
matlab分时代码-eeg-pain-detection:使用机器学习从脑电图脑信号中检测疼痛的存储库
05-21
matlab分时代码脑电图的疼痛识别 在这个项目中，我们正在分析来自Shrinner医院的24个干EEG数据，该数据来自两个患者群体：健康者和MSK参与者。 Yacine Mahdid在2020年Covid-19大流行期间在家中编写的代码。 表中的...
机器学习的数学基础——线性代数篇（一）
Evan 的博客
12-09 4941
其实真的没有那么难！
【机器学习】基础之线性代数(超详细总结)
Blog
10-20 3056
机器学习基础之线性代数，你想要的基础都在这里，机器学习必备基础线性代数知识，超详细总结！
机器学习之线性代数
wjc18511318192的博客
10-18 1638
代价函数的形式为： J(θ)=−1m∑i=1m[yilog⁡(f(θTxi))+(1−yi)log⁡(1−f(θTxi))]J(θ)=−m1​∑i=1m​[yi​log(f(θTxi​))+(1−yi​)log(1−f(θTxi​))] 优化算法（如梯度下降法）被用来最小化这个代价函数，从而找到最佳的模型参数。在这里，θθ 是模型参数，xx 是特征变量。对于一个函数 ( f(x, y) )，其中 ( x ) 和 ( y ) 是两个变量，偏导数描述了当其中一个变量变化时，函数值如何变化，而其他变量保持不变。
机器学习--线性代数基础
chipo1143的博客
07-28 1110
原文地址 数学是计算机技术的基础，线性代数是机器学习和深度学习的基础，了解数据知识最好的方法我觉得是理解概念，数学不只是上学时用来考试的，也是工作中必不可少的基础知识，实际上很多趣的数学门类在学校里学不到，很多拓展类的数据能让我们发散思维，但掌握最基本的数学知识是前提，本文就以线性...
机器学习——机器学习中的线性代数
duanyunqi0521的博客
11-05 405
1、线性代数的数学对象 标量：只是一个单一的数字 向量：一个有序的数字数组，可以在一行或一列中 矩阵：一个有序的二维数组，由两个索引，第一个指向行，第二个指向列 向量也是一个矩阵，但只有一行或一列 2、线性代数基本计算规则 （1）矩阵标量运算 如果矩阵乘、除、加、减一个标量，即对矩阵的每一个元素进行数学运算。 （2）矩阵-矩阵加法和减法 矩阵-矩阵加法和减法要求是矩阵具有相同的尺...
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