脑电图情绪识别：科技理解人类情感的新途径
本文探讨了情绪识别技术，尤其是基于脑电信号的识别方法。脑电图（EEG）在情绪识别中的应用，如通过左右脑半球不对称性来判断情绪状态，以及不同情绪与脑电波频段的关联。目前，脑电情绪识别已在高危行业监控驾驶员情绪等方面取得进展，并有望在未来教育和日常生活中发挥更大作用，尽管仍面临信噪比低、个体差异大等问题。
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提到情绪，我们脑海中可能会浮现出各种各样的场景，可能是“哭着，叫着，像个孩子在胡闹”的悲痛。
抑或是《Lie to me》中Cal Lightman深邃的一双眼睛直勾勾的盯着你，看出被你的微表情出卖的愤怒，轻蔑，厌恶或者恐惧？
再或者是想起生气的妈妈涨红了脸，举着被你弄坏的飞机模型四处张望时，你知道赶紧远远躲避。看到开心的揣着奖金的爸爸神采飞扬，你知道赶紧凑上去跟他聊聊路边的玩具店。
可见情绪渗透在我们生活中的方方面面，是保障我们日常生活的重要因素。我们对这些情绪的识别似乎是毫不费力，自动化完成。甚至于走路上随便看看就能看到一出大戏：气得翘起胡子的房子和年轻气盛眼睛通红的小白车快要打起来，旁边的屋子对朋友的冲动感到难过，不懂事的小灰车只知道傻乐看热闹，而沮丧的卡车则在旁边无奈叹着气。
我们通常是通过别人的面部表情、语音语调、身体姿势等信息来识别对方的情绪，特定的情绪状态会产生特点的表情模式或语调，如心情愉悦时，嘴角会上翘，说话语调比较欢快，；而烦躁时会皱眉，语调沉闷。一般情况下，我们能很容易的加工这些信息。可是如果灾难来临，我们面瘫了怎么办，我们面部烧伤，没法做出表情了怎么办？其实在医院病房里，很多重症患者或表达障碍患者，没法轻松调动脸部肌
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