[pytorch][报错] RuntimeError: Can‘t call numpy() on Tensor that requires grad.detach().numpy() instead

最新推荐文章于 2024-04-04 16:35:28 发布
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分类专栏： pytorch debug 文章标签： pytorch 深度学习 python
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本文详细解析了在运行开源代码时遇到的Tensor转numpy错误，重点介绍了RuntimeError: Can’t call numpy() on Tensor that requires grad。解决方案是通过Tensor.detach()方法先解除梯度依赖，再转换为numpy数组。避免直接修改源代码，提倡正确处理参数传递。

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tensor转换numpy失败

报错原因

RuntimeError: Can’t call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.

出现问题的地方：torch.tensor的库

解决

使用Tensor.detach().numpy()

Tensor.detach().numpy()

由于是跑开源代码遇到的问题，作者写的也不好看，只好直接改tensor。不推荐这么做，但是作者传参不注意，也没得办法了。

Pytorch Can‘t call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.
c_cjiajia_的博客
04-22 4889
tensor 转 numpy 一下提醒cpu，一下又说datach，然后我两个都加了就好了。 修改前： output=output.numpy() 修改后： output=output.cpu().detach().numpy()
RuntimeError: Can‘t call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.
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Can't call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.
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AI浩
08-23 2963
本专栏是讲解如何改进Yolov8的专栏。改进方法采用了最新的论文提到的方法。改进的方法包括：增加注意力机制、更换卷积、更换block、更换backbone、更换head、更换优化器等；每篇文章提供了一种到N种改进方法。评测用的数据集是我自己标注的数据集，里面包含32种飞机。每种改进方法我都做了测评，并与官方的模型做对比。代码和PDF版本的文章，我在验证无误后会上传到百度网盘中，方便大家下载使用。这个专栏，求质不求量，争取尽心尽力打造精品专栏！！！！！
RuntimeError: Can't call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.
05-17
这个错误通常是因为你尝试在一个需要梯度计算的 PyTorch 张量上使用了 numpy() 方法，但是 PyTorch 不允许这样做，因为 numpy() 方法会将张量转换为 NumPy 数组，从而丢失梯度信息。 解决这个问题的方法是使用 ...
报错解决——Can‘t call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.
最新发布
Williamcsj的博客
04-04 353
报错解决——Can‘t call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.
完美解决RuntimeError: Can‘t call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() inste
qlkaicx的博客
05-31 6750
这个错误是由于尝试在计算图中的具有梯度的张量上调用numpy()方法所引起的。因为具有梯度的张量可能会被后续的操作所修改，因此将其转换为numpy数组可能会导致不一致的行为。解决方法是，使用detach()方法创建一个新的与计算图断开的张量，然后在新的张量上调用numpy()方法。例如，使用t.detach().numpy()代替t.numpy().
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