prinTao的博客

【代码】torch.fft 出现 ComplexHalf 或 Half 不支持。

openssl导致涉及到联网的部分出现问题。删除报错的openssl。

最近在复现各种代码时候，遇到了版本不匹配问题。每次新建环境太久了，就开始改代码。这里总结一下有哪些点可以改。从 TensorFlow 1 到 TensorFlow 2 迁移时，TensorBoard 的使用方式也发生了一些变化。这主要是因为 TensorFlow 2 强调更简单和更直观的 API，以及默认启用的 Eager Execution 模式。

重启kernal：点击。

可以在远程console看，是动态的。鼠标滚轮控制显示哪个进程。

本地目录与 ‘openai/clip-vit-large-patch14’ 同名：如果你的本地目录中有一个名为 ‘openai/clip-vit-large-patch14’ 的文件夹，可能会导致加载错误。请检查你的工作目录或者其他相关目录中是否有同名文件夹，并确保没有命名冲突。模型路径错误：确保 ‘openai/clip-vit-large-patch14’ 是正确的模型路径，可以尝试重新确认模型路径是否正确。

conda在运行出现问题。

创建一个新的conda环境：如果在当前环境中解决冲突比较困难，考虑创建一个新的conda环境，并在这个新环境中安装需要的包，可以有效避免版本冲突。统一环境中的PyTorch版本：确保pytorch、torchvision和torchaudio都是兼容同一版本的PyTorch。因为torchaudio和torchvision指定了需要特定版本的pytorch，而cudatoolkit又指定了需要特定版本的vs2015_runtime。1.10.1，所以在这一点上它们是兼容的。

的上游分支指向远程仓库中的相应分支。但如果您在本地创建了一个新的分支并希望推送到远程仓库，Git 需要知道这个本地分支应该关联到远程仓库中的哪个分支。在没有明确指定的情况下，Git 不会自动假设或创建一个远程分支，因此会显示这个错误，提示您需要明确设置上游分支。分支）没有设置追踪的上游（upstream）分支。在 Git 中，上游分支是远程仓库中与本地分支相对应的分支，用于跟踪本地和远程之间的差异。尝试推送（push）到远程仓库时，Git 发现当前的分支（在这个案例中是 master。

Error:No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME=‘/usr/local/cuda-10.0‘错误原因：cuda安装问题&显卡驱动问题建议分步骤测试完成后再进行下一步。没安装成功或者没有配置路径。需要重新配置nvcc -Vnvidia-smi如果是多版本cuda，需要手动切换cuda的home位置到对应版本。Torch版本问题Torch和TorchVision需要与CUDA版本对应。如果你安装时候后没注意这个问题，就需要仔细检

tensor转换numpy失败报错原因解决报错原因RuntimeError: Can’t call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.出现问题的地方：解决使用Tensor.detach().numpy()Tensor.detach().numpy()由于是跑开源代码遇到的问题，作者写的也不好看，只好直接改tensor。不推荐这么做，但是作者传参不注意，也没得办法了。...

idk文档 1.8链接: https://pan.baidu.com/s/1HBKhPRqONOlUDszt_eGK8w 提取码: wk4g链接:https://pan.baidu.com/s/1uoWzpVITkOcxunY2ZWtAVQ 提取码:4pw8 idea 快速写mean 和 print * sout * psvm

报错： ValueError: num_samples should be a positive integer value, but got num_samples=03可能的原因：传入的Dataset中的len(self.data_info)==0，即传入该dataloader的dataset里没有数据解决方法：检查dataset中的路径，路径不对，读取不到数据。检查Dataset的__len__()函数为何输出为零2报错：TypeError: pic should be PIL ...

报错原因java中 静态方法不可以直接调用非静态方法和成员，也不能使用this关键字（这就是这个问题的原因，我用静态的main方法调用了非静态的的get方法）。原因解释类中静态的方法或者属性，本质上来讲并不是该类的成员，在java虚拟机装在类的时候，这些静态的东西已经有了对象，它只是在这个类中”寄居”，不需要通过类的构造器（构造函数）类实现实例化；而非静态的属性或者方法，在类的装载是并没有存在，需在执行了该类的构造函数后才可依赖该类的实例对象存在。所以在静态方法中调用非静态方法时，编译器会报错（Can

参考博客

Java报错笔记本Eslip IDE错误error：A JNI error has occureed解决办法：原因：这个问题是由较高版本的JDK编译的java class文件试图在较低版本的JVM上运行产生的错误。方法一：保证jvm（java命令）和jdk（javac命令）版本一致。如果是windows版本，则在命令行中分别输入java -version和javac -version命令来查看版本是否一致。如果版本一致：请看方法二。如果版本不一致：修改环境变量ClassPath，然后把系统