torch.fft 出现 ComplexHalf 或 Half 不支持

错误报告

错误信息

  1. 错误类型: RuntimeError: Unsupported dtype Half
    发生位置: torch.fft.rfft2

  2. 错误类型: RuntimeError: "roll_cuda" not implemented for 'ComplexHalf'
    发生位置: fft.fftshift

环境信息

bash
pip list | grep torch
torch 1.12.1+cu102
torchaudio 0.12.1+cu102
torchvision 0.13.1+cu102

原因

  • 在 PyTorch 的 FFT 操作中,许多操作不支持 ComplexHalf 数据类型。

解决

  1. ComplexHalf 转换为 ComplexFloat:
    在调用 FFT 操作之前,确保将输入数据类型转换为 ComplexFloat

python
if x.dtype == torch.complex64:
x = x.to(torch.complex64)

  1. 使用 CPU 处理:
    如果性能要求不高,可以选择在 CPU 上执行 FFT 操作,避免 CUDA 相关问题。

python
xfreq = fft.fftn(x.cpu(), dim=(-2, -1))
xfreq = fft.fftshift(x_freq, dim=(-2, -1))

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值