吉林大学软件学院机器学习A期末卷（回忆版）

软院同学皆可食用

第一年SXH老师教考，也有计算，好好看PPT上例题。平时考试时候能听多少听多少（课上能学到的有限，这门课尽量也别期末指望学在吉大，老师的数学功底太厚咱们一时半会搞不清楚，参考网上经验贴更好些）

一、选择题（5个，共15分）

1、机器学习类型不包含 ：C

A、监督学习

B、半监督学习

C、特征学习

D、无监督学习

2、解决过拟合方法：感觉选D

A、减少参数量

B、引入正则化变量

C、增加样本数量

D、以上全部

3、最小二乘方程的目的：

A、降低误差量

4、逻辑回归中，逻辑函数的作用是（我感觉选B哈）

A、将输入值归一化

B、将输出值转化为概率

C、降低误差

最后一个忘了,但选择题难度不高，且主要集中在前三章，好好理解前三章的知识点

二、简答（25分，5个）

1.岭回归

式子中的从大变小时，式子的误差和方差，怎么变化

（我分析是，比如当无限趋近于0时，整个式子就又成了最小化误差了，那么式子的误差当然就减小了。就相当于没有引入正则化项。而如果没有引入正则化项，那么式子就还是容易过拟合，方差随之就大了。）

2.神经网络中，输入层有M个节点，隐藏层和输出层一