吉林大学2024机器学习A期末知识点归纳（第四章，神经网络）

        神经网络这一章节，更多的像一种应用课程。提出一些模型，并简述原理，然后切实感受一下参数的收敛过程（借由感知器的例子）。并且对BP问题进行了叙述。

1、基本结构

主要是以下三种模型

 

1.1 M-P 模型

关键点：除非满足第一个条件输出1，其他所有情况都输出0

实际例子：

建议点：按照0的个数去记忆，比如001和100其实都是两个0，就是一种模型。总共图中实际上由四种模型组成。记忆四种模型即可