18、大数据监控：概念、类型、组件与工具

大数据监控：概念、类型、组件与工具

1. 理解监控

监控是一个收集、传输、记录和处理信息的过程，旨在监测任何系统的运行情况，帮助系统管理员做出正确决策。它从系统启动的那一刻起就开始发挥作用，在此期间系统会生成数据，并解读与问题点相关的进程的内部行为。同时，监控还承担着监督业务计划工作流程的任务。

在计算机科学中，监控可以在软件和硬件层面进行，涵盖操作系统、数据库管理系统、应用软件和计算机硬件等。系统几乎不可能一直保持 100% 的性能，经常会出现故障或无法达到预期的最佳运行水平，而监控是了解这些性能下降和故障的唯一途径。通过监控可以更好地了解系统的行为模式，并在故障发生前进行预测，常见应用于优化系统行为、确保高利用率和检测异常。

1.1 基本监控工作流程

以下是一个基本的监控工作流程：

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    A[系统/应用日志（多源）] --> B[日志存储]
    B --> C[日志分析]
    C --> D[从数据库进行日志分析]
    C --> E[从仪表盘进行日志分析]

用户可以通过存储或仪表盘分析从多个来源收集的日志。

2. 识别监控类型

在设计监控解决方案时，有两种主要的监控技术类型需要考虑，它们各自具有独特的特点，分别是主动监控和被动监控。

2.1 主动监控

主动监控意味着在潜在问题引发重大系统挑战之前，持续识别这些问题。借助主动监控，能够在系统出现故障或性能下降之前预测问题并制定解决方案。它有助