7、图像融合与智能停车ANPR技术解析

图像融合与智能停车ANPR技术解析

图像融合技术概述

图像融合是将两张或多张图像组合成一张新图像的过程，新图像整合了每个源图像的关键特征和地形信息。当使用多种视角或采集方式来捕捉同一对象时，融合就变得十分必要。其主要目标是将一组图片中的匹配特征组合成一个单一的合成图像。

图像融合的类型

• 单传感器融合系统（SSFS） ：仅包含一个传感器，通过单个相机对同一对象快速连续拍摄多张照片，然后将它们融合成一张图片。但该系统依赖传感器能力，存在分辨率、适用性和动态范围等方面的局限性。
• 多传感器融合系统（MSFS） ：使用多个传感器拍摄和记录图像进行分析，不同传感器快速连续拍摄照片并组合成清晰图像，弥补了单传感器融合系统的不足。

图像融合的模型

模型类型	描述
多视图融合	融合具有相同相关性的各种3D数据，并通过引入不同视角将样本匹配到单个结果图像中。
多模态融合	结合多种其他方法生成单个融合图像。
多焦点融合	将多张照片的最显著特征组合成统一、清晰的图像，使最终图像在每个细节上都能完美聚焦。