15、UNIX文本处理工具与awk编程语言详解

UNIX文本处理工具与awk编程语言详解

1. sed的流控制机制

sed虽然语法对于有经验的计算机用户来说都很复杂,但它确实具备流控制机制。经过思考和实践后,你可以用sed设计出编辑程序。我们很容易设想一个包含编辑“子例程”的sed脚本(不过执行起来更难),这些子例程可以通过标签跳转,对文件的不同部分执行不同操作,并在满足某些条件时退出。虽然很少有人会做到这么深入,但理解这个工具的能力范围很重要。说不定哪天你遇到一个棘手的任务,要花费大量时间重复操作才能完成,这时你可能就会想:“等等!我打赌用sed能搞定。”

2. 自制校对工具proof

现在来看一个更复杂的脚本proof,它很少使用sed,但大量运用了shell编程。这是一个用shell构建的成熟工具的示例,其功能比组成它的任何单个工具都强大得多。

proof脚本使用 spell 检查文件中的拼写错误,显示出错的上下文行,然后用sed进行修正。由于很多文档包含技术术语、专有名词等会被标记为错误的内容,该脚本还会创建并维护一个本地字典文件,用于存放不应被标记为拼写错误的例外词汇。

下面是脚本的示例运行过程:

$ proof sect1
Do you want to use a local dictionary?
If so, enter
the name or press RETURN for the default dictionary: <CR>
Using local dictionary file dict
working ...
The word
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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