8、《Pic绘图工具的使用与技巧》

《Pic绘图工具的使用与技巧》

1. 调试Pic描述

在使用Pic进行绘图时,要记得在文本后留出空间,将当前位置推过屏幕末尾,否则后续文本会显示在框内。可以单独调用Pic预处理器来检查文件并报告语法错误,这能节省大量时间,尤其当文件中包含要发送给trof f的其他文本时。例如,若有一个包含Pic描述的文件 circles ,可以使用以下命令调用Pic:

$ pic circles

若处理成功,Pic的输出会在终端屏幕上滚动显示;若发现描述中有错误,会打印错误信息。如果文件中有多个Pic描述,或者Pic描述周围有常规文本,可以将输出发送到 /dev/null ,这样屏幕上只会显示错误信息。也可以单独调用Pic来查看其输出,关于Pic发送给trof f的输出的讨论,可参考相关内容。

2. 从描述绘图到编程绘图

随着接触更高级的Pic示例,可能会质疑绘制一幅图所需的描述量。看似简单的图却需要很多文字来描述,当意识到用类英语语法描述的局限性时,可以从另一个角度看待Pic,将其视为一种用于生成图形的编程语言。从这个角度看,描述可能更难读,但更容易编写。“编程式”Pic描述的目的不是模仿口头描述,而是减少用户输入,提供可用于生成多种图形的结构,并使更改图形更容易。接下来将介绍Pic的许多特殊功能,包括变量、表达式和宏。Pic程序遵循通用的UNIX哲学,即任何程序都应能接受来自任何程序的输入,并将其输出导向另一个程序trof f,因此可以用其他UNIX实用程序构建Pic描述,例如开发一个专门用于创建流程图的awk程序

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值