ESP32-S3接OV5640出现“Failed to get the frame on time”以及“NO-SOI”、“NO-EOI”问题的定位过程与最终解决（7）

已于 2025-04-27 19:07:54 修改
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分类专栏： ESP32-S3 文章标签： ESP32-S3 ESP-IDF camera sensor OV5640
于 2025-04-27 14:39:26 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/phmatthaus/article/details/147554101

接前一篇文章：ESP32-S3接OV5640出现“Failed to get the frame on time”以及“NO-SOI”、“NO-EOI”问题的定位过程与最终解决（6）

问题背景

能够沿着本系列文章一路看到这里的读者应该会有疑问：不是前边都已经找到了问题的根因了嘛，怎么还有文章？难道还有问题？

正是！要不然笔者也不会再写此文了。虽然前文书出现这个问题的原因是找到了，问题也解决了。但是，笔者在项目实际使用中发现，当ESP32-S3下电/上电、或者系统待机（suspend）/恢复（resume）时，会有一定概率出现“NO-SOI”的问题。有的时候只出现两次“NO-SOI”的打印（多数情况下）；而有的时候则会出现一连串（十几个）的“NO-SOI”打印。有的时候虽然出现了“NO-SOI”，但系统并无异常，仍然能够正常往下进行、正常使用（少数情况下）；而有的时候则出现了“NO-SOI”，紧接着就会出现异常重启的情况（多数情况下）。现象如下所示：

以及


                

        

    

    
  


        

            

                

                

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ESP32-S3接OV5640出现“Failed to get the frame on time”以及“NO-SOI”、“NO-EOI”问题的定位过程与最终解决（6）

				
			

			

				

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ESP32-S3接OV5640出现“Failed to get the frame on time”以及“NO-SOI”、“NO-EOI”问题的定位过程与最终解决（6）

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
ESP32-S3接OV5640出现“Failed to get the frame on time”以及“NO-SOI”、“NO-EOI”问题的定位过程与最终解决（3）

				
			

			

				

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ESP32-S3接OV5640出现“Failed to get the frame on time”以及“NO-SOI”、“NO-EOI”问题的定位过程与最终解决（3）

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
ESP32-S3接OV5640出现“Failed to get the frame on time”以及“NO-SOI”、“NO-EOI”问题的定位过程与最终解决（8）

				
			

			

				

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ESP32-S3接OV5640出现“Failed to get the frame on time”以及“NO-SOI”、“NO-EOI”问题的定位过程与最终解决（8）

			
		

	





	

		

			

				
					
ESP32-S3接OV5640出现“Failed to get the frame on time”以及“NO-SOI”、“NO-EOI”问题的定位过程与最终解决（9）

				
			

			

				

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ESP32-S3接OV5640出现“Failed to get the frame on time”以及“NO-SOI”、“NO-EOI”问题的定位过程与最终解决（9）

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
junit.framework.AssertionFailedError: Failed to get achievable frame rates for O

				
			

			

				

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[code="java"]1027 I TestRunner: failed: testAvcGoog0Perf0320x0240(android.media.cts.VideoDecoderPerfTest)
05-23 01:24:17.675  1007  1027 I TestRunner: ----- beg...

			
		

	





	

		

			

				
					
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A valid provisioning profile for this executable was not found. 原因是测试手机上没有安装证书，也就是证书中没有包含新手机导致 到portal－>devices选项中手动添加新手机，或者通过orginzer->devices->(your device)->add to por

			
		

	





	

		

			

				
					
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Init:
void app_camera_main () //app_camera.c

1. setup GPIO 13, 14 s pullup inut
2. setup   CONFIG_LED_LEDC_PIN output, 1000Hz by calling ledc_timer_config
3. configure Camera port by calling esp_came...

			
		

	





	

		

			

				
					
C#类库封装：简化SDK调用实现多功能集成，构建地磅无人值守系统

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文介绍了利用C#类库封装多个硬件设备的SDK接口，实现一系列复杂功能的一键式调用。具体功能包括身份证信息读取、人证识别、车牌识别（支持臻识和海康摄像头）、LED显示屏文字输出、称重数据读取、二维码扫描以及语音播报。所有功能均被封装为简单的API，极大降低了开发者的工作量和技术门槛。文中详细展示了各个功能的具体实现方式及其应用场景，如身份证读取、人证核验、车牌识别等，并最终将这些功能整合到一起，形成了一套完整的地磅称重无人值守系统解决方案。
适合人群：具有一定C#编程经验的技术人员，尤其是需要快速集成多种硬件设备SDK的应用开发者。
使用场景及目标：适用于需要高效集成多种硬件设备SDK的项目，特别是那些涉及身份验证、车辆管理、物流仓储等领域的企业级应用。通过使用这些封装好的API，可以大大缩短开发周期，降低维护成本，提高系统的稳定性和易用性。
其他说明：虽然封装后的API极大地简化了开发流程，但对于一些特殊的业务需求，仍然可能需要深入研究底层SDK。此外，在实际部署过程中，还需考虑网络环境、硬件兼容性等因素的影响。


			
		

	





	

		

			

				
					
基于STM32F1的BLDC无刷直流电机与PMSM永磁同步电机源码解析：传感器与无传感器驱动详解

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
基于STM32F1的BLDC无刷直流电机和PMSM永磁同步电机的驱动实现方法，涵盖了有传感器和无传感两种驱动方式。对于BLDC电机，有传感器部分采用霍尔传感器进行六步换相，无传感部分则利用反电动势过零点检测实现换相。对于PMSM电机，有传感器部分包括霍尔传感器和编码器的方式，无传感部分则采用了滑模观测器进行矢量控制（FOC）。文中不仅提供了详细的代码片段，还分享了许多调试经验和技巧。
适合人群：具有一定嵌入式系统和电机控制基础知识的研发人员和技术爱好者。
使用场景及目标：适用于需要深入了解和实现BLDC和PMSM电机驱动的开发者，帮助他们掌握不同传感器条件下的电机控制技术和优化方法。
其他说明：文章强调了实际调试过程中可能遇到的问题及其解决方案，如霍尔传感器的中断触发换相、反电动势过零点检测的采样时机、滑模观测器的参数调整以及编码器的ABZ解码等。

			
		

	





	

		

			

				
					
基于Java的跨平台图像处理软件ImageJ：多功能图像编辑与分析工具

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文介绍了基于Java的图像处理软件ImageJ，详细阐述了它的跨平台特性、多线程处理能力及其丰富的图像处理功能。ImageJ由美国国立卫生研究院开发，能够在多种操作系统上运行，包括Windows、Mac OS、Linux等。它支持多种图像格式，如TIFF、PNG、GIF、JPEG、BMP、DICOM、FITS等，并提供图像栈功能，允许多个图像在同一窗口中进行并行处理。此外，ImageJ还提供了诸如缩放、旋转、扭曲、平滑处理等基本操作，以及区域和像素统计、间距、角度计算等高级功能。这些特性使ImageJ成为科研、医学、生物等多个领域的理想选择。
适合人群：需要进行图像处理的专业人士，如科研人员、医生、生物学家，以及对图像处理感兴趣的普通用户。
使用场景及目标：适用于需要高效处理大量图像数据的场合，特别是在科研、医学、生物学等领域。用户可以通过ImageJ进行图像的编辑、分析、处理和保存，提高工作效率。
其他说明：ImageJ不仅功能强大，而且操作简单，用户无需安装额外的运行环境即可直接使用。其基于Java的开发方式确保了不同操作系统之间的兼容性和一致性。


			
		

	





	

		

			

				
					
MATLAB语音识别系统：基于GUI的数字0-9识别及深度学习模型应用 · GUI v1.2

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文介绍了一款基于MATLAB的语音识别系统，主要功能是识别数字0到9。该系统采用图形用户界面（GUI），方便用户操作，并配有详尽的代码注释和开发报告。文中详细描述了系统的各个组成部分，包括音频采集、信号处理、特征提取、模型训练和预测等关键环节。此外，还讨论了MATLAB在此项目中的优势及其面临的挑战，如提高识别率和处理背景噪音等问题。最后，通过对各模块的工作原理和技术细节的总结，为未来的研究和发展提供了宝贵的参考资料。
适合人群：对语音识别技术和MATLAB感兴趣的初学者、学生或研究人员。
使用场景及目标：适用于希望深入了解语音识别技术原理的人群，特别是希望通过实际案例掌握MATLAB编程技巧的学习者。目标是在实践中学习如何构建简单的语音识别应用程序。
其他说明：该程序需要MATLAB 2019b及以上版本才能正常运行，建议使用者确保软件环境符合要求。


			
		

	





	

		

			

				
					
c语言通讯录管理系统源码.zip

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
C语言项目源码

			
		

	





	

		

			

				
					
基于MATLAB的电力与天然气市场出清及多方博弈行为分析

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
内容概要：本文探讨了利用MATLAB进行电力市场和天然气市场出清的研究，重点分析了多方博弈行为对能源价格和市场出清的影响。文中首先介绍了简单的电力市场出清问题，通过最小化成本来满足负荷需求，并展示了具体的MATLAB代码实现。接着讨论了发电厂之间的博弈行为，特别是如何通过纳什均衡求解来最大化各自的利润。对于天然气市场，文章提到了管网压力约束带来的复杂性以及如何通过半定松弛技巧将非凸优化问题转化为可处理的形式。最后，文章还涉及了电-气市场耦合情况下的价格传导效应，展示了如何使用符号计算工具箱进行交叉价格弹性的计算。
适合人群：对电力市场、天然气市场及能源经济学感兴趣的科研人员和技术开发者。
使用场景及目标：适用于希望深入了解电力和天然气市场运作机制的人群，尤其是那些希望通过数学建模和仿真手段研究市场动态变化的专业人士。目标是帮助读者掌握如何使用MATLAB进行复杂的市场出清模拟和博弈分析。
其他说明：文章不仅提供了理论背景介绍，还包括了大量的MATLAB代码实例，便于读者理解和实践。此外，文章强调了现实中市场出清问题的复杂性和多变性，鼓励读者结合实际情况灵活应用所学知识。


			
		

	





	

		

			

				
					
c语言学生信息系统.zip

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
C语言项目源码

			
		

	





	

		

			

				
					
Jlink驱动V7.9免费下载

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
Jlink驱动V7.9免费下载

			
		

	





	

		

			

				
					
微电网仿真：Matlab Simulink下的风光储微电网模型及永磁直驱风机并网仿真

					
最新发布

				
			

			

				

					07-24
				

			

		

		

			
				
基于Matlab Simulink平台的微电网仿真技术，重点探讨了永磁直驱风机并网仿真和光伏发电仿真的关键技术。文章首先阐述了微电网仿真的重要性和应用场景，随后分别从技术概述、模型构建和功能特点三个方面深入剖析了这两种仿真技术的具体实现方法。最后，文章展示了如何利用Matlab Simulink平台快速搭建包含风机、光伏、蓄电池等设备的风光储微电网模型，并进行了各种仿真实验和分析。通过这些仿真模型，不仅可以模拟电力系统的动态行为，还能为微电网的规划和运行优化提供科学依据。
适合人群：从事电力系统研究和技术开发的专业人士，尤其是关注微电网技术和可再生能源集成的研究人员和工程师。
使用场景及目标：适用于需要进行微电网仿真分析的研究项目或工程实践中，旨在帮助用户掌握微电网仿真技术的基本原理和具体操作步骤，从而更好地应用于实际工作中。
其他说明：文中附带了详细的讲解视频，有助于读者更直观地理解和掌握相关知识点。

			
		

	





	

		

			

				
					
esp32s3 ov5640

				
			

			

				

					03-18
				

			

		

		

			
				
### ESP32-S3与OV5640摄像头模块的兼容性及使用方法

#### 兼容性分析
ESP32-S3是一款基于乐鑫科技（Espressif）设计的微控制器芯片，具有双核处理器、丰富的GPIO接口以及支持Wi-Fi和蓝牙的功能。它能够很好地适配多种传感器和外围设备，其中包括OV5640摄像头模块。然而，在实际连接过程中可能会遇到一些问题，例如“Failed to get the frame on time”或“No SOI/No EOI”的错误提示[^3]。

这些问题通常源于硬件配置不当或者软件初始化设置不正确。为了确保两者之间的良好配合，需注意以下几个方面：

1. **电源管理**  
   OV5640需要稳定的供电电压来正常工作，推荐为其提供独立的3.3V电源供应，并确认电流容量足够大以满足高分辨率图像采集的需求。
   
2. **信号完整性**  
   数据线长度应尽可能短，减少干扰；同时建议增加去耦电容靠近相机模块安装位置，从而改善噪声性能并增强稳定性。

3. **时钟同步**  
   正确调整PCLK频率至适合范围对于避免数据传输超时至关重要。一般情况下，默认值可能偏高导致丢帧现象发生，适当降低可以有效缓解此类状况。

#### 配置指南
针对上述提到的一些常见挑战，下面给出具体的解决方案及其对应的参数调节策略:

- 设置合适的像素格式 (Pixel Format)，比如JPEG压缩模式能显著减轻带宽压力；
- 调整帧率(Frame Rate)到合理区间内(如15fps~30fps之间)，既保证流畅度又兼顾资源消耗平衡；
- 如果仍然存在时间不足获取画面的情况，则尝试进一步减小图片尺寸(Size Resolution)直至稳定为止。

这些操作都可以通过修改驱动程序中的相关变量实现控制。

#### 示例代码展示
以下是一段简单的Arduino IDE环境下的测试代码片段用于演示如何读取来自OV5640的数据流并将之保存成文件形式上传云端服务器端口供后续处理分析用途。

```cpp
#include <WiFi.h>
#include "esp_camera.h"

// WiFi credentials
const char* ssid     = "your_SSID";
const char* password = "your_PASSWORD";

void setup() {
    Serial.begin(115200);
    
    // Initialize camera module with default settings.
    esp_err_t err = esp_camera_init(&config); 
    if(err != ESP_OK){
        Serial.printf("Camera Init Failed\n");
        return;
    }

    // Connect to Wi-Fi network
    WiFi.begin(ssid, password);
}

void loop(){
    camera_fb_t * fb = NULL; 

    // Capture an image from the sensor.
    fb = esp_camera_fb_get(); 
    
    if(!fb || !fb->width || !fb->height ){
         Serial.println("Capture failed.");
         vTaskDelay(pdMS_TO_TICKS(10));
         continue ;
    }
     
    String url="http://example.com/upload";  // Replace this URL as needed.

    HTTPClient http;

    // Make a POST request and send captured photo data along headers info etc..
    http.addHeader("Content-Type", "image/jpeg"); 
    int httpResponseCode=http.POST(fb->buf , fb->len,url);

    delay(1000); // Wait one second before next capture cycle begins again...
}
```

此脚本实现了基本功能框架搭建，具体细节部分还需要依据项目需求做相应改动优化才能达到最佳效果。

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
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 发出的红包
            

          

        

        

          

          

          

        

      

    

    

  





	
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