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RSS订阅原创 最小生成树算法的解题思路与 C++ 算法应用
本文介绍了两种最小生成树算法：Prim算法和Kruskal算法。Prim算法以点为对象，通过贪心策略逐步扩展生成树，适用于稠密图；Kruskal算法以边为对象，通过排序和并查集选择边，适用于稀疏图。文章通过具体示例详细说明了两种算法的执行过程，并提供了代码实现。最小生成树算法可用于解决连通图的最小边权结构问题，具有广泛的实际应用价值。
2025-06-18 21:00:21
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原创 并查集：合并多个元素为一个集合的操作方法
并查集是一种高效的森林状数据结构，主要用于处理合并集合和查询元素关系的操作，时间复杂度约为O(α(n))。其核心思想是将元素的父节点指向根节点，实现快速查找和合并。算法框架包括初始化、路径压缩优化和合并操作。典型应用包括判断元素是否同属一个集合以及查询集合大小。通过维护父节点数组和集合大小数组，并查集能高效解决依赖关系、连通性等问题。文章详细介绍了并查集的实现原理、代码框架及两种常见应用场景，为相关算法问题提供了优化解决方案。
2025-06-04 21:37:14
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原创 初等数论基础知识详细解析（1）
本文探讨了整数整除的若干性质。首先，定义了整除关系，并证明了其传递性：若 (a) 整除 (b) 且 (b) 整除 (c)，则 (a) 整除 (c)。其次，证明了线性组合性质：若 (a) 整除 (b) 和 (c)，则 (a) 整除 (bx + cy)。接着，通过数学归纳法证明了 (k) 个连续自然数的积能被 (k!) 整除。最后，通过小规模数据验证了费马小定理：若 (p) 为质数，则 (p) 整除 (n^p - n)。这些性质为整数理论中的进一步研究提供了基础。
2025-05-16 19:58:12
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原创 递推、递归：将大目标分解为小目标的处理方法
递推、递归是计算机算法设计中常用的集中基础算法。递推是从第一步开始，根据一个特定的规律或转移方程层层推进，直到推出答案所在状态位置为止。递归是从第一个可能性开始，枚举所有的可能性，并且根据这些可能性来找出最后的答案。递推经常被用作 DP 中实现状态转移，递归会常常被用作 DFS 枚举所有的可能性来找到正确答案，而分治的用途十分广泛，可以使用分治来获得更高的效率。关于时间复杂度，递推的时间复杂度通常为线型On，递归的时间复杂度通常为多项式级Onk或者指数级Okn或者阶乘级On。
2025-05-01 12:39:10
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原创 扩展欧几里得算法的使用及简单证明
扩展欧几里得算法（ExGcd）是基于传统欧几里得算法的实现，主要用于计算不定方程axbygcdabab∈Z的一组特殊整数解。类似于传统的欧几里得算法计算gcdab时将gcdab转化为gcdbamodb，扩展欧几里得算法通过类似的系数辗转相除法求出xy的一组解。如果我们不使用扩展欧几里得算法计算axbygcdabaxbygcdab移项，得axgcdab−by系数化为1，得xagcd。
2025-04-19 14:05:39
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原创 单源最短路算法汇总、分析、整理、实现与简单变形（C++ 语言描述）
单源最短路：Dijkstra(链接),Bellma-Ford,SPFA算法的思想、算法实现和简单变形，用C++语言描述，并对其中的重要引理给出简单证明
2025-04-01 21:28:17
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原创 “24点”计算问题的算法分析和C++语言实现
int a[8];//用来存储输入的数字int v[8];//用来在搜索过程中记录每个数字是否被使用过，避免重复搜索//记录运算过程中产生的表达式，其中的每个 string 记录这一次运算后的整个表达式string ans;//用来存储字典序最小的答案。
2025-03-29 13:37:22
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原创 dijkstra算法详解
Dijkstra 算法的详细解析，包括 O(N^2) 做法和 O(NlogN) 做法，在最深层次提取 Dijkstra 算法的原理并生动用图片分析
2025-03-23 21:16:32
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原创 洛谷 P3612 [USACO17JAN] Secret Cow Code S 题解
我们现在有一个无限的序列，这个序列由无限次翻转构成。个位置，再将这样做得到的新序列拼接在原序列的后面，这样得到一个长度为。通过分析样例，我们可以得知，假设一个元素位于新序列中的第。所以，我们可以使用模拟这个过程的算法，重复将。为常数） 时间复杂度的算法来解决这个问题。的序列整体向后移动一位，并将原序列的第。是否成立，若为否，则退出循环。的数据范围，可以在时间范围内输出答案。，那么这个元素位于原序列中的第。这样，这个过程的时间复杂度为。，这种方法结构的时间复杂度为。，所有算法的时间复杂度为。
2025-03-18 20:50:45
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空空如也
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