13、CSS 定位与其他重要属性详解

CSS 定位与其他重要属性详解

1. CSS 定位

在网页布局中,HTML 元素默认遵循正常的内容流,这种定位方式被称为静态定位(static)。不过,通过设置 CSS 定位属性,如 position top right bottom left ,可以精确控制元素在浏览器页面上的位置。

1.1 position 属性值

  • static :这是默认值。正常元素、浮动元素和内联元素会按照 HTML 源代码中的顺序填充浏览器窗口。
  • relative :元素相对于其静态位置进行偏移,但它原本占据的空间会被保留,其他元素的位置不受影响。
  • absolute :元素从文档流中移除,并相对于某个祖先元素进行定位。它原本占据的空间会被其他元素填补,就好像该元素不存在一样。
  • fixed :元素同样从文档流中移除,但相对于浏览器窗口进行定位。它不会随文档内容滚动,常见于窗口顶部的工具栏或侧边、底部的反馈按钮。

1.2 包含元素的概念

不同定位方式下,元素的包含元素有所不同:
- 绝对定位的块元素,其包含元素是最近的非静态定位的祖先元素。若不存在这样的祖先元素,则包含元素为文档的 html </

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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