38、文本消息应用与Airbnb预订系统设计解析

文本消息应用与Airbnb预订系统设计解析

文本消息应用设计

在设计文本消息应用时，有多个关键方面需要考虑，以确保系统的高效性、可靠性和用户体验。

消息读取与写入机制

当客户端请求旧消息时，请求会通过后端传递到其主机，主机再从共享的Redis服务中读取这些旧消息。这种设计优先考虑读取操作，使读取请求具有较低的延迟。同时，由于写入流量通常远大于读取流量，使用Kafka队列可以防止流量高峰压垮Redis服务。以下是相关组件的交互图：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;
    A(Kafka queue):::process --> B(Redis):::process
    C(Messaging Cluster):::process --> A
    C --> D(Consumer cluster):::process
    E(Writes):::process --> C
    F(Reads):::process --> C

主机分配与元数据服务

主机分配器服务存储客户端/聊天室ID与主机的映射关系，并将其保存在Redis缓存中。可以使用一致性哈希、轮询或加权轮询等方法分配ID，但这些方法可能导致热点分片问题。元数据服务包含每个主机的流量信息，主机分配器服务可利用这些信息分配客户端或聊天室，避免热点分片问题，平衡各主机的负载，使每个主机能为不同流量的客户端提供服务。元数据服务还可存储每个用