18、常见 API 范式与 Craigslist 系统设计解析

常见 API 范式与 Craigslist 系统设计解析

1. 库与服务的权衡及其他考量

在开发过程中,对于库的扩展有不同的方式。若要通过使用该库的应用程序来扩展库,用户可以创建一个围绕该库的服务包装器并扩展该服务。但这样一来,它就不再是一个库,而是用户拥有的服务,扩展成本由用户承担。

此外,还有一些其他需要考虑的因素:
- 工程师的心理顾虑 :部分工程师在将代码与库捆绑时会有心理顾虑,但愿意连接服务。他们担心库会增加构建大小,特别是 JavaScript 捆绑包,还担心库中存在恶意代码。而服务则不存在这些问题,因为工程师可以控制发送到服务的数据,并能完全了解服务的响应。
- 对变更的容忍度 :人们通常预期库会有重大变更,但对服务(尤其是内部服务)的重大变更容忍度较低。服务开发者可能不得不采用笨拙的 API 端点命名约定,如在端点名称中包含“/v2”“/v3”等。
- 设计模式的使用频率 :有证据表明,使用库时比使用服务时更常遵循适配器模式。

2. 常见 API 范式

常见的通信范式有 REST、RPC、GraphQL 和 WebSocket,在为服务选择范式时,需要考虑它们之间的权衡。

2.1 OSI 模型

7 层 OSI 模型是一个概念框架,用于描述网络系统的功能,而不考虑其底层内部结构和技术。各层的简要描述如下表所示:
| 层编号 | 名称 | 描述 | 示例 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 7 |

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值