14、创造性教学与混合式学习:提升教学能力的新路径

创造性教学与混合式学习:提升教学能力的新路径

1. 人际感知与教学呈现风格

他人对我们行为的感知受多种因素影响,如个性配置、文化价值观和规范、过往经历、情绪和情境等,但这并非随机过程。具备高情商和社交能力的人通常深谙人际沟通的原理,明白其成功与失败的原因。他们能通过良好的思考和精心构建沟通策略,降低误解和歧义的可能性,但无法完全消除。有句话说得好:“生活是一种感知,不过更多时候是误解。”

教学中的呈现风格受授课者个性和经历影响,是一种整体表现。熟练的观察、倾听、语调调节以及根据情境和受众调整肢体语言等技能,可通过模仿和有效练习习得。运用呈现风格吸引和激励学习者是一项高级技能,类似于伟大的演说家或有说服力的政治人物。在课堂上,虽不强调华丽的言辞和视觉修辞,但同样能产生强大的影响力,促进学习。可以将呈现风格比作教学的“胶水”,它将教学策略的各个部分粘合在一起,是创造性教学能力的重要方面。

2. 示例在教学中的重要性

在多年的教学中,学生常要求教师提供示例,因为示例似乎是打开理解概念和原理之门的钥匙。示例是一类事物的代表,在分类、概括和区分事物以促进理解的过程中起着关键作用。复杂概念的理解就像完成一幅大型拼图,示例则是其中的关键“教学碎片”,帮助大脑组织信息,构建清晰准确的心理图式。

使用一系列示例(效应值为0.57)能让学生看到完成活动的完整过程,将新知识与旧知识联系起来,促进理解并实现知识迁移。示例还包括类比和隐喻,例如将创造性教学类比为制作美味蛋糕,简单易记。选择示例作为创造性教学的关键领域,是因为寻找和创造有力的示例、类比和隐喻来支持学习过程具有无限潜力。好的类比和隐喻能产生强烈的冯·雷斯托夫效应,吸引注意力和激发兴趣。随着时间推移,

【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发性能优化。
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