几何代数:开启机器人物理建模与计算的新大门
在科学研究中,科学家们不断探索物理世界中的可重复性模式,并通过模型和理论来描述和解释这些模式。在机器人物理建模、人工智能等领域,几何代数正发挥着越来越重要的作用。本文将深入探讨几何代数的相关知识,包括其历史根源、作为统一数学语言的优势,以及在几何计算方面的显著特点。
1. 几何与代数的历史根源
代数和几何作为数学的两大重要分支,它们的发展历程漫长而复杂。代数源于阿拉伯语“alg - jbar”,主要研究结构、关系和数量,涵盖了符号、变量和集合元素的运算,其一般运算如加法和乘法可衍生出群、环和域等数学结构。而几何则来自古希腊语“γεωμετρ´ια”(geo = 地球,metria = 测量),关注图形的大小、形状、相对位置以及空间的性质,是最古老的科学之一,最初主要用于处理长度、面积和体积等实际问题。
在数学的发展进程中,代数和几何的融合逐渐加深。公元前三世纪,欧几里得将几何公理化,创立了欧几里得几何。17世纪上半叶,勒内·笛卡尔引入坐标,使得代数与几何的结合进入新阶段,平面曲线等图形可以用函数和方程进行解析表示。17世纪60年代,戈特弗里德·莱布尼茨和艾萨克·牛顿发明了微积分,他们追求一种处理几何对象而非数字序列的几何微积分。欧拉和高斯对几何对象内在结构的分析进一步丰富了几何领域,催生了拓扑学和微分几何。19世纪非欧几里得几何的发现,使传统的空间概念发生了深刻变革,当代几何引入了流形的概念,这些空间比经典的欧几里得空间更加抽象,但在小尺度上近似相似,并且赋予了可微结构、黎曼度量等额外结构,以满足不同领域的需求。
代数几何是将抽象代数技术与几何语言和问题相结合的数学分支,在现代数学中占据核心地位,与复分析、拓扑学和数
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



