4、人工智能：发展、应用与挑战

人工智能：发展、应用与挑战

1. 人工智能的发展历程

早期，人们对人工智能充满了乐观情绪，做出了一些大胆的预测：
- 1958 年，H.A. Simon 和 A. Newell 预测：“十年内，数字计算机将成为世界象棋冠军。”
- 1965 年，H.A. Simon 称：“二十年内，机器将能够完成人类所能做的任何工作。”
- 1967 年，M. Minsky 表示：“一代人的时间内……创造人工智能的问题将基本得到解决。”

然而，到 20 世纪 70 年代初，该领域的进展未能达到这些预期。随着时间推移，没有实质性进展，资金来源枯竭，研究放缓，这一时期被称为第一次人工智能寒冬。

20 世纪 80 年代，专家系统兴起，像 Prolog 这样基于规则的问题解决语言受到商业界的关注。但到 80 年代末，专家系统早期的承诺未能实现，加上通用 PC 硬件的崛起，公司不再投资这些系统所需的昂贵定制硬件，第二次人工智能寒冬来临。

与此同时，研究人员在神经网络开发领域取得了进展，包括网络架构和如反向传播等改进的训练算法，但缺乏关键的计算能力。

20 世纪 90 年代和 21 世纪初，摩尔定律推动计算能力呈指数级增长。这使得研究人员能够构建更复杂的神经网络，缩短训练周期，推动了该领域的发展。1997 年，IBM 的深蓝击败加里·卡斯帕罗夫，此后人工智能迅速扩展到多个领域，并实现了快速商品化，现在许多企业可以低成本使用这项技术，无需专业研究团队。

2. 现实世界中的人工智能应用

人工智能在现实世界的多个领域产生了重大影响，以下是一些主要领域的应用：

2.1 零售与电子商务