混淆伪随机函数的相关性难解性
基本定义与概念
- 集中性与规避性
- 若存在可忽略函数 $negl(\cdot)$,使得 $\max_{x\in{0,1}^{l(n)}} \Pr_{f\leftarrow\tilde{F} n}[f(x) \neq maj {\tilde{F}_n}(x)] \leq negl(n)$,则称 $\tilde{F}_n$ 是集中的。
- 若 $\tilde{F} n$ 是集中的,且对于所有 $x \in {0, 1}^{l(n)}$,$maj {\tilde{F}_n}(x) = 0$,则称 $\tilde{F}_n$ 是规避的。
- 强不可区分性混淆器(siO) :对于 $F$ 上的任意两个集中分布族 $\tilde{F} 0^n$ 和 $\tilde{F}_1^n$,若 $maj {\tilde{F} 0^n} \equiv maj {\tilde{F} 1^n}$,且对于任意概率多项式时间(p.p.t.)敌手 $A$,存在可忽略函数 $negl(\cdot)$,使得 $\left|\Pr {f_0\leftarrow\tilde{F} 0^n}[A(siO(f_0)) = 1] - \Pr {f_1\leftarrow\tilde{F}_1^n}[A(siO(f_1)) = 1]\right| \leq negl(n)$,则称该混淆器是 $F$ 的强不可区分性混淆器。
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