7、地质统计学：空间预测与模拟的深入解析

地质统计学：空间预测与模拟的深入解析

1. 指示克里金法的应用

指示克里金法是地质统计学中一种重要的空间预测方法，在多个领域有着广泛的应用。

1.1 241Am 分析中的指示克里金法

在 241Am 土壤污染数据的分析中，指示克里金法发挥了重要作用。其目标是在验证位置重建局部分布函数，并据此计算超过给定阈值（17、27 和 38 pCi/g）的概率估计。
- 数据处理 ：分析基于 163 个样本。为了重建分布函数，选择了初始数据的 7 个五分位数（对应值为 1.83、4.79、7.295、8.67、11.111、14.874、21.71 pCi/g），同时考虑了 27 和 38 pCi/g 这两个临界水平的额外截断值，以更好地处理分布的高值尾部。
- 指示变换 ：对四个截断值（1.83、8.67、21.71 和 38 pCi/g）进行了指示变换。黑色填充圆圈表示指示值为 1 的位置，白色圆圈表示指示值为 0 的位置。
- 克里金计算 ：计算了所选截断值的指示变异函数，并与理论模型进行拟合。进行普通指示克里金计算，估计局部累积概率分布函数。
- 概率图构建 ：基于 9 个阈值的指示克里金法，构建了超过给定临界水平的概率图。大多数图显示测量值与建模的 P50 值更接近。

以下是该过程的流程图：

graph LR
    A[获取 241Am 土壤污染数据] --> B[选择五分位数和