4、数据保护与加密技术前沿:零知识证明、随机数生成器与同态加密

数据保护与加密技术前沿:零知识证明、随机数生成器与同态加密

1. 零知识证明(Zero - Knowledge Proof)

零知识证明(ZKPs)分为交互式和非交互式两种。非交互式 ZKPs 相较于交互式有明显优势,它适用于大型验证群体,证明可转移给第三方。其中一种非交互式 ZKP 解决方案是 zkSNARK(零知识简洁非交互式知识论证),它除了具备零知识和非交互性外,还有以下特性:
- 简洁性 :无论问题规模大小,证明仅 288 字节,便于存储(如在区块链上)。
- 论证性 :任何计算执行的结果都可作为陈述/论证。

zkSNARK 从交互式转变为非交互式时,用“公共参考值”(如各方共同认可且可访问的随机字符串)替代验证者对证明者的随机挑战。证明者基于此模拟挑战并构建证明,验证者再重新运行实验进行验证。

1.1 发展趋势

ZKPs 仍处于早期阶段,行业、学术界以及技术和非技术专家都参与到相关的开放倡议和标准化工作中,其潜在影响将远超 2025 年。

1.2 对瑞士的影响
  • 公共部门 :ZKPs 在“零知识条约验证”方面带来了有前景的研究,如“核弹头验证”,能在不泄露机密设计的情况下提供相关信息。瑞士在国际条约和调解中十分活跃,可利用 ZKPs 进行特定检查而不泄露额外机密信息,当局和学术界可合作确定具体用例和相应的 ZKP 解决方案。
  • 私营部门
    • Web3
基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值